Psicología: Fiabilidad y Error en la Medición
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Psicología: Fiabilidad y Error en la Medición

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Questions and Answers

Qué tipo de confiabilidad se refiere al uso del mismo instrumento en dos momentos diferentes para medir algo estable?

  • Formas Alternas
  • Fiabilidad de División por Mitades
  • Consistencia Interna
  • Prueba y Posprueba (correct)
  • Cuál es una desventaja de las pruebas de formas alternas?

  • Proporciona datos instantáneos
  • Aumenta la validez interna
  • Minimiza el efecto de la memoria
  • Exige más tiempo y recursos (correct)
  • Qué representa el coeficiente de equivalencia en el contexto de confiabilidad?

  • La correlación entre dos formas de una misma prueba (correct)
  • La relación entre distintos instrumentos de medición
  • La homogeneidad de reactivos en una prueba
  • La estabilidad de una medición en el tiempo
  • Qué indica una alta consistencia interna en una prueba?

    <p>Los reactivos son unifactoriales</p> Signup and view all the answers

    Cuál es el principal factor que puede alterar las inferencias en un estudio por errores de realización?

    <p>La selección incorrecta de la muestra</p> Signup and view all the answers

    Cuál es una limitación de la consistencia interna en la evaluación de variables psicológicas?

    <p>No puede medir rasgos complejos</p> Signup and view all the answers

    Qué aspecto se evalúa con la fiabilidad de división por mitades?

    <p>La consistencia interna a partir de una sola aplicación</p> Signup and view all the answers

    Qué puede influir negativamente en la validez interna de un estudio?

    <p>La variabilidad del tiempo entre pruebas</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué se entiende por fiabilidad en una prueba psicométrica?

    <p>La consistencia en las puntuaciones de los resultados.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta sobre el error sistemático?

    <p>Altera los datos del estudio en una dirección específica.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué factor podría considerarse una fuente de error sistemático al administrar una prueba?

    <p>Los fármacos que afectan las habilidades del examinado.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es una técnica recomendada para reducir el error relacionado con la variabilidad al azar?

    <p>Aumentar el tamaño de la muestra.</p> Signup and view all the answers

    La validez de contenido se refiere a:

    <p>Qué tan bien la prueba mide el concepto que pretende medir.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué implica un coeficiente de confiabilidad alto?

    <p>La varianza total está mayormente atribuida a la varianza verdadera.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la definición más adecuada del error no sistemático?

    <p>Errores debidos al azar que afectan de manera impredecible los resultados.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué representa el alfa de Cronbach en la evaluación de pruebas psicométricas?

    <p>La consistencia interna de una prueba.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el primer paso en el proceso para obtener la fiabilidad de división por mitades?

    <p>Dividir la prueba en mitades equivalentes</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la desventaja de dividir la prueba simplemente por la mitad?

    <p>Puede falsear el coeficiente de fiabilidad</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué tipo de pruebas son inapropiadas para la fiabilidad de división por mitades?

    <p>Pruebas de velocidad</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué estadística se utiliza para determinar la consistencia entre reactivos dicotómicos?

    <p>KR 20</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la fiabilidad Alfa es correcta?

    <p>Es la media de todas las correlaciones de división por mitades posibles</p> Signup and view all the answers

    Para incrementar la confiabilidad al agregar reactivos, ¿qué se debe asegurar en relación a los nuevos reactivos?

    <p>Que sean equivalentes en contenido y dificultad</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué método produce estimaciones de fiabilidad inferiores si los reactivos de prueba son heterogéneos?

    <p>Fiabilidad de Kuder-Richardson (KR 20)</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes formas NO es un método adecuado para dividir una prueba en mitades equivalentes?

    <p>División por el número de reactivos</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Fiabilidad

    • Es un concepto estrechamente relacionado con la consistencia y seguridad en la medición.
    • Un coeficiente de confiabilidad representa el grado de confianza en una prueba.
    • La confiabilidad se define como la proporción de la varianza total atribuida a la varianza verdadera.
    • Una prueba es más confiable cuando una mayor proporción de la varianza total está relacionada con la varianza verdadera.

    Error en la medición

    • Es la parte de la puntuación observada en la prueba que no está directamente relacionada con la capacidad del examinado.
    • Un error sistemático no modifica la variabilidad de la distribución o la confiabilidad de la prueba.

    Fuentes de varianza de error

    • Construcción: El muestreo de reactivos (elementos de la prueba) o de contenido puede introducir errores.
    • Administración:
      • Aplicación de la prueba: Factores como la atención, motivación y ambiente pueden influir en la puntuación.
      • Examinado: Variables como la incomodidad física, ansiedad, fármacos, etc. pueden afectar el rendimiento.
    • Calificación e Interpretación:
      • Examinado: La subjetividad al responder a estímulos como palabras, dibujos, manchas de tinta, etc., puede generar errores.
      • Examinador: La subjetividad en la calificación, las respuestas ambiguas y la observación conductual pueden influir en la precisión de la puntuación.

    Error No Sistemático

    • Es un error debido al azar, con fuentes de variación desconocidas.
    • Tiene la misma probabilidad de alterar los cálculos del estudio en una dirección u otra.
    • Aumentar el tamaño de la muestra es una técnica común para reducir la influencia del error aleatorio.

    Error Sistemático

    • Es un error generado por un sesgo, una fuente de variación que afecta los datos del estudio en una dirección determinada.
    • Puede definirse como un factor inherente a la prueba que impide una medición precisa e imparcial.

    Errores de diseño

    • Surgen cuando la muestra pretendida y las variables no representan a la población y los fenómenos de interés.
    • Afectan la validez externa del estudio, es decir, la capacidad de generalizar los resultados a otros contextos.

    Errores de realización

    • Ocurren cuando los participantes y las mediciones reales no corresponden a la muestra y las variables propuestas.
    • Afectan la validez interna del estudio, es decir, la validez de las inferencias sobre la relación causal entre las variables estudiadas.

    Tipos de Confiabilidad

    • Prueba y Posprueba:

      • Se utiliza el mismo instrumento para medir lo mismo en dos puntos distintos en el tiempo.
      • Se utiliza para medir variables relativamente estables a lo largo del tiempo, como la personalidad o la inteligencia.
      • Se calcula mediante la correlación de las puntuaciones de las mismas personas en dos aplicaciones diferentes de la prueba.
      • El paso del tiempo puede ser una fuente de variabilidad de error.
      • Se denomina “coeficiente de estabilidad” cuando el intervalo entre las pruebas es mayor que seis meses.
    • Formas Alternas o Equivalentes:

      • Evalúa la relación entre diferentes versiones de una prueba diseñadas para ser equivalentes en contenido y dificultad.
      • Es similar a la confiabilidad de prueba y posprueba en cuanto a que se requieren dos aplicaciones de la prueba con el mismo grupo.
      • Las puntuaciones pueden verse afectadas por factores como la motivación, fatiga o eventos como la práctica, el aprendizaje o la terapia.
      • Su mayor ventaja es que minimiza el efecto de la memoria en el contenido de una prueba aplicada previamente, pero presenta desventajas financieras y temporales.
    • Consistencia Interna:

      • Mide la correlación entre todos los reactivos en una escala.
      • Se calcula a partir de una sola aplicación de la prueba.
      • Evalúa la homogeneidad de la prueba.
      • Las pruebas homogéneas contienen reactivos que miden un solo rasgo.
      • Cuanto más homogénea es la prueba, más consistencia hay entre los reactivos.
      • No es adecuada para medir variables psicológicas multifacéticas, como la inteligencia o la personalidad.
      • Las fuentes de varianza de error incluyen el muestreo de reactivos y la heterogeneidad del área de contenido.
    • Fiabilidad de División por Mitades:

      • Es una medida de confiabilidad de consistencia interna, donde se correlacionan las puntuaciones obtenidas de mitades equivalentes de una única prueba aplicada una sola vez.
      • Es útil cuando es poco práctico o indeseable evaluar la confiabilidad con dos pruebas o hacer dos aplicaciones de la misma.
      • Se realiza en tres pasos:
        • Dividir la prueba en mitades equivalentes.
        • Calcular la correlación de Pearson entre las puntuaciones en las dos mitades.
        • Ajustar la confiabilidad de la mitad de la prueba usando la fórmula de Spearman-Brown.
      • No es recomendable dividir la prueba a la mitad sin cuidado, ya que esto puede afectar artificialmente el coeficiente de fiabilidad.
      • Las formas de dividir la prueba son al azar, por pares y nones o por contenido.
      • El objetivo al dividir la prueba en mitades es crear "miniformas paralelas".
    • Fiabilidad de Spearman - Brown:

      • Deriva de la Fiabilidad de División por Mitades y consta de tres pasos.
      • Supone que los reactivos son equivalentes en contenido y nivel de dificultad.
      • Al agregar reactivos para aumentar la confiabilidad, los nuevos reactivos deben ser equivalentes al contenido y dificultad de la prueba original.
      • No son apropiadas para medir la confiabilidad de pruebas heterogéneas o pruebas de velocidad.
    • Fiabilidad de Kuder - Richardson:

      • KR 20 es la estadística que se usa para determinar la consistencia entre reactivos dicotómicos.
      • Se utiliza en pruebas que miden un solo factor (homogeneidad) del tipo aptitudinal, con reactivos dicotómicos (correcto o equivocado).
      • Los reactivos de la prueba deben tener aproximadamente el mismo grado de dificultad.
      • Las estimaciones de confiabilidad KR 20 y de división por mitades son similares cuando los reactivos de la prueba son muy homogéneos.
      • La KR 20 proporciona estimaciones de confiabilidad inferiores al método de división por mitades si los reactivos son más heterogéneos.
    • Fiabilidad Alfa:

      • Desarrollado por Cronbach (1951).
      • Puede considerarse como la media de todas las correlaciones de división por mitades posibles.
      • Se puede usar en pruebas con reactivos dicotómicos.
      • Es apropiado para pruebas que contienen reactivos que se pueden calificar en una gama de valores, como las encuestas de opinión y de actitud.

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    Description

    Este cuestionario aborda conceptos clave en psicología relacionados con la fiabilidad de las pruebas y el error en la medición. Explora cómo la varianza verdadera y los errores sistemáticos pueden afectar los resultados de las evaluaciones. Ideal para estudiantes de psicología que deseen profundizar en estas temáticas.

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