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Questions and Answers
¿Qué sucede con las variables locales cuando se crea una nueva instancia de ejecución en la recursividad?
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En la ejecución de factorial, ¿qué valor tiene la variable n en la segunda instancia cuando se llama a factorial(3)?
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¿Cómo se comporta la segunda instancia de la función en relación con la primera?
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¿Qué ocurre con la memoria de stack durante la ejecución de funciones recursivas?
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¿Qué se devuelve en la llamada recursiva de return 3 * factorial(2)?
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¿Qué implica que las instancias de ejecución tengan variables con los mismos nombres?
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¿Qué comportamiento se repite en cada instancia de la función factorial?
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¿Qué caso representa una solución trivial para el cálculo del factorial?
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¿Cuál es un riesgo asociado al uso de funciones recursivas en la programación?
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¿Qué provoca un desbordamiento de memoria de stack en una función recursiva?
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¿Cuál es una ventaja de utilizar recursividad en funciones?
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¿Qué se entiende por 'condición de corte' en el contexto de la recursión?
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¿Qué elemento es clave al definir una función recursiva eficaz?
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Durante el cálculo del factorial, ¿qué valor retorna la función cuando n es 0?
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¿Qué implica que la recursividad 'insume más memoria'?
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¿Qué función se utiliza para crear la ventana principal en el código?
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¿Cuál es el propósito de la línea 'root.title('Piramide Fractal')' en el código?
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¿Qué información se obtiene utilizando las funciones 'winfo_screenwidth()' y 'winfo_screenheight()'?
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¿Para qué se utiliza la variable 'r' en el código?
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¿Qué se debe hacer después de definir todos los elementos gráficos en el código?
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¿Qué tipo de objeto representa 'root' después de ejecutar 'root = Tk()'?
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¿Qué se logra al usar 'canvas.grid(column=0, row=0)' en el código?
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¿Cuál es el rango de valores que puede tomar m en el programa dado?
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¿Cuál es el resultado de la función A(0, 4)?
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¿Qué valor devuelve la función para A(2, 3)?
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¿Qué sucede cuando el valor de m es 3 y n es 6 en la función de Ackermann?
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¿Cuáles son los valores aceptables que deben mantenerse para que la función no devuelva números extremadamente altos?
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¿Qué patrón se observa en la primera fila de resultados de la función de Ackermann?
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¿Cómo se comporta A(3, 0) en comparación con otros resultados de la función de Ackermann?
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¿Qué efecto tiene aumentar el valor de n en la función de Ackermann cuando m es 3?
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¿Qué ocurre en la primera pasada del algoritmo de inserción?
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¿Cuál es la condición que permite que el algoritmo de inserción continúe moviendo elementos hacia la derecha?
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¿Cuál de los siguientes algoritmos se basa en la estrategia de Divide y Vencerás?
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¿Qué característica hace que el algoritmo Shellsort sea considerado un algoritmo mejorado?
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¿En qué parte del código se comparan y se mueven los elementos en el algoritmo de inserción?
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¿Qué tipo de datos se utiliza en el algoritmo Heapsort?
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¿Cómo queda el arreglo final después de realizar el algoritmo de inserción en el ejemplo proporcionado?
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¿Qué función cumple el ciclo for en el algoritmo de ordenamiento por inserción?
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¿Qué se convierte el algoritmo Shellsort cuando se utiliza una distancia de comparación igual a uno?
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¿Cómo se denominan generalmente las distancias de comparación en el algoritmo Shellsort?
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En el primer paso del algoritmo Shellsort, ¿cuál es el incremento utilizado para armar grupos ordenados?
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¿Cuál de los siguientes elementos se compara primero en el grupo ordenado cuando se utiliza un incremento de 5?
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En la segunda pasada del algoritmo, qué incremento se usa para formar grupos ordenados?
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¿Qué representa el método de Shellsort en comparación con otros métodos de ordenamiento?
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¿Qué sucede con los elementos del arreglo durante la ejecución del algoritmo Shellsort?
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¿Qué idoneidad tiene el uso de un incremento de 1 en el algoritmo Shellsort?
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Study Notes
Recursividad
- Recursividad se refiere a una forma particular de definir un objeto o concepto.
- Una definición recursiva incluye el objeto o concepto definido en su propia definición.
- Ejemplos incluyen la definición de frase como una palabra seguida a su vez por otra frase, o frase vacía.
- Una definición recursiva debe agregar conocimiento sobre el concepto o objeto definido.
- No puede haber recursión infinita en una definición recursiva, es decir, la recursión debe tener un punto de parada.
Programación recursiva
- Un algoritmo recursivo es una función que incluye una o más invocaciones a sí misma.
- Una función recursiva debe tener una condición de corte para evitar la recursión infinita.
- Es común usar funciones recursivas para calcular el factorial de un número.
- El lenguaje de programación gestiona automáticamente las invocaciones y el retorno de las funciones recursivas.
Seguimiento de la recursividad
- Las invocaciones recursivas se manejan en una pila.
- Cada invocación recursiva obtiene su propia copia de las variables locales.
- El proceso de vuelta atrás (backtracking) se produce cuando finaliza una instancia de función recursiva.
Caso de análisis: Sucesión de Fibonacci
- La sucesión de Fibonacci es una secuencia matemática donde cada término es la suma de los dos anteriores.
- Inicialmente, los dos primeros términos son 1.
- Para calcular un término N de la sucesión, se suman los dos términos anteriores.
- Es posible implementar una función recursiva para el cálculo del término N-ésimo de Fibonacci.
- La implementación recursiva directa presenta un problema por el tiempo de proceso que puede volverse excesivo.
- Una implementación iterativa es una solución más eficiente.
Consideraciones generales
- La recursividad es una herramienta útil para plantear algoritmos, pero debe usarse con cuidado.
- Se debe evitar la recursión infinita incluyendo una condición de corte.
- La recursividad es compacta en código pero consume más memoria que los algoritmos iterativos.
- En algunas áreas de la informática la recursividad es la solución más sencilla.
- La recursividad es una herramienta con un uso cuidadoso.
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Description
Este cuestionario explora temas de recursividad en la función factorial. Se analizan aspectos como el comportamiento de las variables locales, el orden de ejecución de instancias y los riesgos de desbordamiento de memoria de stack. Ideal para estudiantes de programación que quieren entender el funcionamiento interno de la recursividad.