Python Pandas Package Quiz

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

איזה ממבני הנתונים הבאים ב-Pandas מייצג טבלה דו-ממדית?

Panel

Series

DataFrame (correct)

Tensor

איזה מבנה נתונים ב-Pandas מתאים לייצוג רשימה או עמודה בודדת בטבלה?

Series (correct)

Matrix

DataFrame

Panel

מהי הפונקציה המשמשת לקריאת נתונים מקובץ CSV ב-Pandas?

`pd.to_csv()`

`pd.read_csv()` (correct)

`pd.import_csv()`

`pd.read_excel()`

מהי הפונקציה המשמשת לשמירת נתונים לקובץ Excel ב-Pandas?

<code>pd.to_excel()</code> (B) Signup and view all the answers

איזה סוג של מבנה הנתונים `Panel` פחות בשימוש בתוך הספריה Pandas?

מבנה נתונים תלת-ממדי (B) Signup and view all the answers

איזו מהאפשרויות הבאות מתארת בצורה הטובה ביותר את המבנה של נתוני JSON?

מבנה היררכי המאפשר קינון של נתונים (D) Signup and view all the answers

מהו החיסרון העיקרי של שימוש בקבצי JSON גדולים, כפי שצוין?

יעילות ביצועים פחותה בהשוואה לפורמטים אחרים (C) Signup and view all the answers

באיזה הקשר נפוץ במיוחד השימוש ב-JSON?

ממשקי תכנות יישומים (API) (B) Signup and view all the answers

איזה סוג של סולם מדידה מתאים ביותר לייצוג שמות ערים בקובץ JSON, כמו בדוגמה עם 'New York'?

סולם שמי (D) Signup and view all the answers

איזה מהבאים אינו נחשב ליתרון של פורמט JSON?

יעילות גבוהה בעיבוד קבצים גדולים (C) Signup and view all the answers

אם כתובת מגורים בקובץ JSON כוללת רחוב, עיר ומספר בית, איך ניתן לתאר את המבנה הזה מבחינת שימוש ב-JSON?

אובייקט מקונן בתוך אובייקט אחר (C) Signup and view all the answers

מה הופך את JSON לבחירה פופולרית במיוחד עבור העברת נתונים באינטרנט?

קלות השימוש וקלות הניתוח בשפות תכנות רבות (D) Signup and view all the answers

איזה מהמאפיינים הבאים מתאר בצורה הטובה ביותר את פורמט ה-XML בהקשר של יישומי נתונים?

פורמט טקסטואלי הנפוץ בעיקר ביישומים ותיקים יותר. (B) Signup and view all the answers

מהו היתרון המרכזי של פורמט XML בהשוואה לפורמטים אחרים לייצוג נתונים?

תמיכה במבנים היררכיים ומורכבים. (B) Signup and view all the answers

מהו החיסרון הבולט של פורמט XML בהשוואה לפורמט JSON?

מסורבל יותר ופחות פופולרי בשימוש מודרני. (B) Signup and view all the answers

באיזה סולם מדידה נכון למדוד את סוגי פורמטי הנתונים כמו XML ו-JSON?

סולם שמי. (C) Signup and view all the answers

בהקשר של סריקת אתרי אינטרנט, מהו תפקידו העיקרי של פורמט XML?

ארגון וייצוג נתונים בצורה היררכית. (B) Signup and view all the answers

איזה מהבאים אינו נחשב לשימוש אופייני בפורמט XML?

פיתוח ממשקי API מודרניים. (A) Signup and view all the answers

אם נרצה להשוות את 'גודל' הקבצים בין XML ל-JSON עבור אותה כמות מידע, איזה מהבאים סביר שיהיה נכון?

קובץ ה-XML יהיה לרוב גדול יותר מקובץ ה-JSON. (C) Signup and view all the answers

מה ההשלכה העיקרית של העובדה ש-XML קריא גם למחשבים וגם לבני אדם, על תהליך פיתוח תוכנה?

מאפשרת בקרה אנושית על מבנה הנתונים וקלות תחזוקה. (C) Signup and view all the answers

אילו סוג נתונים מייצגים השמות 'Alice' ו-'New York' בדוגמת ה-XML שהוצגה?

קטגוריים. (B) Signup and view all the answers

באיזה הקשר ניתן לומר ש- XML מתאים יותר מ- JSON ?

מערכות ארגוניות ותיקות הדורשות מבנה נתונים מורכב. (C) Signup and view all the answers

Study Notes

נושאים למידה

חבילת pandas ב-Python
איסוף נתונים: פורמטים לשמירת נתונים, API, Beautiful Soup, Crawling
טיפול בנתונים: נתונים, משתנים (בדידים, רציפים), הסתברויות, קשרים, ערכים חסרים, כפילויות, ערכים חריגים, המרות סוגים (EDA)
למידת מכונה: סוגי למידת מכונה, למידה מונחית (רגרסיה לינארית, לוגיסטית, KNN, עץ החלטות, Naive Bayes, רשתות נוירונים, SVM), למידה לא מונחית (KMeans, קלאסטרינג היררכי, DBSCAN)
ניתוח טקסט: ביטויים רגולריים, המרה של טקסט למטריצה, למידת מכונה על טקסט

חבילת Pandas

חבילה ב- Python לניתוח נתונים, מניפולציה וטיפול במבני נתונים
מבנים נתונים עיקריים:
- Series: מבנה חד-ממדי (רשימה/עמודה)
- DataFrame : מבנה דו-ממדי (טבלה)
- Panel: מבנה תלת-ממדי (פחות נפוץ)
ייבוא וייצוא נתונים: CSV, Excel, SQL, JSON, HTML
דוגמה ל-Import pandas: import pandas as pd
דוגמה לקריאת קובץ CSV: df = pd.read_csv('file.csv')
דוגמה לשמירת נתונים ב-Excel: df.to_excel('file.xlsx')
מניפולציות בנתונים: סינון, מיון, שינויים בערכים, הוספת/מחיקת עמודות/שורות
דוגמה ליצירת עמודה חדשה: df['new_column'] = df['existing_column'] * 2
דוגמה לסינון נתונים: filtered_df = df[df['column'] > 10]
ניתוח נתונים: סטטיסטיקות תיאוריות (ממוצע, סטיית תקן), Group By, סיכום
דוגמה לחישוב ממוצע לפי קטגוריה: (df.groupby('category').mean()
עיבוד נתונים חסרים: זיהוי, טיפול והשלמה
דוגמה להחלפת ערכים חסרים באפס: df.fillna(0, inplace=True)
דוגמה למחיקת שורות עם נתונים חסרים: df.dropna(inplace=True)
מיזוג ושילוב נתונים: join, merge, concat
תמיכה בתאריכים וזמנים: datetime
דוגמה לשימוש ב-to_datetime: df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
וויזואליזציה בסיסית: גרפים (plot)

הרכשת נתונים

איסוף נתונים ממקורות שונים (קבצים, מסדי נתונים, APIs)
פורמטים נפוצים:
- CSV (Comma Separated Values): טקסט פשוט, מופרד בפסיקים (קל ונפוץ, אך מתאים לנתונים טבלאיים בלבד)
- JSON (JavaScript Object Notation): פורמט טקסטואלי מובנה למבני נתונים היררכיים (נפוץ במיוחד ב- APIs)
- XML (eXtensible Markup Language): פורמט טקסטואלי עם מבנים היררכיים (פחות נפוץ מ-JSON, אך מתאים למבנים מורכבים)

Crawling

שיטה לאיסוף נתונים אוטומטי מדפי אינטרנט
Web Crawler (תוכנה) מבקרת אתרים, מנתחת תוכן ושולפת נתונים רלוונטיים
נקודות התחלה ("Seed URL")
קריאת דפים (HTTP GET)
ניתוח תוכן (קישורים, טקסט, תמונות)
מעבר לדפים נוספים
שמירת הנתונים
שימושים (מנועי חיפוש, מחירי מוצרים, ניתוח מתחרים)

כלים ולמידה נוספת (לפי הטקסט)

Matplotlib, NumPy, וכלים אחרים
התקנת Pandas: pip install pandas

Studying That Suits You

Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

Description

הכינו את עצמכם למבחן על חבילת Pandas ב-Python. בשאלות נדון במבני נתונים, ייבוא וייצוא נתונים, כמו גם במניפולציות שונות. ישנם שאלות על תהליכים חשובים כמו טיפול בנתונים וניתוח טקסט.