Regresión Lineal y Mínimos Cuadrados

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5 Questions

Según el texto, ¿qué se puede considerar como una variable en el contexto de la regresión?

El valor teórico de la regresión (Y*)

¿Qué significa que la media de los residuos o errores sea cero, según el texto?

Que no hay errores en la regresión

¿Qué relación existe entre las variables regresión y residuo según el texto?

Son independientes

¿Qué indica la bondad del ajuste en el contexto de la regresión?

El grado de acoplamiento entre los datos originales y los valores teóricos obtenidos de la regresión

¿Qué representa la variable e (llamada residuo) en el contexto de la regresión?

La diferencia entre el valor real de la variable regresando (Y) y el valor teórico de la regresión (Y*)

Este quiz explora la equivalencia entre ajustar por mínimos cuadrados la totalidad de las observaciones y ajustar los puntos obtenidos por la regresión de la media. Se analiza la regresión mínimo-cuadrática como una expresión operativa para la regresión en sentido estricto. Basado en el libro 'Regresión Lineal' de J. Lejarza & I. Lejarza.

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