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Questions and Answers
¿Cuál es la principal característica de los algoritmos de vuelta atrás?
¿Cuál es la principal característica de los algoritmos de vuelta atrás?
El concepto LIFO significa que el último elemento en entrar es el primero en salir.
El concepto LIFO significa que el último elemento en entrar es el primero en salir.
True
¿Qué operación se utiliza para añadir un elemento a la cima de la pila?
¿Qué operación se utiliza para añadir un elemento a la cima de la pila?
push
Una cola utiliza una estructura _____ (first in, first out) para el acceso a los elementos.
Una cola utiliza una estructura _____ (first in, first out) para el acceso a los elementos.
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Relaciona las siguientes operaciones con su descripción:
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¿Qué ocurre cuando se intenta quitar un elemento de una pila vacía?
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La complejidad de los algoritmos de vuelta atrás es lineal.
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor la recursividad?
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La recursión directa implica que un método llama a otro método que no invoca de vuelta al primero.
La recursión directa implica que un método llama a otro método que no invoca de vuelta al primero.
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¿Qué desventaja principal tiene el uso de la recursión?
¿Qué desventaja principal tiene el uso de la recursión?
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La ________ utiliza una estructura repetitiva mientras que la recursión utiliza una de selección.
La ________ utiliza una estructura repetitiva mientras que la recursión utiliza una de selección.
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Empareja los siguientes términos con sus descripciones:
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¿Qué se necesita establecer en un método recursivo?
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El algoritmo de vuelta atrás evita probar todas las combinaciones posibles.
El algoritmo de vuelta atrás evita probar todas las combinaciones posibles.
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¿Cuál es un ejemplo clásico para ilustrar la recursión en programación?
¿Cuál es un ejemplo clásico para ilustrar la recursión en programación?
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Study Notes
Recursividad
- Un método recursivo se llama a sí mismo, directa o indirectamente, a través de otro método.
- Todo método recursivo tiene un caso base, que inicia la recursividad.
- La recursión directa: el método se llama a sí mismo.
- La recursión indirecta: un método llama a otro, que llama a otro, etc., hasta volver al método original.
- Se necesita una condición de parada para evitar llamadas recursivas infinitas.
Recursión vs. Iteración
- La iteración usa estructuras repetitivas (bucles).
- La recursión usa la toma de decisiones (llamadas a sí mismo).
- La recursión puede ser menos eficiente en tiempo y memoria, ya que cada llamada crea una nueva copia de las variables.
Backtracking
- Método para probar sistemáticamente todas las posibilidades para encontrar una solución.
- Usa recursividad para explorar posibles soluciones.
- Descompone el problema en tareas parciales y repetitivas.
- Explora todas las posibilidades hasta encontrar la solución (o determinar que no existe).
- Ejemplo: encontrar todos los movimientos de un caballo de ajedrez que visiten todas las casillas del tablero.
Selección Óptima
- Probar todas las posibles configuraciones que cumplen una primera condición.
- Seleccionar la configuración más cercana a una segunda condición (la óptima).
- El tiempo de ejecución puede ser exponencial, por lo que se debe evitar las llamadas recursivas que no mejoren la selección óptima (poda del árbol de decisiones).
Concepto de Pila
- Estructura de datos lineal donde el último elemento en entrar es el primero en salir (LIFO).
- Operaciones:
- Insertar (push): Agregar un elemento a la cima de la pila.
- Quitar (pop): Eliminar el elemento de la cima de la pila.
- CimaPila: Obtener el elemento de la cima sin eliminarlo.
- PilaVacia: Comprobar si la pila está vacía.
- PilaLlena: Comprobar si la pila está llena.
- LimpiarPila: Reiniciar la pila.
- Underflow: Intentar quitar elementos de una pila vacía.
- Overflow: Intentar agregar elementos a una pila llena.
Concepto de Cola
- Estructura de datos lineal donde el primer elemento en entrar es el primero en salir (FIFO).
- Elementos se insertan al final y se eliminan del principio.
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Description
Este cuestionario se centra en la recursividad y el backtracking, explicando sus principios y diferencias con la iteración. Se abordarán conceptos como el caso base, los métodos recursivos y cómo se aplica el backtracking en la resolución de problemas. Ideal para estudiantes que buscan profundizar en técnicas de programación.