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Questions and Answers
¿Cuál es la función de Pentaho Data Integration?
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¿Cuál de las siguientes herramientas se utiliza para la limpieza y consolidación de datos?
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¿Qué tipo de datos se pueden obtener de recursos abiertos?
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Rapidminer es principalmente una herramienta para:
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Desde dónde se pueden utilizar las herramientas sin instalación?
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El Instituto Nacional de Estadística (INE) ofrece:
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones es incorrecta sobre las herramientas descritas?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre los portales de datos abiertos es correcta?
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¿Cuál es el enfoque principal del aprendizaje automático según el contenido proporcionado?
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¿Quiénes son los autores que publicaron sobre recuperación de información moderna?
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¿Qué prohíbe expresamente el contenido sobre la obra presentada?
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¿Qué entidad es la propietaria de los derechos de propiedad intelectual de la obra?
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¿Cuál de las siguientes obras se menciona como un enfoque moderno en inteligencia artificial?
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Según el contenido, ¿qué es Sci-kit Learn?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta sobre los modelos clásicos de recuperación de información?
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¿Qué sector es uno de los principales destinatarios de la obra mencionada en el contenido?
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¿Cuál es la función principal de Pentaho Data Integration en el proyecto de computación?
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¿Qué tarea NO se puede realizar con OpenRefine?
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¿Qué herramienta se utiliza para la construcción de modelos de análisis predictivo?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el uso del correo electrónico es correcta al solicitar la licencia educativa?
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¿Qué tipo de tareas realiza Pentaho Data Integration?
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¿Cuál es un uso importante de OpenRefine?
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¿Qué permite Rapidminer hacer en el contexto del análisis de datos?
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¿Qué tipo de datos se pueden cargar con Pentaho Data Integration?
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Study Notes
Proyecto de computación I, Tema 5: Herramientas comunes
- El tema presenta herramientas utilizadas en asignaturas anteriores, útiles para el proyecto de computación.
- Se destacan tres herramientas principales: Pentaho Data Integration (PDI), OpenRefine y Rapidminer.
- PDI permite preparar datos para su uso en proyectos, cargando datos de distintas fuentes, modificando formatos, y moviéndolos a un repositorio o archivo.
- PDI es una herramienta de ETL.
- PDI funciona con una interfaz visual de arrastrar y soltar.
- OpenRefine limpia y consolida datos con errores o inconsistencias (datos duplicados, mal escritos o con valores nulos).
- OpenRefine permite unificar valores similares.
- Rapidminer es una plataforma de análisis de datos para análisis predictivos y otros procesos.
- Rapidminer tiene un entorno de diseño visual.
- Se pueden encontrar datos abiertos en portales gubernamentales, como el Portal de Transparencia y el Portal de Datos Abiertos del Gobierno de España.
- Otros portales de datos abiertos, como el ayuntamiento de Madrid y el Instituto Nacional de Estadística (INE), y Eurostat, ofrecen datos.
- Se mencionan URLs de diferentes portales de datos abiertos.
- Cada herramienta se utiliza para distintos aspectos del proceso de análisis y preparación de datos.
- Se proporciona información sobre cómo descargar e instalar las herramientas.
- Se detallan ejemplos de cómo se usan cada herramienta en caso práctico.
- El tema incluye detalles sobre la licencia de cada software.
- Se proporciona una breve descripción del uso general cada herramienta.
- PDI está desarrollado en Java.
- OpenRefine y rapidminer también se usan para procesos de minería de datos.
- OpenRefine originalmente era Google Refine.
- Se proporciona un resumen de los puntos clave del tema.
- Se incluyen fuentes bibliográficas (autores, títulos y fechas).
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Description
En este tema se presentan herramientas útiles en proyectos de computación, destacando Pentaho Data Integration, OpenRefine y Rapidminer. Cada una de estas herramientas tiene capacidades específicas para la preparación, limpieza y análisis de datos, facilitando su uso en proyectos anteriores. Los datos abiertos también son una fuente importante para estos procesos.