Podcast
Questions and Answers
איזה ממבני הנתונים הבאים ב-Pandas מייצג טבלה דו-ממדית?
איזה ממבני הנתונים הבאים ב-Pandas מייצג טבלה דו-ממדית?
- Panel
- Series
- DataFrame (correct)
- Tensor
איזה מבנה נתונים ב-Pandas מתאים לייצוג רשימה או עמודה בודדת בטבלה?
איזה מבנה נתונים ב-Pandas מתאים לייצוג רשימה או עמודה בודדת בטבלה?
- Series (correct)
- Matrix
- DataFrame
- Panel
מהי הפונקציה המשמשת לקריאת נתונים מקובץ CSV ב-Pandas?
מהי הפונקציה המשמשת לקריאת נתונים מקובץ CSV ב-Pandas?
- `pd.to_csv()`
- `pd.read_csv()` (correct)
- `pd.import_csv()`
- `pd.read_excel()`
מהי הפונקציה המשמשת לשמירת נתונים לקובץ Excel ב-Pandas?
מהי הפונקציה המשמשת לשמירת נתונים לקובץ Excel ב-Pandas?
איזה סוג של מבנה הנתונים Panel פחות בשימוש בתוך הספריה Pandas?
איזה סוג של מבנה הנתונים Panel פחות בשימוש בתוך הספריה Pandas?
איזו מהאפשרויות הבאות מתארת בצורה הטובה ביותר את המבנה של נתוני JSON?
איזו מהאפשרויות הבאות מתארת בצורה הטובה ביותר את המבנה של נתוני JSON?
מהו החיסרון העיקרי של שימוש בקבצי JSON גדולים, כפי שצוין?
מהו החיסרון העיקרי של שימוש בקבצי JSON גדולים, כפי שצוין?
באיזה הקשר נפוץ במיוחד השימוש ב-JSON?
באיזה הקשר נפוץ במיוחד השימוש ב-JSON?
איזה סוג של סולם מדידה מתאים ביותר לייצוג שמות ערים בקובץ JSON, כמו בדוגמה עם 'New York'?
איזה סוג של סולם מדידה מתאים ביותר לייצוג שמות ערים בקובץ JSON, כמו בדוגמה עם 'New York'?
איזה מהבאים אינו נחשב ליתרון של פורמט JSON?
איזה מהבאים אינו נחשב ליתרון של פורמט JSON?
אם כתובת מגורים בקובץ JSON כוללת רחוב, עיר ומספר בית, איך ניתן לתאר את המבנה הזה מבחינת שימוש ב-JSON?
אם כתובת מגורים בקובץ JSON כוללת רחוב, עיר ומספר בית, איך ניתן לתאר את המבנה הזה מבחינת שימוש ב-JSON?
מה הופך את JSON לבחירה פופולרית במיוחד עבור העברת נתונים באינטרנט?
מה הופך את JSON לבחירה פופולרית במיוחד עבור העברת נתונים באינטרנט?
איזה מהמאפיינים הבאים מתאר בצורה הטובה ביותר את פורמט ה-XML בהקשר של יישומי נתונים?
איזה מהמאפיינים הבאים מתאר בצורה הטובה ביותר את פורמט ה-XML בהקשר של יישומי נתונים?
מהו היתרון המרכזי של פורמט XML בהשוואה לפורמטים אחרים לייצוג נתונים?
מהו היתרון המרכזי של פורמט XML בהשוואה לפורמטים אחרים לייצוג נתונים?
מהו החיסרון הבולט של פורמט XML בהשוואה לפורמט JSON?
מהו החיסרון הבולט של פורמט XML בהשוואה לפורמט JSON?
באיזה סולם מדידה נכון למדוד את סוגי פורמטי הנתונים כמו XML ו-JSON?
באיזה סולם מדידה נכון למדוד את סוגי פורמטי הנתונים כמו XML ו-JSON?
בהקשר של סריקת אתרי אינטרנט, מהו תפקידו העיקרי של פורמט XML?
בהקשר של סריקת אתרי אינטרנט, מהו תפקידו העיקרי של פורמט XML?
איזה מהבאים אינו נחשב לשימוש אופייני בפורמט XML?
איזה מהבאים אינו נחשב לשימוש אופייני בפורמט XML?
אם נרצה להשוות את 'גודל' הקבצים בין XML ל-JSON עבור אותה כמות מידע, איזה מהבאים סביר שיהיה נכון?
אם נרצה להשוות את 'גודל' הקבצים בין XML ל-JSON עבור אותה כמות מידע, איזה מהבאים סביר שיהיה נכון?
מה ההשלכה העיקרית של העובדה ש-XML קריא גם למחשבים וגם לבני אדם, על תהליך פיתוח תוכנה?
מה ההשלכה העיקרית של העובדה ש-XML קריא גם למחשבים וגם לבני אדם, על תהליך פיתוח תוכנה?
אילו סוג נתונים מייצגים השמות 'Alice' ו-'New York' בדוגמת ה-XML שהוצגה?
אילו סוג נתונים מייצגים השמות 'Alice' ו-'New York' בדוגמת ה-XML שהוצגה?
באיזה הקשר ניתן לומר ש- XML מתאים יותר מ- JSON ?
באיזה הקשר ניתן לומר ש- XML מתאים יותר מ- JSON ?
Flashcards
Series ב-Pandas
Series ב-Pandas
מבנה נתונים חד-ממדי, כמו רשימה או עמודה בודדת של טבלה.
DataFrame ב-Pandas
DataFrame ב-Pandas
מבנה נתונים דו-ממדי, כמו טבלה הכוללת שורות ועמודות.
ייבוא וייצוא נתונים ב-Pandas
ייבוא וייצוא נתונים ב-Pandas
Pandas מאפשר ייבוא וייצוא של נתונים ממקורות שונים, כגון קבצי CSV, Excel, בסיסי נתונים (SQL), JSON, HTML ועוד.
ייבוא קבצי CSV ושמירת נתונים ל-Excel ב-Pandas
ייבוא קבצי CSV ושמירת נתונים ל-Excel ב-Pandas
Signup and view all the flashcards
Panel ב-Pandas
Panel ב-Pandas
Signup and view all the flashcards
XML (eXtensible Markup Language)
XML (eXtensible Markup Language)
Signup and view all the flashcards
יתרון של XML
יתרון של XML
Signup and view all the flashcards
יתרון של XML
יתרון של XML
Signup and view all the flashcards
חסרון של XML
חסרון של XML
Signup and view all the flashcards
חסרון של XML
חסרון של XML
Signup and view all the flashcards
פורמט XML
פורמט XML
Signup and view all the flashcards
מתי משתמשים ב XML?
מתי משתמשים ב XML?
Signup and view all the flashcards
יתרון נוסף של XML
יתרון נוסף של XML
Signup and view all the flashcards
תיוג מידע ב XML
תיוג מידע ב XML
Signup and view all the flashcards
מטרות נוספות של XML
מטרות נוספות של XML
Signup and view all the flashcards
מהו JSON?
מהו JSON?
Signup and view all the flashcards
מהו מבנה היררכי ב-JSON?
מהו מבנה היררכי ב-JSON?
Signup and view all the flashcards
מהו היתרון המרכזי של JSON?
מהו היתרון המרכזי של JSON?
Signup and view all the flashcards
איפה משתמשים ב-JSON?
איפה משתמשים ב-JSON?
Signup and view all the flashcards
מהו החיסרון של JSON?
מהו החיסרון של JSON?
Signup and view all the flashcards
הצג דוגמה לקובץ JSON.
הצג דוגמה לקובץ JSON.
Signup and view all the flashcards
מהו ההקבלה בין JSON ותכנות?
מהו ההקבלה בין JSON ותכנות?
Signup and view all the flashcards
Study Notes
נושאים למידה
- חבילת pandas ב-Python
- איסוף נתונים: פורמטים לשמירת נתונים, API, Beautiful Soup, Crawling
- טיפול בנתונים: נתונים, משתנים (בדידים, רציפים), הסתברויות, קשרים, ערכים חסרים, כפילויות, ערכים חריגים, המרות סוגים (EDA)
- למידת מכונה: סוגי למידת מכונה, למידה מונחית (רגרסיה לינארית, לוגיסטית, KNN, עץ החלטות, Naive Bayes, רשתות נוירונים, SVM), למידה לא מונחית (KMeans, קלאסטרינג היררכי, DBSCAN)
- ניתוח טקסט: ביטויים רגולריים, המרה של טקסט למטריצה, למידת מכונה על טקסט
חבילת Pandas
- חבילה ב- Python לניתוח נתונים, מניפולציה וטיפול במבני נתונים
- מבנים נתונים עיקריים:
- Series: מבנה חד-ממדי (רשימה/עמודה)
- DataFrame : מבנה דו-ממדי (טבלה)
- Panel: מבנה תלת-ממדי (פחות נפוץ)
- ייבוא וייצוא נתונים: CSV, Excel, SQL, JSON, HTML
- דוגמה ל-Import pandas:
import pandas as pd - דוגמה לקריאת קובץ CSV:
df = pd.read_csv('file.csv') - דוגמה לשמירת נתונים ב-Excel:
df.to_excel('file.xlsx') - מניפולציות בנתונים: סינון, מיון, שינויים בערכים, הוספת/מחיקת עמודות/שורות
- דוגמה ליצירת עמודה חדשה:
df['new_column'] = df['existing_column'] * 2 - דוגמה לסינון נתונים:
filtered_df = df[df['column'] > 10] - ניתוח נתונים: סטטיסטיקות תיאוריות (ממוצע, סטיית תקן), Group By, סיכום
- דוגמה לחישוב ממוצע לפי קטגוריה:
(df.groupby('category').mean() - עיבוד נתונים חסרים: זיהוי, טיפול והשלמה
- דוגמה להחלפת ערכים חסרים באפס:
df.fillna(0, inplace=True) - דוגמה למחיקת שורות עם נתונים חסרים:
df.dropna(inplace=True) - מיזוג ושילוב נתונים:
join,merge,concat - תמיכה בתאריכים וזמנים:
datetime - דוגמה לשימוש ב-to_datetime:
df['date'] = pd.to_datetime(df['date']) - וויזואליזציה בסיסית: גרפים (plot)
הרכשת נתונים
- איסוף נתונים ממקורות שונים (קבצים, מסדי נתונים, APIs)
- פורמטים נפוצים:
- CSV (Comma Separated Values): טקסט פשוט, מופרד בפסיקים (קל ונפוץ, אך מתאים לנתונים טבלאיים בלבד)
- JSON (JavaScript Object Notation): פורמט טקסטואלי מובנה למבני נתונים היררכיים (נפוץ במיוחד ב- APIs)
- XML (eXtensible Markup Language): פורמט טקסטואלי עם מבנים היררכיים (פחות נפוץ מ-JSON, אך מתאים למבנים מורכבים)
Crawling
- שיטה לאיסוף נתונים אוטומטי מדפי אינטרנט
- Web Crawler (תוכנה) מבקרת אתרים, מנתחת תוכן ושולפת נתונים רלוונטיים
- נקודות התחלה ("Seed URL")
- קריאת דפים (HTTP GET)
- ניתוח תוכן (קישורים, טקסט, תמונות)
- מעבר לדפים נוספים
- שמירת הנתונים
- שימושים (מנועי חיפוש, מחירי מוצרים, ניתוח מתחרים)
כלים ולמידה נוספת (לפי הטקסט)
- Matplotlib, NumPy, וכלים אחרים
- התקנת Pandas:
pip install pandas
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.
