Research Methods Study Designs

Study Design

Types of Study Designs

• Experimental Design: involves manipulating one or more independent variables and measuring their effect on a dependent variable
• Quasi-Experimental Design: similar to experimental design, but lacks random assignment of participants to groups
• Survey Research Design: involves collecting data through self-report measures, such as questionnaires or interviews
• Case Study Design: in-depth examination of a single case or a small number of cases
• Content Analysis Design: involves analyzing and interpreting text, images, or other media
• Mixed-Methods Design: combines qualitative and quantitative data collection and analysis methods

Key Components of a Study Design

• Research Question: specifies the problem or issue being investigated
• Hypotheses: predictions about the expected outcomes of the study
• Independent Variables: variables that are manipulated or changed by the researcher
• Dependent Variables: variables that are measured or observed in response to the independent variables
• Sampling Strategy: method used to select participants for the study
• Data Collection Methods: procedures used to gather data, such as surveys, interviews, or experiments
• Data Analysis Methods: procedures used to examine and interpret the data, such as statistical analysis or thematic analysis

Study Design Considerations

• Internal Validity: the extent to which the study design ensures that the results are due to the independent variable and not to other factors
• External Validity: the extent to which the study results can be generalized to other populations and contexts
• Reliability: the consistency of the data collection and analysis methods
• Validity: the accuracy of the data collection and analysis methods in measuring what they are intended to measure

Типы исследовательских дизайнов

• Экспериментальный дизайн: включает в себя манипуляцию одним или несколькими независимыми переменными и измерение их воздействия на зависимую переменную
• Квазиэкспериментальный дизайн: похож на экспериментальный дизайн, но лишен случайного распределения участников по группам
• Дизайн исследования на основе опроса: включает в себя сбор данных с помощью самоотчетных мер, таких как анкеты или интервью
• Дизайн кейс-стади: глубокое исследование единичного случая или небольшого числа случаев
• Дизайн контент-анализа: включает в себя анализ и интерпретацию текста, изображений или других медиа
• Смешанный дизайн: комбинирует качественные и количественные методы сбора и анализа данных

Ключевые компоненты исследовательского дизайна

• Исследовательский вопрос: cụpecifically задает проблему или вопрос, который исследуется
• Гипотезы: предсказания о предполагаемых результатах исследования
• Независимые переменные: переменные, которые манипулируются или изменяются исследователем
• Зависимые переменные: переменные, которые измеряются или наблюдаются в ответ на независимые переменные
• Стратегия отбора: метод, используемый для выбора участников для исследования
• Методы сбора данных: процедуры, используемые для сбора данных, такие как анкеты, интервью или эксперименты
• Методы анализа данных: процедуры, используемые для исследования и интерпретации данных, такие как статистический анализ или тематический анализ

Следующие факторы при выборе исследовательского дизайна

• Внутренняя валидность: степень, в которой исследовательский дизайн обеспечивает, что результаты являются следствием независимой переменной и не других факторов
• Внешняя валидность: степень, в которой результаты исследования могут быть обобщены для других популяций и контекстов
• Надежность: постоянство методов сбора и анализа данных
• Валидность: точность методов сбора и анализа данных в измерении того, что они предназначены измерять