Recent Lessons

Show all results for ""

Feature Overview

Ace your exams with our all-in-one platform for creating and sharing quizzes and tests.

Quizzes

Create quizzes and tests automatically from your content using AI.

Flashcards

Automatically turn your notes into digital flashcards.

Share, Export & Embed

Share with classmates or export to Excel and your learning management system.

Stats & Reporting

Auto-grading quizzes and tests with detailed stats and reports.

Mobile Apps

The smarter way to study – wherever you are.

Pricing

Search...

5 Questions

0 Views

Регресія в статистиці

Choose a study mode

Play Quiz

Study Flashcards

Spaced Repetition

Chat to lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Що таке регресія в статистиці?

Метод для прогнозування серій дат.

Метод, що вивчає відношення між двома змінними.

Найпоширеніший статистичний метод для вивчення зв'язку між кількома ознаками та спостереженням. (correct)

Метод, що виявляє аномалії у даних.

Яка основна мета регресії?

Систематизувати дані без аналізу їх зв'язків.

Знайти оптимальне значення кожної ознаки окремо.

З'ясувати, як змінювання ознак впливає на значення y. (correct)

Визначити точну величину змінної y, не враховуючи ознаки.

Що з наведеного є необхідним для виконання регресії?

Застосовувати лише кількісні ознаки.

Мати однакову кількість спостережень для кожної ознаки.

Використовувати лише одне спостереження.

Мати достатню кількість спостережень для всіх ознак. (correct)

Яке із запропонованих речень є хибним стосовно регресії?

<p>Регресія завжди передбачає лінійний зв'язок між змінними.</p> Signup and view all the answers

Які дані використовуються для прогнозування зміни спостереження y у регресії?

<p>Ознаки об'єкта x1, x2, ..., xn та дані спостережень y.</p> Signup and view all the answers

Study Notes

Регресія

Регресія - це популярний метод статистичного моделювання.
Мета регресії: визначити залежність між спостережуваними значеннями (y) і набором ознак (x1, x2,..., xn).
Іншими словами, потрібно зрозуміти, як зміна значень ознак впливає на значення спостережуваного результату.
Приклад: якщо ми маємо набір даних про ціни на нерухомість (y), що залежать від площі, кількості кімнат, розташування (x1, x2, x3), регресія може допомогти зрозуміти, як ці фактори впливають на ціну.

Studying That Suits You

Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

Description

Цей тест охоплює базові принципи регресії, популярного методу статистичного моделювання. Ви дізнаєтеся, як визначити залежності між спостережуваними значеннями та характеристиками, а також зрозумієте, як ці фактори впливають на результати. Погляньте на практичні приклади, такі як ціни на нерухомість та їх залежність від різних характеристик.