Recursos de Educación en Línea con LibreTexts
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Questions and Answers

¿Cuál es el objetivo del método del gradiente descendente?

  • Incrementar la velocidad de aprendizaje
  • Disminuir la precisión en la predicción
  • Aumentar los errores en la neurona
  • Actualizar los pesos en la neurona (correct)
  • ¿Cuál es la fórmula para actualizar los pesos en la capa?

  • w ← w × ε∇w2 L
  • w ← w - ε∇w2 L (correct)
  • w ← w / ε∇w2 L
  • w ← w + ε∇w2 L
  • ¿Qué representa la variable ki en la fórmula?

  • El índice de la neurona (correct)
  • El número de entradas en la neurona
  • El índice de la iteración
  • El número de capas en la red
  • ¿Cuál es el propósito de la tasa de aprendizaje ε?

    <p>Controlar la velocidad de aprendizaje</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la función de laLoss L en la fórmula?

    <p>Minimizar la función de pérdida</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el resultado de la operación w2 ki?

    <p>Un valor cuadrado de w</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el papel de la capa en la que se actualizarán los pesos?

    <p>Capa oculta de la red neuronal</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el valor de k en la fórmula?

    <p>1 o 2</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el propósito de la fórmula de actualización?

    <p>Minimizar la función de pérdida</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el resultado de la operación ∇w2 L?

    <p>El gradiente de la función de pérdida</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    LibreTexts: Recursos Educativos de Acceso Abierto

    • LibreTexts es una plataforma en línea que permite a los profesores crear recursos educativos específicos del curso, utilizando textos existentes o remezclándolos para adaptarlos a las necesidades de sus alumnos.
    • La misión de LibreTexts es unir a estudiantes, profesores y académicos en un esfuerzo cooperativo para desarrollar una plataforma en línea fácil de usar para la construcción, personalización y difusión del contenido de REA.
    • El proyecto consiste en 14 bibliotecas interconectadas y que funcionan de manera independiente, que están siendo optimizadas constantemente por estudiantes, profesores y expertos externos.

    Características de LibreTexts

    • Los recursos educativos de LibreTexts se organizan dentro de un entorno central que está integrado tanto vertical como horizontalmente.
    • Las bibliotecas de LibreTexts son desarrolladas por MindTouch y cuentan con el apoyo del Proyecto Piloto de Libros de Texto Abiertos del Departamento de Educación.

    Inteligencia Artificial y Redes Neuronales

    • La inteligencia artificial y las redes neuronales son materias que están empezando a formar parte integral de la formación de los estudiantes de física o matemáticas.
    • El conocer los fundamentos de la inteligencia artificial y las redes neuronales puede ayudar a los estudiantes a tener una formación más adaptada a las demandas actuales del mercado de trabajo.

    Perspectiva Histórica de la Inteligencia Artificial

    • La inteligencia artificial fue un concepto principalmente filosófico hasta mediados del siglo XX.
    • En 1950, Alan Turing propuso la prueba de Turing, que se considera un «juego de imitación» en el que participan dos personas y una computadora.

    Retropropagación

    • La retropropagación es un proceso utilizado para entrenar redes neuronales.
    • La fórmula para calcular el gradiente de la función de pérdida es ∂J/∂y = -e^(-y).

    Entrenamiento de una Red Neuronal

    • El entrenamiento de una red neuronal implica calcular los pesos de la red utilizando el algoritmo de retropropagación.
    • El proceso de entrenamiento se puede realizar utilizando el método del gradiente descendente, actualizando los pesos w en cada capa.

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    Quiz Team

    Description

    LibreTexts es una plataforma que permite a los profesores crear recursos educativos personalizados y apoyar el aprendizaje con tecnologías avanzadas. Descubre cómo LibreTexts está revolucionando la educación en línea.

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