Scrapping y Herramientas Profesionales

Scrapping: una herramienta poderosa

• El scrapping es una técnica de recopilación de datos de páginas web.
• Tradicionalmente se consideraba un método un poco cuestionable, pero en sí mismo no es ilegal.
• Se utiliza ampliamente en marketing y diversas aplicaciones.

Tipos de métodos de scrapping

• Métodos sencillos: Utilización de llamadas HTTP para obtener archivos HTML.
• Herramientas como OutScraper: Plataformas para realizar scrapping de información específica en la web de manera más fácil.
• Plataformas más completas: Apify es la plataforma más utilizada para scrapping a gran escala.

Apify: La plataforma para scrapping profesional

• Es una plataforma en la que los usuarios diseñan sus propios agentes de scrapping para realizar búsquedas de información exhaustiva en páginas web.
• Ofrece una amplia gama de herramientas y recursos:
  • Más de 2000 agentes de scrapping preconstruidos.
  • Documentación y tutoriales para aprender sobre scrapping.
  • Academia de Apify para aprender sobre scrapping en profundidad.
  • Opciones de precios flexibles:
    • Posibilidad de uso gratuito con 5 créditos al mes.
    • Planes de pago para proyectos más grandes.

Ejemplo de scrapping con Apify

• Usar un agente de scrapping Google Search para buscar información sobre despachos de abogados en Barcelona.

Proceso de scrapping:

• Paso 1: Definir el actor de scrapping con Apify.
• Paso 2: Definir las palabras clave en una hoja de cálculo de Google Sheets.
• Paso 3: Integrar Apify con Make (anteriormente Integromat) para automatizar el proceso.
• Paso 4: Configurar la conexión entre Make y Apify.
• Paso 5: Utilizar el módulo de Apify en Make para ejecutar el actor de scrapping.
• Paso 6: Proporcionar el input JSON con las palabras clave a Apify.
• Paso 7: Crear un segundo escenario en Make para monitorear y recibir el estado del actor de scraping.

Recuperación de datos:

• Paso 8: Usar el módulo de Apify en Make para recuperar los datos del conjunto de datos de Apify.
• Paso 9: Utilizar un módulo de iteración en Make para procesar cada uno de los resultados del scrapping.
• Paso 10: Agregar los datos procesados a la hoja de cálculo de Google Sheets.

Resumen:

• Puedes usar Apify y Make para crear un flujo de trabajo completo para el scrapping de información.

• Apify te permite crear tu propio scraping

Escenario 1: Apify para Scrapping Web

• Encontrar datos relevantes con Apify: Un escenario con Apify se configura para encontrar datos mediante un crawler y guardarlos en Google Sheets.
• Interacción con Google Sheets: El escenario busca 20 resultados iniciales, escalable hasta 1000.
• Objetivo del scrapping: Encontrar datos comerciales valiosos para campañas futuras, como correos electrónicos, números de teléfono y potenciales clientes.

Escenario 2: Extensión de la funcionalidad con llamadas HTTP y procesamiento de datos

• Extraer información con llamadas HTTP: Se integra un módulo HTTP ("Get a file") para obtener el código HTML completo de una URL específica.
• Conversión de HTML a texto: El HTML se convierte a texto para facilitar el procesamiento.
• Uso de Modelos de Lenguaje: Se aplica OpenAI y un modelo de lenguaje como GPT-4 para analizar el texto extraído y extraer datos específicos.
• Definición del modelo de lenguaje: El modelo de lenguaje actúa como asistente para encontrar teléfonos y correos electrónicos en el código HTML.
• Formato de salida: Los datos se obtienen en formato JSON con campos "correo" y "teléfono".
• Validación y procesamiento de datos: Se limpian los teléfonos, eliminando el "+" y convirtiéndolo a "00".
• Parsear el JSON: La salida JSON del modelo de lenguaje se procesa usando un módulo para su uso.

Escenario 3: Actualización de la Hoja de Cálculo con los Datos Extraídos

• Actualización de la Hoja de Cálculo: Se usa un módulo de Google Sheets ("Update Row") para agregar los datos extraídos a la hoja de cálculo.
• Configuración de la actualización: Se define la hoja específica, la fila destino y las variables de correo y teléfono.
• Integración con el escenario 1: El escenario 1 genera una nueva fila en la hoja y activa el escenario 2.
• Evaluación: El escenario busca "despacho abogados Madrid" y actualiza la hoja con los resultados encontrados.

Potencial y Aplicaciones de Apify

• Scrapping diversas plataformas: Apify funciona con múltiples plataformas, incluyendo Instagram, blogs, foros, YouTube, y otras.
• Opción gratuita: Se pueden usar las opciones gratuitas del servicio.
• Escalabilidad: El proceso se puede optimizar conectando varios escenarios y agentes para obtener diversos tipos de datos.
• Ejemplos: Obtención de datos de redes sociales de sitios web objetivo.

Nuevas Posibilidades con los Datos Extraídos

• Generación de correos personalizados: Los datos se emplean para crear mensajes de correo personalizados.
• Marketing automatizado: Los datos se usan con herramientas de marketing como Mailchimp para correos masivos.
• Amplia gama de aplicaciones: El proceso de scrapping es adaptable a distintos proyectos y requerimientos.

Este cuestionario explora el scrapping como técnica de recopilación de datos desde páginas web, abarcando métodos sencillos y plataformas profesionales como Apify. Aprende sobre la legalidad del scrapping y las herramientas disponibles para realizarlo de manera eficiente. Ideal para aquellos interesados en marketing y tecnología web.