Redes Neuronales y Aprendizaje Automático

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Questions and Answers

¿Cuál es la función principal de las redes neuronales?

Ajustar todos sus parámetros manualmente
Reemplazar a los programadores
Eliminar datos de entrenamiento
Realizar tareas sin necesidad de programación explícita (correct)

Las redes neuronales usan algoritmos de aprendizaje para ajustar sus parámetros basándose en datos de salida únicamente.

False (B)

¿Qué tipo de datos suelen utilizarse para entrenar a las redes neuronales?

Ejemplos de entrada y salida, como imágenes etiquetadas.

Las redes neuronales ajustan sus parámetros para identificar _____ y mejorar sus tareas.

<p>patrones</p> Signup and view all the answers

Une los siguientes términos con sus descripciones:

<p>Algoritmo de aprendizaje = Un método que ajusta los parámetros basándose en datos. Datos de entrenamiento = Ejemplos utilizados para enseñar a la red. Reconocimiento de imágenes = Capacidad de identificar objetos en imágenes. Parámetros = Valores que se ajustan durante el entrenamiento.</p> Signup and view all the answers

Flashcards

Aprendizaje automático

Método que permite a las redes neuronales realizar tareas sin instrucciones específicas, ajustando sus parámetros a partir de datos de entrenamiento.

Datos de entrenamiento

Ejemplos de entrada y salida usados para entrenar una red neuronal, como imágenes etiquetadas.

Parámetros de la red

Ajustes internos de la red neuronal que cambian durante el proceso de aprendizaje.

Reconocimiento de imágenes

Tarea que una red neuronal aprende a realizar clasificando imágenes, por ejemplo, identificando gatos y perros.

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Redes Neuronales

Sistemas que aprenden mediante datos, imitando la estructura del cerebro humano, y capaz de realizar tareas complejas sin programación detallada.

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Study Notes

Redes Neuronales y Aprendizaje Automático

Funcionan mediante aprendizaje automático, no programación explícita.
Utilizan algoritmos de aprendizaje para ajustar sus parámetros.
Los datos de entrenamiento consisten en ejemplos de entrada y salida.
Como ejemplos, imágenes etiquetadas (gatos y perros).
El algoritmo ajusta los parámetros para identificar patrones.
Mejoran su capacidad para realizar tareas, como reconocimiento de imágenes.

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Description

Este cuestionario explora los conceptos fundamentales de las redes neuronales y su relación con el aprendizaje automático. Se enfoca en cómo estos algoritmos ajustan sus parámetros utilizando datos de entrenamiento para identificar patrones, como en el reconocimiento de imágenes. ¡Prueba tus conocimientos sobre este emocionante campo de la inteligencia artificial!