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Questions and Answers
Quale delle seguenti affermazioni descrive correttamente una relazione matematica?
Cosa rappresenta il prodotto cartesiano di due insiemi 𝐷1 e 𝐷2?
Quale delle seguenti affermazioni è vera riguardo alla relazione nel modello relazionale?
Quale affermazione meglio descrive la rappresentazione tabellare di una relazione matematica?
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Quale affermazione è falsa riguardo al concetto di prodotto cartesiano?
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Nel modello Entità-Relazione, la relazione è utilizzata per?
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Se A contiene 3 elementi e B contiene 2 elementi, qual è il numero totale di coppie nel prodotto cartesiano A × B?
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Quale delle seguenti opzioni rappresenta un possibile sottoinsieme del prodotto cartesiano tra due insiemi A e B?
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Cosa costituisce il prodotto cartesiano di insiemi 𝐷1 , 𝐷2 , … , 𝐷𝑛?
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Qual è il grado di una relazione?
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Quale affermazione descrive meglio le n-uple in una relazione?
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Cosa si intende per cardinalità di una relazione?
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Qual è una delle proprietà fondamentali delle n-uple in una relazione?
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In un modello relazionale, cosa rappresenta una tabella?
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Cosa non è vero riguardo all'ordinamento delle righe in una tabella relazionale?
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Nel contesto di un modello relazionale, cosa rappresentano i domini?
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Qual è la principale differenza tra le relazioni nel modello relazionale e nei modelli reticolari e gerarchici?
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Cosa rende la gestione dei dati nel modello relazionale più intuitiva rispetto ad altri modelli?
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Quale dei seguenti elementi NON è una caratteristica di una base di dati relazionale?
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Quale affermazione descrive meglio le caratteristiche delle tuple in una relazione?
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In che modo una relazione di esami è collegata ad altre relazioni in una base di dati?
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Quale vantaggio ha il modello relazionale rispetto ai modelli con puntatori?
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Quale affermazione è corretta riguardo al modello relazionale?
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Cos'è una relazione in un contesto relazionale delle basi di dati?
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Qual è l'importanza di limitare i valori nulli nelle chiavi primarie?
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Cosa sono i vincoli di integrità referenziale?
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Quali problemi possono sorgere in assenza di vincoli di integrità referenziale?
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In che modo un codice generato può facilitare l'identificazione delle tuple?
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Qual è un esempio di vincoli di integrità referenziale in un database?
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Cosa si intende per 'record orfani' nel contesto dei database?
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Perché gli attributi della chiave primaria sono spesso evidenziati?
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Quale strategia può essere adottata quando non ci sono attributi identificativi disponibili?
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Qual è lo scopo principale della normalizzazione in un database?
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Quale di queste affermazioni descrive correttamente i vincoli di integrità?
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Che cosa si intende per chiave primaria in un schema logico?
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Quale forma normale richiede che ogni attributo contenga solo valori atomici e univoci?
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Cosa comporta la trasformazione dallo schema E-R al modello relazionale?
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Qual è la funzione delle chiavi esterne in un database relazionale?
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Cosa comporta l'eliminazione di attributi multivalore nella fase di trasformazione?
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Quale di questi vincoli non è un vincolo di integrità?
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Study Notes
Il Termine "Relazione"
- Il termine "relazione", nel contesto delle basi di dati, ha tre definizioni differenti:
- Relazione matematica: derivata dalla teoria degli insiemi, si riferisce a una collezione di n-uple o coppie ordinate di elementi.
- Relazione nel modello relazionale: si basa sulla relazione matematica, ma presenta alcune differenze. Una tabella è rappresentata come una relazione.
- Relazione nel modello Entity-Relationship (Entità-Relazione): rappresenta i legami tra entità del mondo reale nel modello concettuale.
Prodotto Cartesiano
- Il prodotto cartesiano è un concetto chiave nella matematica degli insiemi, formando la base del modello relazionale nelle basi di dati.
- Il prodotto cartesiano di due insiemi (D1 e D2) è indicato come D1 × D2 ed è l'insieme di tutte le coppie ordinate (u1, u2), dove u1 appartiene a D1 e u2 appartiene a D2.
Relazione Matematica
- Una relazione matematica su due insiemi (D1 e D2) è un sottoinsieme del loro prodotto cartesiano (D1 × D2).
- Un esempio di relazione è: {(1, a), (1, b), (4, b)}.
Rappresentazione Tabellare
- Le relazioni matematiche possono essere rappresentate in forma di tabelle:
- Le colonne della tabella corrispondono ai domini D1, D2, ecc.
- Le righe corrispondono alle n-uple o coppie ordinate della relazione.
Generalizzazione a n Insiemi
- Il prodotto cartesiano si generalizza a più di due insiemi.
- Dati n insiemi (D1, D2, ..., Dn), il loro prodotto cartesiano è indicato come D1 × D2 × … × 𝐷𝑛 e contiene le n-uple (v1, v2, ..., vn) dove ogni vi appartiene a Di.
- Il grado della relazione è il numero di componenti di una n-upla (e quindi del prodotto cartesiano).
- La cardinalità è il numero di n-uple in una relazione.
Relazioni con Attributi
- Ogni n-upla stabilisce un legame tra i suoi elementi, collegando i valori dei domini in un certo ordine.
- Una relazione è un insieme di n-uple e come tale:
- Non esiste un ordine tra le n-uple.
- Le n-uple devono essere distinte (nessuna duplicazione).
- L'ordinamento interno delle n-uple è fondamentale.
- La nuova definizione di relazione la considera come un insieme di tuple che associano valori ai nomi degli attributi, rendendo la gestione dei dati più flessibile.
Relazione e Basi di Dati
- Una base di dati è spesso costituita da più relazioni, le cui tuple contengono valori comuni necessari per stabilire corrispondenze.
- Il modello relazionale è "basato su valori", i riferimenti tra dati in relazioni differenti sono rappresentati mediante valori dei domini.
- Il modello relazionale presenta vantaggi rispetto ai modelli basati su record e puntatori:
- Rappresenta solo ciò che è rilevante per l'applicazione.
- La rappresentazione logica dei dati è indipendente dalla rappresentazione fisica.
- La presenza di valori nulli nelle chiavi può creare difficoltà nell'identificare le tuple e stabilire riferimenti tra relazioni.
- I valori nulli sono vietati nella chiave primaria.
Vincoli di Integrità Referenziale
- I vincoli di integrità referenziale garantiscono la coerenza e l'integrità dei dati in un database relazionale.
- I vincoli:
- Assicurano che ogni riferimento a un valore in un'altra tabella sia valido.
- Prevengono la creazione di record "orfani".
Schema Logico Finale
- Lo schema logico, in un modello relazionale, è un insieme di tabelle.
- Ogni tabella rappresenta un'entità.
- Le colonne rappresentano gli attributi.
- Sono necessarie chiavi primarie e chiavi esterne.
- La normalizzazione è essenziale per eliminare la ridondanza e garantire la coerenza dei dati.
Vincoli di Integrità
- I vincoli di integrità garantiscono la coerenza e l'affidabilità dei dati nel database.
- I vincoli possono includere:
- Vincoli di chiave primaria.
- Vincoli di chiave esterna.
- Vincoli di unicità.
- Vincoli di controllo sui valori degli attributi.
Trasformazione dallo Schema E-R nel Modello Relazionale
- La trasformazione dello schema concettuale in uno schema logico è un passaggio cruciale nella progettazione di un database.
- Essa prevede l'eliminazione di attributi multivalore e composti.
- Si scelgono e si aggiungono identificatori primari.
Eliminazione di Attributi Multivalore e Composti
- Gli attributi composti e multivalore non rispettano la prima forma normale (1NF).
- Un attributo composto è divisibile in più attributi semplici.
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Description
Esplora il termine 'relazione' nel contesto delle basi di dati, analizzando le sue definizioni matematiche e nel modello relazionale. Scopri anche il concetto di prodotto cartesiano, fondamentale per comprendere le operazioni tra insiemi e tabelle. Questo quiz ti aiuterà a testare le tue conoscenze in merito ai legami tra entità e modelli di dati.