Pruebas de Hipótesis

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Questions and Answers

Asocie las siguientes definiciones con los conceptos relacionados con la prueba de hipótesis:

Probabilidad de rechazar una hipótesis nula verdadera = Error tipo I Probabilidad de no rechazar una hipótesis nula falsa = Error tipo II Un procedimiento para probar una hipótesis sobre una población basada en una muestra de datos = Definición de prueba de hipótesis Un valor que indica la significación estadística = p-valor

Asocie las siguientes pruebas de hipótesis con sus características:

Prueba de hipótesis utilizada para comparar las medias de dos muestras independientes = t-test para medias Prueba de hipótesis utilizada para comparar las varianzas entre dos poblaciones = F-test Prueba de hipótesis utilizada para probar la independencia entre dos variables categóricas = Prueba de chi-cuadrado Prueba de hipótesis utilizada para comparar las medias de tres o más muestras independientes = ANOVA

Asocie las siguientes definiciones con los conceptos relacionados con la prueba de hipótesis:

Nivel de significación seleccionado = Nivel de significación (α) Probabilidad de rechazar una hipótesis nula verdadera = Error tipo I Valor que indica la significación estadística = p-valor Región donde se rechaza la hipótesis nula = Región crítica

Asocie las siguientes pruebas de hipótesis con sus características:

Prueba de hipótesis utilizada para grandes muestras y desviación estándar poblacional conocida = Prueba Z Prueba de hipótesis utilizada para pequeñas muestras y desviación estándar poblacional desconocida = Prueba T Prueba de hipótesis utilizada para comparar las medias de dos muestras relacionadas = t-test para muestras emparejadas Prueba de hipótesis utilizada para comparar las medias de tres o más muestras independientes = ANOVA Signup and view all the answers

Asocie las siguientes definiciones con los conceptos relacionados con la prueba de hipótesis:

Hipótesis que establece la no existencia de un efecto = Hipótesis nula (H0) Hipótesis que establece la existencia de un efecto = Hipótesis alternativa (H1) _probabilidad de rechazar una hipótesis nula verdadera = Error tipo I Región donde se rechaza la hipótesis nula = Región crítica Signup and view all the answers

Asocie las siguientes pruebas de hipótesis con sus características:

Prueba de hipótesis utilizada para probar la igualdad de varianzas entre dos poblaciones = F-test Prueba de hipótesis utilizada para probar la independencia entre dos variables categóricas = Prueba de chi-cuadrado Prueba de hipótesis utilizada para comparar las medias de dos muestras independientes = t-test para medias Prueba de hipótesis utilizada para comparar las medias de tres o más muestras independientes = ANOVA Signup and view all the answers

Asocie las siguientes definiciones con los conceptos relacionados con la prueba de hipótesis:

Valor que indica la significación estadística = p-valor Región donde se rechaza la hipótesis nula = Región crítica Probabilidad de rechazar una hipótesis nula verdadera = Error tipo I Nivel de significación seleccionado = Nivel de significación (α) Signup and view all the answers

Asocie las siguientes pruebas de hipótesis con sus características:

Prueba de hipótesis utilizada para comparar las medias de dos muestras emparejadas = t-test para muestras emparejadas Prueba de hipótesis utilizada para comparar las medias de dos muestras independientes = t-test para medias Prueba de hipótesis utilizada para comparar las medias de tres o más muestras independientes = ANOVA Prueba de hipótesis utilizada para probar la independencia entre dos variables categóricas = Prueba de chi-cuadrado Signup and view all the answers

Asocie las siguientes definiciones con los conceptos relacionados con la prueba de hipótesis:

Hipótesis que establece la no existencia de un efecto = Hipótesis nula (H0) Hipótesis que establece la existencia de un efecto = Hipótesis alternativa (H1) Nivel de significación seleccionado = Nivel de significación (α) Valor que indica la significación estadística = p-valor Signup and view all the answers

Asocie las siguientes pruebas de hipótesis con sus características:

Prueba de hipótesis utilizada para comparar las medias de tres o más muestras independientes = ANOVA Prueba de hipótesis utilizada para probar la independencia entre dos variables categóricas = Prueba de chi-cuadrado Prueba de hipótesis utilizada para comparar las varianzas entre dos poblaciones = F-test Prueba de hipótesis utilizada para comparar las medias de dos muestras independientes = t-test para medias Signup and view all the answers

Asocie las siguientes definiciones con los conceptos relacionados con la prueba de hipótesis:

Nivel de significación seleccionado = Nivel de significación (α) Probabilidad de rechazar una hipótesis nula verdadera = Error tipo I Valor que indica la significación estadística = p-valor Región donde se rechaza la hipótesis nula = Región crítica Signup and view all the answers

Study Notes

Hypothesis Testing

Definition

A procedure used to test a hypothesis about a population based on a sample of data
Involves making a decision about a population parameter based on a sample statistic

Steps in Hypothesis Testing

State the null and alternative hypotheses
- Null hypothesis (H0): a statement of no effect or no difference
- Alternative hypothesis (H1): a statement of an effect or difference
Specify the significance level (α)
- The maximum probability of rejecting a true null hypothesis
- Typically set to 0.05
Select a test statistic
- A measure of the difference between the sample data and the null hypothesis
Determine the critical region
- The region of the test statistic distribution where the null hypothesis is rejected
Compute the p-value
- The probability of observing the test statistic (or a more extreme value) assuming the null hypothesis is true
Make a decision
- Reject the null hypothesis if the p-value is less than α
- Fail to reject the null hypothesis if the p-value is greater than α

Types of Hypothesis Tests

One-tailed test: tests a hypothesis about a direction of effect (e.g., μ > 0)
Two-tailed test: tests a hypothesis about the presence or absence of an effect (e.g., μ ≠ 0)

Errors in Hypothesis Testing

Type I error: rejecting a true null hypothesis (α)
Type II error: failing to reject a false null hypothesis (β)

Test Statistics and Distributions

Z-test: used for large samples (n > 30) and known population standard deviation (σ)
T-test: used for small samples (n ≤ 30) and unknown population standard deviation (σ)
F-test: used for comparing variances between two populations

Common Hypothesis Tests

t-test for means: compares the means of two independent samples
ANOVA: compares the means of three or more independent samples
Chi-squared test: tests for independence between two categorical variables