Psicología: Fiabilidad y Error en la Medición

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Qué tipo de confiabilidad se refiere al uso del mismo instrumento en dos momentos diferentes para medir algo estable?

Formas Alternas

Fiabilidad de División por Mitades

Consistencia Interna

Prueba y Posprueba (correct)

Cuál es una desventaja de las pruebas de formas alternas?

Proporciona datos instantáneos

Aumenta la validez interna

Minimiza el efecto de la memoria

Exige más tiempo y recursos (correct)

Qué representa el coeficiente de equivalencia en el contexto de confiabilidad?

La correlación entre dos formas de una misma prueba (correct)

La relación entre distintos instrumentos de medición

La homogeneidad de reactivos en una prueba

La estabilidad de una medición en el tiempo

Qué indica una alta consistencia interna en una prueba?

Los reactivos son unifactoriales Signup and view all the answers

Cuál es el principal factor que puede alterar las inferencias en un estudio por errores de realización?

La selección incorrecta de la muestra Signup and view all the answers

Cuál es una limitación de la consistencia interna en la evaluación de variables psicológicas?

No puede medir rasgos complejos Signup and view all the answers

Qué aspecto se evalúa con la fiabilidad de división por mitades?

La consistencia interna a partir de una sola aplicación Signup and view all the answers

Qué puede influir negativamente en la validez interna de un estudio?

La variabilidad del tiempo entre pruebas Signup and view all the answers

¿Qué se entiende por fiabilidad en una prueba psicométrica?

La consistencia en las puntuaciones de los resultados. Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta sobre el error sistemático?

Altera los datos del estudio en una dirección específica. Signup and view all the answers

¿Qué factor podría considerarse una fuente de error sistemático al administrar una prueba?

Los fármacos que afectan las habilidades del examinado. Signup and view all the answers

¿Cuál es una técnica recomendada para reducir el error relacionado con la variabilidad al azar?

Aumentar el tamaño de la muestra. Signup and view all the answers

La validez de contenido se refiere a:

Qué tan bien la prueba mide el concepto que pretende medir. Signup and view all the answers

¿Qué implica un coeficiente de confiabilidad alto?

La varianza total está mayormente atribuida a la varianza verdadera. Signup and view all the answers

¿Cuál es la definición más adecuada del error no sistemático?

Errores debidos al azar que afectan de manera impredecible los resultados. Signup and view all the answers

¿Qué representa el alfa de Cronbach en la evaluación de pruebas psicométricas?

La consistencia interna de una prueba. Signup and view all the answers

¿Cuál es el primer paso en el proceso para obtener la fiabilidad de división por mitades?

Dividir la prueba en mitades equivalentes Signup and view all the answers

¿Cuál es la desventaja de dividir la prueba simplemente por la mitad?

Puede falsear el coeficiente de fiabilidad Signup and view all the answers

¿Qué tipo de pruebas son inapropiadas para la fiabilidad de división por mitades?

Pruebas de velocidad Signup and view all the answers

¿Qué estadística se utiliza para determinar la consistencia entre reactivos dicotómicos?

KR 20 Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la fiabilidad Alfa es correcta?

Es la media de todas las correlaciones de división por mitades posibles Signup and view all the answers

Para incrementar la confiabilidad al agregar reactivos, ¿qué se debe asegurar en relación a los nuevos reactivos?

Que sean equivalentes en contenido y dificultad Signup and view all the answers

¿Qué método produce estimaciones de fiabilidad inferiores si los reactivos de prueba son heterogéneos?

Fiabilidad de Kuder-Richardson (KR 20) Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes formas NO es un método adecuado para dividir una prueba en mitades equivalentes?

División por el número de reactivos Signup and view all the answers

Study Notes

Fiabilidad

Es un concepto estrechamente relacionado con la consistencia y seguridad en la medición.
Un coeficiente de confiabilidad representa el grado de confianza en una prueba.
La confiabilidad se define como la proporción de la varianza total atribuida a la varianza verdadera.
Una prueba es más confiable cuando una mayor proporción de la varianza total está relacionada con la varianza verdadera.

Error en la medición

Es la parte de la puntuación observada en la prueba que no está directamente relacionada con la capacidad del examinado.
Un error sistemático no modifica la variabilidad de la distribución o la confiabilidad de la prueba.

Fuentes de varianza de error

Construcción: El muestreo de reactivos (elementos de la prueba) o de contenido puede introducir errores.
Administración:
- Aplicación de la prueba: Factores como la atención, motivación y ambiente pueden influir en la puntuación.
- Examinado: Variables como la incomodidad física, ansiedad, fármacos, etc. pueden afectar el rendimiento.
Calificación e Interpretación:
- Examinado: La subjetividad al responder a estímulos como palabras, dibujos, manchas de tinta, etc., puede generar errores.
- Examinador: La subjetividad en la calificación, las respuestas ambiguas y la observación conductual pueden influir en la precisión de la puntuación.

Error No Sistemático

Es un error debido al azar, con fuentes de variación desconocidas.
Tiene la misma probabilidad de alterar los cálculos del estudio en una dirección u otra.
Aumentar el tamaño de la muestra es una técnica común para reducir la influencia del error aleatorio.

Error Sistemático

Es un error generado por un sesgo, una fuente de variación que afecta los datos del estudio en una dirección determinada.
Puede definirse como un factor inherente a la prueba que impide una medición precisa e imparcial.

Errores de diseño

Surgen cuando la muestra pretendida y las variables no representan a la población y los fenómenos de interés.
Afectan la validez externa del estudio, es decir, la capacidad de generalizar los resultados a otros contextos.

Errores de realización

Ocurren cuando los participantes y las mediciones reales no corresponden a la muestra y las variables propuestas.
Afectan la validez interna del estudio, es decir, la validez de las inferencias sobre la relación causal entre las variables estudiadas.

Tipos de Confiabilidad

Prueba y Posprueba:
- Se utiliza el mismo instrumento para medir lo mismo en dos puntos distintos en el tiempo.
- Se utiliza para medir variables relativamente estables a lo largo del tiempo, como la personalidad o la inteligencia.
- Se calcula mediante la correlación de las puntuaciones de las mismas personas en dos aplicaciones diferentes de la prueba.
- El paso del tiempo puede ser una fuente de variabilidad de error.
- Se denomina “coeficiente de estabilidad” cuando el intervalo entre las pruebas es mayor que seis meses.
Formas Alternas o Equivalentes:
- Evalúa la relación entre diferentes versiones de una prueba diseñadas para ser equivalentes en contenido y dificultad.
- Es similar a la confiabilidad de prueba y posprueba en cuanto a que se requieren dos aplicaciones de la prueba con el mismo grupo.
- Las puntuaciones pueden verse afectadas por factores como la motivación, fatiga o eventos como la práctica, el aprendizaje o la terapia.
- Su mayor ventaja es que minimiza el efecto de la memoria en el contenido de una prueba aplicada previamente, pero presenta desventajas financieras y temporales.
Consistencia Interna:
- Mide la correlación entre todos los reactivos en una escala.
- Se calcula a partir de una sola aplicación de la prueba.
- Evalúa la homogeneidad de la prueba.
- Las pruebas homogéneas contienen reactivos que miden un solo rasgo.
- Cuanto más homogénea es la prueba, más consistencia hay entre los reactivos.
- No es adecuada para medir variables psicológicas multifacéticas, como la inteligencia o la personalidad.
- Las fuentes de varianza de error incluyen el muestreo de reactivos y la heterogeneidad del área de contenido.
Fiabilidad de División por Mitades:
- Es una medida de confiabilidad de consistencia interna, donde se correlacionan las puntuaciones obtenidas de mitades equivalentes de una única prueba aplicada una sola vez.
- Es útil cuando es poco práctico o indeseable evaluar la confiabilidad con dos pruebas o hacer dos aplicaciones de la misma.
- Se realiza en tres pasos:
  - Dividir la prueba en mitades equivalentes.
  - Calcular la correlación de Pearson entre las puntuaciones en las dos mitades.
  - Ajustar la confiabilidad de la mitad de la prueba usando la fórmula de Spearman-Brown.
- No es recomendable dividir la prueba a la mitad sin cuidado, ya que esto puede afectar artificialmente el coeficiente de fiabilidad.
- Las formas de dividir la prueba son al azar, por pares y nones o por contenido.
- El objetivo al dividir la prueba en mitades es crear "miniformas paralelas".
Fiabilidad de Spearman - Brown:
- Deriva de la Fiabilidad de División por Mitades y consta de tres pasos.
- Supone que los reactivos son equivalentes en contenido y nivel de dificultad.
- Al agregar reactivos para aumentar la confiabilidad, los nuevos reactivos deben ser equivalentes al contenido y dificultad de la prueba original.
- No son apropiadas para medir la confiabilidad de pruebas heterogéneas o pruebas de velocidad.
Fiabilidad de Kuder - Richardson:
- KR 20 es la estadística que se usa para determinar la consistencia entre reactivos dicotómicos.
- Se utiliza en pruebas que miden un solo factor (homogeneidad) del tipo aptitudinal, con reactivos dicotómicos (correcto o equivocado).
- Los reactivos de la prueba deben tener aproximadamente el mismo grado de dificultad.
- Las estimaciones de confiabilidad KR 20 y de división por mitades son similares cuando los reactivos de la prueba son muy homogéneos.
- La KR 20 proporciona estimaciones de confiabilidad inferiores al método de división por mitades si los reactivos son más heterogéneos.
Fiabilidad Alfa:
- Desarrollado por Cronbach (1951).
- Puede considerarse como la media de todas las correlaciones de división por mitades posibles.
- Se puede usar en pruebas con reactivos dicotómicos.
- Es apropiado para pruebas que contienen reactivos que se pueden calificar en una gama de valores, como las encuestas de opinión y de actitud.

Studying That Suits You

Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

Description

Este cuestionario aborda conceptos clave en psicología relacionados con la fiabilidad de las pruebas y el error en la medición. Explora cómo la varianza verdadera y los errores sistemáticos pueden afectar los resultados de las evaluaciones. Ideal para estudiantes de psicología que deseen profundizar en estas temáticas.