¿Qué es la Inteligencia Artificial?

• La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una de las tecnologías más transformadoras, influyendo en campos tan diversos como la medicina, la agricultura y el entretenimiento.
• Ofrece optimización de procesos, mejora de la eficiencia e innovación a una escala sin precedentes.
• Presenta desafíos importantes, incluyendo preocupaciones éticas sobre privacidad y seguridad
• También plantea preguntas sobre el impacto en el empleo y la desigualdad.
• Es primordial abordar estos dilemas, así como garantizar que la tecnología se utilice para el beneficio de toda la sociedad.
• La IA promete revolucionar la forma en la que enseñamos y aprendemos.
• La IA presenta grandes posibilidades para mejorar la eficacia y la equidad, desde la personalización del aprendizaje hasta la automatización de tareas administrativas.
• Se examinará cómo la IA está transformando la educación, sus aplicaciones actuales y futuras, y sus implicaciones éticas y sociales.

¿Qué es la IA?

• La IA se define como el desarrollo de sistemas informáticos capaces de realizar tareas que requieren inteligencia humana.
• Entre las tareas comunes se encuentran el aprendizaje automático y la percepción del entorno
• También incluye el razonamiento y la toma de decisiones
• El objetivo es replicar la capacidad cognitiva humana para solucionar problemas
• También busca adaptarse a nuevas situaciones
• La mejora a través de la experiencia

Clasificación de sistemas de IA (Nuria Oliver)

• IA específica (o IA estrecha): sistemas diseñados para tareas específicas en un dominio limitado, capaces de superar a los humanos en esas tareas, pero sin capacidad de generalizar.
• IA general (o IA fuerte): sistemas con capacidad de comprender, aprender y resolver problemas de manera similar a los humanos en una amplia variedad de dominios.
• Sistemas con superinteligencia: hacen referencia al desarrollo de sistemas que tendrían una inteligencia superior a la humana (filósofo Nick Bostrom).

IA en el día a día

• La IA está redefiniendo la vida cotidiana
• Impactando significativamente en la forma en que interactuamos con el mundo:
• En Sanidad, la IA agiliza la gestión hospitalaria y perfecciona la atención médica.
• Esto se logra facilitando la gestión de datos, permitiendo la atención remota, personalizando tratamientos y apoyando la investigación médica o los cuidados domiciliarios.
• En Finanzas, los bancos utilizan la IA para mejorar la atención al cliente y la predicción de tendencias.
• También se usa para gestionar riesgos y automatizar procesos financieros
• Además detectar fraudes y optimizar operaciones internas.
• En la Industria, la IA procesa datos para optimizar procesos y prevenir fallos.
• Ayuda a mejorar la eficiencia en la producción, mantenimiento predictivo, control de calidad y logística.
• En Transportes, la IA optimiza rutas y mejora la seguridad, reduciendo la congestión a través de flotas, la navegación autónoma y el pronóstico de la demanda.
• En Administración pública, la IA mejora la toma de decisiones, aumenta la eficiencia y se aplica en la gestión de recursos, análisis de políticas públicas y atención ciudadana.
• En Comercio, la IA optimiza la experiencia de compra, la gestión de inventarios y el marketing.
• La seguridad aumenta en las transacciones y se automatizan las tareas administrativas.
• En Educación, la IA transforma la personalización del aprendizaje, el desarrollo de contenido y la optimización de la evaluación.
• En la conservación del medio ambiente, la IA monitorea y predice cambios climáticos.
• También gestiona recursos naturales, la biodiversidad y la eficiencia en gestión de residuos.
• Los asistentes personales inteligentes cambian la forma en que interactuamos con la tecnología.
• Proporcionan respuestas rápidas y automatización doméstica.
• En Ciudades inteligentes, la IA optimiza el uso de recursos y mejora la calidad de vida mediante tecnologías de gestión del tráfico, la calidad del aire y la energía.
• La IA cataliza la innovación y el progreso.
• El procesamiento y aprendizaje de datos permite avances significativos en la eficiencia, personalización y toma de decisiones en sectores clave.

La IA en la educación

• La IA está comenzando a integrarse en áreas como la personalización del aprendizaje
• Es útil para la tutoría virtual
• Agiliza la automatización de tareas administrativas
• El análisis de datos
• El desarrollo de recursos educativos
• La IA se incluye en los currículos oficiales de la educación formal
• Están desarrollando formaciones específicas para el profesorado.
• Oportunidad sin precedentes para crear entornos educativos dinámicos que inspiren curiosidad y creatividad.

Consideraciones Pedagógicas

• Evaluar la tecnología desde una perspectiva pedagógica.
• Garantizar la implementación en el aula aporta valor añadido.
• La comunidad educativa debe comprender el funcionamiento y las aplicaciones de la IA.
• Esto ayuda a aprovechar las ventajas y mitigar los riesgos en el entorno educativo, social y profesional, incluida la privacidad de datos y la equidad.

Uso Ético e Inclusivo

• Se concreta en la igualdad de género.
• El uso de datos y algoritmos debe ser ético, transparente y verificable.
• Monitoreo, evaluación e investigación constantes de esta tecnología.
• Áreas transversales abordadas en el Consenso de Beijing sobre la inteligencia artificial y la educación
• Su objetivo es mejorar los procesos de enseñanza-aprendizaje

Marco regulatorio

• Establecer y definir un marco regulatorio que respete los derechos fundamentales y propicie un desarrollo sostenible de la IA.
• Los expertos participan en desarrollos como el Reglamento de Inteligencia Artificial de la Unión Europea y la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial en España.
• Ambos buscan garantizar el uso de sistemas de IA que cumplan con estándares legales, seguros, éticos y fiables.
• La educación sigue siendo la clave del progreso.
• Es fundamental abordar aspectos técnicos y fomentar el pensamiento crítico, ayudando a la sociedad a comprender sus implicaciones.
• Los docentes deben ser los primeros en comprender y formar sobre la IA para los ciudadanos del futuro.

Posibilidades y Aplicaciones de la IA en la Educación

• La integración de la IA en la educación requiere una orientación ética y responsable.
• Los educadores y el alumnado utilizan los sistemas de IA en tres perfiles principales.

Uso Ético e Inclusivo

• Fomentar la integración de la IA de forma ética y responsable.
• Se concretan tres perfiles:
• Alumnado: creador y consumidor.
• Docente: creación de recursos, personalización del aprendizaje, evaluación, gestión y automatización.
• Centro educativo/administración: entorno virtual de aprendizaje, orientación educativa/profesional, gestión administrativa y automatización.

Perfil del Alumnado

• Presenta una serie de oportunidades
• También plantea desafíos importantes:
• Es fundamental abordar un correcto desarrollo integral y el aprendizaje
• Algunos posibles desafíos y limitaciones son:
• Falta de competencia de un buen nivel de competencia en IA
• La brecha digital que dificulta la participación debido a la falta de recursos
• La dependencia excesiva de herramientas de IA para el aprendizaje que reduce el pensamiento crítico
• Vulnerabilidad de los datos personales
• Limitación de enfoques heterogéneos y diversos generados por algoritmos
• La falta de calidad y precisión del contenido generado por la IA

Estrategias/Medidas Preventivas

• Fomentar la autonomía y el pensamiento crítico equilibrando el uso de la tecnología con actividades que promuevan la reflexión y la creatividad.
• Establecer políticas de protección específicas para los datos del alumnado, abordando la privacidad, transparencia y responsabilidad.
• Diseñar sistemas de IA inclusivos que eliminen sesgos y reflejen la diversidad de perspectivas.
• Facilitar sistemas de préstamo y reciclaje de dispositivos en los centros para solucionar la falta de recursos.

Alumnado como creador

• El alumnado crea o genera contenido.
• Deben aprovechar todos los ángulos de esta tecnología.
• Aprendizaje sobre la IA: diseñar y programar soluciones simples para adquirir conocimientos básicos, crear clasificadores con Machine Learning for Kids o aplicaciones móviles con App Inventor.
• Creación de contenido digital: utilizar herramientas de IA para contenido automatizado, chatbots educativos o software de diseño asistido por IA
• Esto ayuda a la creación o adaptación de materiales de estudio interactivos, tutoriales, presentaciones o recursos de realidad aumentada/virtual.
• Análisis de datos y predicciones.
• Emplear algoritmos de aprendizaje automático en diversos campos (ej. datos meteorológicos para predecir el clima) para desarrollar habilidades de pensamiento crítico y resolución de problemas.

Alumnado como Consumidor

• El alumnado puede utilizar recursos y herramientas educativas impulsadas por la IA.
• Programas de tutoría personalizada: algoritmos de IA adaptan el contenido y ajustan la dificultad según el progreso individual.
• Asistentes virtuales educativos basados en IA: proporcionan respuestas a preguntas, explicaciones adicionales y apoyo en la resolución de problemas.
• Sistemas de gestión del aprendizaje (LMS): adaptan contenidos, recomendaciones personalizadas y seguimiento del progreso a las actividades de aprendizaje.

Perfil del Docente

• La expansión de la IA requiere que el profesorado se actualice y conozca este paradigma.
• Al explorar e incorporar herramientas de IA, se deben considerar los desafíos inherentes para un uso ético y efectivo.
• Algunos desafíos y limitaciones son:
• Escasez de formación: la rápida evolución de la IA puede agobiar al profesorado, requiriendo un esfuerzo adicional de formación y desarrollo.
• Impacto negativo en el rol docente: la dependencia de la IA podría relegar al profesorado a un papel secundario, disminuyendo su capacidad para tomar decisiones pedagógicas.
• Privacidad y seguridad de los datos: es fundamental que el profesorado cumpla con las regulaciones de privacidad y realice una interpretación objetiva de los datos.
• Sesgos, falta de calidad y diversidad en el contenido generado por la IA: los materiales generados automáticamente pueden contener errores o sesgos, y los sistemas de recomendación limitar la exposición a una variedad de recursos. –
• Imprecisiones en la evaluación: los sistemas automatizados presentan limitaciones a la hora de evaluar respuestas complejas.

Estrategias y Medidas Preventivas (Docente)

• Fomentar la formación y capacitación continua para que el profesorado adquiera competencias variadas sobre la IA.
• Promover el equilibrio entre la autonomía docente y la innovación tecnológica, asegurando que la decisiones pedagógicas sigan estando en manos del profesorado.
• Garantizar la privacidad y seguridad de los datos a través de medidas sólidas y la formación del profesorado en el manejo y análisis de tales herramientas.
• Diversificar y revisar el contenido de manera que la revisión de los contenidos generados por herramientas de de IA es fundamental para garantizar la diversiadad y calidad.
• Cumplir con los requisitos propuestos para los sistemas de evaluación con IA
• Se destaca la necesidad de contar con datos precisos y representativos además es necesario abordar los criterios.

Creación de recursos

• El profesorado necesita materiales estimulantes y efectivos.
• La IA ofrece herramientas para potenciar la creación de estos recursos:
• Generadores de contenido automatizado: facilitan la creación de cuestionarios, ejercicios, vídeos, simulaciones, juegos, presentaciones y programaciones
• Adaptación de contenidos a diferentes idiomas: facilita los materiales educativos para todo tipo de alumnado.

La personalización del aprendizaje

• La personalización del aprendizaje es fundamental ya que busca adaptarse y mejorar el proceso educativo.
• Los modelos que ofrece la IA
• Análisis y recopilación de datos del alumnado: identificar patrones y tendencias para ajustar el enfoque pedagógico.
• Sistemas de recomendación de contenidos: sugerir recursos educativos y actividades personalizadas basadas en las necesidades individuales.

La evaluación

• La evaluación es esencial en la enseñanza-aprendizaje y la IA ayuda facilitando la labor a través de la personalización y automatización.
• En este punto es necesario conocer a los sistemas y hacer uso de las herramientas
• Feedback automatizado: ofrecen retroalimentación individual a cada estudiante e identifica un área para mejora con atención al máximo potencial de cada uno.
• Evaluación automatizada: corregir pruebas, exámenes y tareas de manera rápida y eficiente a través de las respuestas.

Gestión Administrativa y Automatización de Procesos

• La IA facilita y optimiza la gestión.
• Comunicación con las familias: el profesorado mantiene informadas a través de automaticaciones de eventes o progreso acadámico.
• Generación automática de informes y documentos: permite reducir la carga del profesorado a través de plantillas predefinidas y sistemas de procesamiento.

Perfil de Centro Educativo/Administración

• La IA transforma la forma en la que enseñamos y aprendemos.
• Plantea desafíos complejos para la gestión y mejora de los centros y las administraciones educativas.

Desafíos y Limitaciones

• Resistencia al cambio generada por el temor a la obsolescencia laboral.
• Brecha digital que dificulta de la IA a estudiantes de entornos desfavorecidos.
• Falta de evidencia de la eficacia de la IA en la mejora del aprendizaje a medio o largo plazo.
• Falta de competencias digitales en las familias que dificulta el acompañamiento a sus hijos.

Estrategias/Medidas Preventivas

• Programas de desarrollo profesional para el personal docente y administrativo.
• Inversión en infraestructura tecnológica en todos los centros educativos, especialmente en áreas desfavorecidas. Investigación y evaluación continua a través de colaboraciones entre centros, administraciones y universidades.
• Programas de alfabetización digital para estudiantes, familias y docentes.
• Transparencia y ética en el uso de la IA, garantizando la privacidad, seguridad y equidad.

Orientación Educativa y Profesional

• El personal proporciona herramientas y recursos que facilitan una orientación más personalizada y efectiva.
• Sistemas de recomendación y orientación: proporciona las opciones educativas a través de las demandas de la industria y el mercado. Simulaciones, presentaciones y entrevistas: ayudan a practicar las habilidades profesionales para el mercado laboral.
• Plataformas de networking profesional: permite conectar a diferentes estudiantes entre sus intereses.

Gestión y Automatización de Procesos

• Facilita la gestión del alumnado al profesorado o la automatización para facilitar la futuras demandas.
• Planificación de horarios y asignación de tareas: las asignaciones deben tener en cuenta las preferencias y tareas individuales.
• Análisis de tendencias demográficas. Comprender las proyecciones para satisfacer las demanda de futuras situaciones estudiantiles.
• Análisis y evaluación del centro: procesar grandes cantidades de información para proporcionar una comprensión profunda del rendimiento y la eficacia del centro.

La ética y el uso de los datos

• A medida que la IA se integra en la sociedad, especialmente en la educación, esta suscita preocupaciones sobre su impacto ético y una regulación aceptable.
• Los algoritmos de IA pueden influir en las decisiones y comportamientos de una forma sutil pero poderosa, lo que plantea interrogantes.
• Se generan dilemas éticos y se busca un ecosistema educativo donde la IA se utilice de forma responsable, segura y beneficiosa para todos.