10 Questions
¿Cuál es el objetivo del método del gradiente descendente?
Actualizar los pesos en la neurona
¿Cuál es la fórmula para actualizar los pesos en la capa?
w ← w - ε∇w2 L
¿Qué representa la variable ki en la fórmula?
El índice de la neurona
¿Cuál es el propósito de la tasa de aprendizaje ε?
Controlar la velocidad de aprendizaje
¿Cuál es la función de laLoss L en la fórmula?
Minimizar la función de pérdida
¿Cuál es el resultado de la operación w2 ki?
Un valor cuadrado de w
¿Cuál es el papel de la capa en la que se actualizarán los pesos?
Capa oculta de la red neuronal
¿Cuál es el valor de k en la fórmula?
1 o 2
¿Cuál es el propósito de la fórmula de actualización?
Minimizar la función de pérdida
¿Cuál es el resultado de la operación ∇w2 L?
El gradiente de la función de pérdida
Study Notes
LibreTexts: Recursos Educativos de Acceso Abierto
- LibreTexts es una plataforma en línea que permite a los profesores crear recursos educativos específicos del curso, utilizando textos existentes o remezclándolos para adaptarlos a las necesidades de sus alumnos.
- La misión de LibreTexts es unir a estudiantes, profesores y académicos en un esfuerzo cooperativo para desarrollar una plataforma en línea fácil de usar para la construcción, personalización y difusión del contenido de REA.
- El proyecto consiste en 14 bibliotecas interconectadas y que funcionan de manera independiente, que están siendo optimizadas constantemente por estudiantes, profesores y expertos externos.
Características de LibreTexts
- Los recursos educativos de LibreTexts se organizan dentro de un entorno central que está integrado tanto vertical como horizontalmente.
- Las bibliotecas de LibreTexts son desarrolladas por MindTouch y cuentan con el apoyo del Proyecto Piloto de Libros de Texto Abiertos del Departamento de Educación.
Inteligencia Artificial y Redes Neuronales
- La inteligencia artificial y las redes neuronales son materias que están empezando a formar parte integral de la formación de los estudiantes de física o matemáticas.
- El conocer los fundamentos de la inteligencia artificial y las redes neuronales puede ayudar a los estudiantes a tener una formación más adaptada a las demandas actuales del mercado de trabajo.
Perspectiva Histórica de la Inteligencia Artificial
- La inteligencia artificial fue un concepto principalmente filosófico hasta mediados del siglo XX.
- En 1950, Alan Turing propuso la prueba de Turing, que se considera un «juego de imitación» en el que participan dos personas y una computadora.
Retropropagación
- La retropropagación es un proceso utilizado para entrenar redes neuronales.
- La fórmula para calcular el gradiente de la función de pérdida es ∂J/∂y = -e^(-y).
Entrenamiento de una Red Neuronal
- El entrenamiento de una red neuronal implica calcular los pesos de la red utilizando el algoritmo de retropropagación.
- El proceso de entrenamiento se puede realizar utilizando el método del gradiente descendente, actualizando los pesos w en cada capa.
LibreTexts es una plataforma que permite a los profesores crear recursos educativos personalizados y apoyar el aprendizaje con tecnologías avanzadas. Descubre cómo LibreTexts está revolucionando la educación en línea.
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