Regresi Sederhana Pengaruh Promosi
23 Questions
0 Views

Choose a study mode

Play Quiz
Study Flashcards
Spaced Repetition
Chat to lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Apakah yang menjadi rumusan masalah dalam penelitian ini?

  • Apakah terdapat pengaruh antara biaya promosi terhadap volume penjualan perusahaan? (correct)
  • Bagaimana cara melakukan analisis regresi sederhana? (correct)
  • Apakah terdapat pengaruh antara promosi dan penjualan?
  • Adakah biaya promosi yang tinggi menyebabkan peningkatan penjualan?
  • Apakah hipotesis yang diajukan dalam penelitian ini?

  • Terdapat hubungan antara biaya promosi dan keuntungan perusahaan.
  • Tidak terdapat pengaruh antara biaya iklan terhadap penjualan perusahaan.
  • Terdapat pengaruh antara biaya promosi terhadap penjualan perusahaan. (correct)
  • Peningkatan biaya iklan akan menurunkan penjualan.
  • Berapa nilai konstanta dalam persamaan regresi Y' = 45800,119 + 1,512X?

  • 1,512
  • 39100
  • 45800,119 (correct)
  • 23000
  • Apa makna dari koefisien regresi sebesar 1,512 dalam konteks penelitian ini?

    <p>Setiap peningkatan biaya promosi sebesar Rp 1 akan meningkatkan penjualan sebesar Rp 1,512.</p> Signup and view all the answers

    Berapa banyak perusahaan yang dianalisis dalam penelitian ini?

    <p>10 perusahaan</p> Signup and view all the answers

    Apakah hipotesis nol (Ho) dalam analisis pengaruh harga terhadap konsumsi produk X?

    <p>Tidak terdapat pengaruh antara harga terhadap konsumsi produk X</p> Signup and view all the answers

    Dalam persamaan regresi, berapakah nilai koefisien regresi untuk variabel harga (X1)?

    <p>0,844</p> Signup and view all the answers

    Apa yang ditunjukkan oleh konstanta dalam persamaan regresi Y’ = -672,770 + 0,844 𝑋1 + 0,437 𝑋2?

    <p>Konsumsi produk ketika harga dan pendapatan sama dengan nol</p> Signup and view all the answers

    Jika harga (X1) meningkat sebesar Rp 1, berapa kenaikan konsumsi produk (Y') yang diharapkan?

    <p>Rp 0,844</p> Signup and view all the answers

    Apa tujuan dari Uji t dalam analisis regresi ini?

    <p>Mengetahui apakah terdapat pengaruh signifikan dari variabel independen</p> Signup and view all the answers

    Apakah yang akan terjadi jika biaya promosi mengalami penurunan sebesar Rp 1?

    <p>Volume penjualan akan mengalami penurunan sebesar Rp 1,512</p> Signup and view all the answers

    Nilai uji t yang diperoleh adalah 4,785. Apa maksud nilai ini dalam konteks pengaruh biaya promosi terhadap volume penjualan?

    <p>Pengaruh yang signifikan</p> Signup and view all the answers

    Apakah nilai signifikansi yang menunjukkan adanya pengaruh yang signifikan?

    <p>0,001</p> Signup and view all the answers

    Apa yang diterima dan ditolak berdasarkan analisis makna signifikansi dalam hubungan ini?

    <p>Ho ditolak, Ha diterima</p> Signup and view all the answers

    Dalam penelitian yang melibatkan pengaruh antara harga dan pendapatan, apa yang menjadi fokus rumusan masalah?

    <p>Pengaruh harga terhadap konsumsi produk</p> Signup and view all the answers

    Apa yang menunjukkan bahwa nilai uji t 𝑋1 berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen Y?

    <p>0,007 &lt; 0,05</p> Signup and view all the answers

    Tingkat kepercayaan yang diberikan untuk nilai signifikansi 0,000 adalah?

    <p>100%</p> Signup and view all the answers

    Apa tujuan dari Uji F dalam analisis regresi?

    <p>Mengetahui apakah variabel independen berpengaruh signifikan secara simultan</p> Signup and view all the answers

    Nilai F yang diperoleh adalah?

    <p>22,343</p> Signup and view all the answers

    Apa makna dari nilai signifikansi sebesar 0,001?

    <p>Berpengaruh signifikan dengan tingkat kepercayaan 99,9%</p> Signup and view all the answers

    Apa nilai Koefisien Korelasi Ganda (R) yang diperoleh dalam analisis?

    <p>0,930</p> Signup and view all the answers

    Apa yang ditunjukkan oleh nilai Koefisien of Determinasi (𝑅2)?

    <p>Besarnya sumbangan pengaruh variabel independen</p> Signup and view all the answers

    Apa yang menandakan hubungan yang sangat kuat antara variabel dalam analisis korelasi ganda?

    <p>Koefisien R mendekati 1</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Regresi Sederhana

    • Seorang pelajar sedang menjalankan penyelidikan untuk menentukan apakah terdapat pengaruh promosi terhadap jumlah jualan di syarikat-syarikat di daerah Kabupaten Malang.
    • Sampel terdiri daripada 10 syarikat yang menjalankan kegiatan promosi.
    • Penyelidikan ini bertujuan untuk melihat hubungan antara perbelanjaan promosi dan jumlah jualan.
    • Hipotesis penyelidikan adalah:
      • Hipotesis Nol (H0): Tidak terdapat pengaruh antara perbelanjaan iklan terhadap jualan syarikat.
      • Hipotesis Alternatif (Ha): Terdapat pengaruh antara perbelanjaan iklan terhadap jualan.
    • Data menunjukkan hubungan positif antara perbelanjaan promosi dan jualan.
    • Persamaan regresi linier sederhana adalah: Y’ = 45800.119 + 1.512X
      • Konstanta ialah 45800.119, yang menunjukkan jualan tanpa aktiviti promosi adalah 45800.119
      • Koefisien regresi ialah 1.512, menunjukkan peningkatan jualan sebanyak 1.512 ringgit bagi setiap peningkatan 1 ringgit dalam perbelanjaan promosi.
    • Uji t menunjukkan bahawa perbelanjaan promosi mempunyai kesan yang signifikan terhadap jualan (p-value = 0.001, α = 0.05)
      • Ini bermakna terdapat hubungan positif yang signifikan antara perbelanjaan promosi dan jualan.

    Regresi Berganda

    • Pelajar juga menyiasat hubungan antara harga, pendapatan, dan penggunaan produk X.
    • Sampel terdiri daripada 10 pengguna produk X.
    • Penyelidikan ini bertujuan untuk menentukan pengaruh harga dan pendapatan terhadap penggunaan produk X.
    • Hipotesis penyelidikan adalah:
      • Hipotesis Nol (H0): Tidak terdapat pengaruh antara harga terhadap penggunaan produk X
      • Hipotesis Alternatif (Ha): Terdapat pengaruh antara harga terhadap penggunaan produk X.
    • Persamaan regresi linier ganda adalah: Y’ = -672.770 + 0.844𝑋1 + 0.437𝑋2
      • Konstanta ialah -672.770
      • Koefisien regresi untuk harga (𝑋1) ialah 0.844, menunjukkan peningkatan penggunaan sebanyak 0.844 ringgit bagi setiap peningkatan 1 ringgit dalam harga, dengan pendapatan kekal tetap.
      • Koefisien regresi untuk pendapatan (𝑋2) ialah 0.437, menunjukkan peningkatan penggunaan sebanyak 0.437 ringgit bagi setiap peningkatan 1 ringgit dalam pendapatan, dengan harga kekal tetap.
    • Uji t menunjukkan bahawa kedua-dua harga (p-value = 0.007) and pendapatan (p-value = 0.000) mempunyai kesan yang signifikan terhadap penggunaan produk X (α = 0.05).
    • Uji F menunjukkan bahawa kedua-dua pembolehubah bebas (harga dan pendapatan) mempunyai kesan yang signifikan terhadap penggunaan produk X (p-value = 0.001).
    • Korelasi berganda (R) ialah 0.930, menunjukkan hubungan yang kuat antara harga dan pendapatan dengan penggunaan produk X.
    • Koefisien penentu (R2) menunjukkan bahawa 86.5% daripada variasi dalam penggunaan produk X dapat dijelaskan oleh harga dan pendapatan.

    Studying That Suits You

    Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

    Quiz Team

    Related Documents

    Soal Regresi PDF

    Description

    Kuiz ini membincangkan regresi sederhana dan hubungannya dengan analisis pengaruh promosi terhadap jualan. Pelajar akan memahami konsep dasar, hipotesis, dan persamaan regresi yang digunakan untuk menilai data. Mari lihat bagaimana perbelanjaan promosi mempengaruhi hasil jualan syarikat.

    More Like This

    Simple Regression Model Quiz
    5 questions

    Simple Regression Model Quiz

    IrreproachablePeace avatar
    IrreproachablePeace
    Estimation in Simple Regression Model
    10 questions
    Simple Regression Analysis Quiz
    9 questions
    Use Quizgecko on...
    Browser
    Browser