Prototyping und Entscheidungsfindung

Okay, hier sind die Lernnotizen aus dem bereitgestellten Text:

Grundlagen der Wirtschaftsinformatik

• Wirtschaftsinformatik ist die Wissenschaft der rechnergestützten Informationssysteme und deren Einsatz in Wirtschaft & Verwaltung.
• Informationssysteme sind soziotechnische Systeme, die menschliche und maschinelle Komponenten umfassen.
• Der Einsatz von Informationssystemen umfasst technische, organisatorischeund soziale Aspekte.
• Wirtschaftsinformatik ist ein interdisziplinäres Fach, das BWL und Informatik verbindet.

Gegenstand der Wirtschaftsinformatik

• Branchen: Industrie, Handel, Dienstleistung
• Anwendungen: Supply Chain, Enterprise Resource Planning, Customer Relationship Management
• Prozessunterstützung umfasst Projektmanagement, Anforderungsanalyse und Systementwurf.
• Die Informationstechnik umfasst Automatisierung, Speicherung, Kommunikationund Transformation.
• Modelliert werden Geschäftsprozesse, Datenbestände, Schnittstellen undArchitekturen.

Entwicklungsrichtungen der Wirtschaftsinformatik

• Profilierungen
• Entrepreneurship
• Analystics
• Digitalisierung & Geschäftsprozesse
• IT-Management & Strategie
• Software Engineering

Mainframe & Supercomputer

• Mainframes sind Grossrechner, die von mehreren Benutzern gleichzeitig genutztwerden und grosse Datenmengen verarbeiten.
• Supercomputer werden für parallele Datenverarbeitung und in wissenschaftlichen/militärischen Anwendungen eingesetzt.

4 Schichten der Datenübertragung

• Die Anwendungsschicht regelt die Kommunikation zwischen Anwendungsprogrammen mithilfe von Protokollen wie HTTP/S.
• Die Transportschicht teilt Daten in Pakete auf und regelt deren Transportzwischen sendendem und empfangenden System per TCP.
• Die Internetschicht ist für die Weiterleitung von Datenpaketen von einemNetzwerkgerät zum nächsten bis zum Zielsystem verantwortlich (IP).
• Die Netzwerkschicht ist zuständig für die physikalische Datenübertragung; sie nutzt Technologien wie Ethernet und WLAN.
• TCP/IP: IP-Datenpakete werden unabhängig von Router zu Router weitergeleitet bis die Zieladresse erreicht ist.
• Der Zielcomputer setzt die Pakete gemäss ihrer Nummerierung zusammen und fordert fehlende Pakete bei Bedarf neu an.

Internet Protokoll (IP) & Transmission Control Protocol (TP)

• Das Internetprotokoll (IP) benötigt für die Kommunikation eine eindeutigeIP-Adresse.
• Die IP-Adresse besteht aus vier Zahlen zwischen 0-255, getrennt durch Punkte.
• IP definiert Aufbau und Struktur der IP-Adressen, und stellt Mechanismen für den Transport von Datenpaketen bereit
• Das Transmission Control Protocol (TP) zerlegt zusammenhängende Daten in Pakete einheitlicher Größe
• Ein Datenpaket enthält sowohl die Nutzdaten als auch Kopfdaten wie Absender-,Zieladresse, und Paketnummer.

Hypertext Transfer Protocol (HTTP)

• HTTP ist die gemeinsame Sprache von Webbrowser und Webserver.
• HTTP-Request beinhaltet Dokumentanforderung und Informationen über den Client.
• HTTP-Response beinhaltet das angeforderte Dokument und Informationen überden Server.

Informationssysteme

• Informationssysteme werden für Zwecke eines bestimmten Unternehmensgeschaffen und eingesetzt.
• Sie enthalten notwendige Anwendungen und Daten und sind in die Organisations-,Personal- und Technikstrukturen eingebettet.
• Ziele von IS sind Unterstützung der betrieblichen Planung, Beschleunigungvon Geschäftsprozessen, Verbesserung von Qualität und Service.
• Weitere Ziele sind Rationalisierung/Kosteneinsparung, Ermöglichung neuerOrganisationsformen und strategische Wettbewerbsvorteile.

Anwendungssysteme

• Anwendungssysteme beinhalten alle Softwarekomponenten, die speziell für ein bestimmtes betrieblichesAufgabengebiet entwickelt wurden.
• Sie beinhalten zugehöriger Technik (IT-Infrastruktur), Daten und die vom Anwendungssystemgenutzte,
• Es besteht eine wechselseitige Abhängigkeit zwischen dem Unternehmenund seinen Anwendungssystemen.

Arten von Anwendungssystemen

• Gliederung erfolgt nach Unterstützungsebene, Funktionsbereich, Erstellungsart,Integrationsart und Branche.
• Operative Systeme unterstützen tägliche Routinetransaktionen und zeichnen diese auf (z.B. Kassen, Geldautomaten).
• Managementinformationssysteme (MIS) stellen Standardübersichtsberichte bereit und dienen Planung, Kontrolle und Entscheidungsfindung.
• Entscheidungsunterstützungssysteme (EUS) stellen analytische Modelle undWerkzeuge zur Analyse bereit.
• Führungsunterstützungssysteme (FUS) integrieren Daten aus internen und externen Quellen für die strategische Ebene des Unternehmens.

Gliederung von Anwendungssystemen nach Funktionsbereich

• Vertriebsunterstützungssysteme helfen bei der Vermarktung, dem Verkauf undService für Kunden.
• Fertigungs- und Produktionssysteme helfen bei Planung, Entwicklung,Produktion und Überwachung der Produktionsabläufe.
• AWS für Personalwesen verwalten Personaldaten, Informationen überFähigkeiten und Arbeitsleistung der Mitarbeiter.

Gliederung nach Erstellungsart

• Betriebliche Standardsoftware ist für allgemeine Funktionen undProblemstellungen professionell entwickelt und wird langfristiggewartet.
• Individualsoftware wird für ein einzelnes Unternehmen entwickelt, um dessen spezielleAnforderungen zu realisieren.
• Gründe für den Trend zur Standardsoftware sind geringeresEntwicklungsrisiko, höhere Qualität, günstige Kosten und langfristigeWartung.

Informationssysteme im Wandel

• Wandel entsteht durch Forschung: gestaltungsorientierter Ansatz (proaktiveLösung von Problemen) und verhaltensorientierter Ansatz (Bildung undÜberprüfung von Theorien).
• Im gestaltungsorientierten Forschungsansatz werden Artefakte beurteilt,wobei Relevanz und Rigorosität die Qualitätskriterien sind.
• Der verhaltensorientierte Ansatz dient zur Ermittlung kausaler Beziehungen undForschungsaktivitäten umfassen Theoriebildung und -überprüfung.
• Erkentnisse durch Forschung ergänzen sich, liefern Nutzen und Wahrheit.
• Das immaterielle Gut der Information kann beliebig oft kopiert werden, hat aberProbleme mit der Verfügungsgewalt.

Wandel durch globale Trends

• Der Wandel wird durch globale Trends in der IT vorangetrieben (ComputergestützteInformation und Kommunikation).
• Relevante Entwicklungsschritte: Zuses erste Rechenmaschine,zentralisierte IT, prozessorientierte dezentralisierte Nutzung, weltweiteVernetzung und Anwendungsintegration.
• Implikationen der Globalen Trends sind rasanter Fortschritt, Globalisierung,wissensintensive Produkte und Wandel der Unternehmenskultur.

Rasanter Fortschritt

• Ermöglicht die Verarbeitung grösserer Informationen, Entscheidungsunterstützungmittels mathematischer Optimierung, Verbesserung der Kommunikation,neuartige Organisationsformen.
• Neue Herausforderungen sind Anpassung an technologische Entwicklung,Rufschädigung durch schnellere Kommunikation und Produktverdrängung.

Globalisierung

• Triebkräfte: Liberalisierung des Welthandels, sinkende Transportkosten undverbesserte Kommunikation.
• Folgen für Unternehmen: globale Wertschöpfungsketten, Vertrieb auf neuenMärkten, neuer Wettbewerbsdruck und schnelles Reagieren auf Änderungen.
• Für Informationssysteme bedeutet dies Zwang zur Rationalisierung, höhereIT-Durchdringung und steigende Flexibilität.

Wissensintensive Produkte & Dienstleistungen

• Wissen wird zur zentralen Ressource im Wettbewerb. Halbwertzeiten desWissens sinken.
• Verstärkter Fokus auf Wissensmanagementsysteme und Systeme zurPersonalentwicklung.

Wandel der Unternehmensstruktur und -kultur

• Trend zu flacheren Organisationsstrukturen, Dezentralisierung und standortunabhängiger Gruppenarbeit.
• Fokus liegt auf Erleichterung des Informationszugangs für Mitarbeiter und derUnterstützung standortunabhängiger Gruppenarbeit.

Zentrale/Dezentrale Eingliederung AWS

• Zentral: weniger Redundanz, bessere Standards, Bündelung Know-How
• Dezentral: höhere Flexibilität, Ausrichtung an Abteilungsanforderungen
• In vielen Unternehmen werden beide Modelle genutzt

Geschäftsprozess

• Ist eine Folge logisch zusammenhängender Aktivitäten, die Wertschöpfungleisten, einen Anfang und ein Ende definieren etc...

Unternehmensweite AWS

• Automatisieren Geschäftsprozesse
• Problem: Systemwildwuchs, schwerer Infoaustausch

Unternehmensweite Anwendungssyteme

• ERP
• Supply-Chain-Management
• Customer-Relationship-Systeme

ERP-Systeme (Enterprise-Resource-Planning)

• Integriert Geschäftsprozesse in Softwaresystem
• Konzentriert primär auf interne Prozesse
• Gründe für zunehmende Verbreitung: Datenbasis, hohe Funktionalität, Analyse bestehender Prozesse.

Supply-Chain-Management (SCM)

• Netzwerk UN/Geschäftsprozesse
• zur Materialbeschaffung
• Umformung Rohmaterialen
• Verteilung Produkte

Push- vs. Pull-Lieferketten

• Push: Produzent -> Handel > Verkauf)
• Pull: (Verkauf->Handel->Produzent)

Supply Chain Management

• Koordination Material-, Info-, Zahlungsflüsse
• Ziele: Integrieren, Steuern, Reduzieren, Minimieren

Arten von SCM

• Lieferkettenplanungssysteme (Management)
• Lieferkettensteuerungssysteme (Operativ)

Koordination von Material- und Informationsfluss

• EAN = Produkttyp
• EPC = einzelne Produkte
• RFID = Lesen über grosse Distanz

EDI

• Standardisierter Geschäftsdokumente in Netzwerke
• UN nutzten unterschiediche AWS = Problem
• EDIFACT -> legt Regeln für Aufbau der Nachrichten fest

XML

• Hilft Daten zu beschreiben und legt nur SYntax fest

Customer-Relationship-Management-Systeme

• AWS
• die sämtliche Interaktion des UN mit Kunden aufzeichnet und analysiert

Customer-relationship-Management (CRM)

• Konzentration auf Kundenbeziehungen
• Vertrieb
• Service
• Kundenselektion
• Kundenbindung
• Kundengewinnung

Analytisches CRM

• Analysiert Kundendaten
• Einheitlicher Blick auf Kunden

Operatives CRM

• Automatisierung des Aufgaben, die im Verkauf auftreten usw.
• Umwandlung zu mehr Wissen über Kunden

Entscheidungsunterstützungssysteme (EUS)

• Quantitativ = Messbare Erfolgsgrössen werden ermittelt
• System - Quantitativ/Modelbasierte Ansätze:
  • Optimierungssysteme
  • Simulationssysteme
  • Business intelligence
  • MDC
  • Strategische Entscheidungsunterstützung

Optimierungssysteme

• Teil der Realität wird als mathematisches Modell abgebildet
• Optimalität bestmöglich

Simulationssysteme

• Ermöglicht Einflüsse oder Lösungen durchzuprobieren
• Systemverhalten verstehen

Business intelligence

• Instrumente zur Auswertung von verfügbaren Fakten
• Unterschied zu 1+2 : BI nicht modelbasiert

Multicriteria Decision Making

• Entscheidungen sind oft mit grosssen finanziellen Investition verbunden
• Kriterien sind so viel, dass eine Abschätzung nicht möglich

Strategische Entscheidungsunterstützung

• Kann aus jetztigen Zustand Verbesserungen für Zukunft vornehmen

Was ist Optimierungsproblem?

• Entscheidungssituation mit min. 2 Enstcheidungen
• beeinflusst das Ergebnis
• Auswirkung der Teilentscheidungen sind nicht erkennbar
• funktionert nich

Bestanteile von Optimierungsproblem

• Entschidungsvariablen
• Zielfunktion
• Restriktionen

Graphische Lösung

• Nur bei Z Dimensionen möglich

Modell

• Abstraktion der Realität
• Übertragbarkeit der Ergebnisse durch Isomorphie

Was ist Modellierung

• des abstrakten Modells in computerbasierter Darstellung
• Formales mathematisches Optimierungsmodell
• Entscheidungsvariablen (beinflussbare Faktoren)
• Parameter (nicht beeinflussbar, Daten für Problem)
• (Restriktionen)
• Lösungsmöglichkeiten + Zeichen für falsche Fragestellung

Lineares programmierungsproblem (LP)

• Enstscheidungsproblem
• Halbräume in diesem Raum,
• Abgrgrenzter Bereich

Operations research (OR)

• entwicklung u. Einsatz quantitativer modelle,

LIneare Oprimierung

• Zielfunktion u. Restriktionen lineare Funktionen der Variable sind

Arten von Optimierungsproblemen

• Ganzzahlige Variablen -> nur ganzzahlige Werte annehmen
• Binäre.. nur 0/1
• Lineare...

Softwareentwicklung

• Festlegung was System soll (Anwender) + Festlegung wie erreicht (IT)

Softwarekrise

• Kosten über Software für Hardware Folge:
• Grosse Software-Projekte
• Zunehmende Rechenleistung

Herausfoderungen von Software

• Steuerung.
• Skalierung
• KOmunikaion

Sequentielle/Evaluationere Modelle

• Sequentielle: relativ stateisch
• Evolutioniere: Stetigte Verbesserung

Argile Modelle

• Argile, chaotisch WASSERFALLMODEL:
• Durchlaufe in festen Phasen
• Risiko: Anforderungen vor Ausarbeitung des System feststehen mussen

Phasenmodels der system entwicklung

• struktrurierung der ENtwicklungsprosesses
• Komplexitärerdu
• Einsartz spezifischer MEthoden

Systeme im Ist-Zustand:

• WEliche Prozesse u. Aurgabengebiet beachten
• Aufgabeträger, Arbeitsegebnisse, Datenbasis, Schlüsselsysteme
• Was soll dsa system KÖNNEN

Systempezfiaktionen

• wie aufgezeichnete Schwachstellen beseitigt werden können
• technische spezfikaionen des zu entwickenlden US
• Dokumentation, was Software kann

Modellierungsasnzätze

• Standardiesierte
• vermeidne von Missverständnissen

OBjektorienttere Modellierung

• UNfified Modelling language

System entwurf

• Struktirierung des Entschenduugssprosesses
• Komplexitätsrettuciton duch Teilphasen

Standradsoftware vs Individula software

• die Softwarearchitektur des zukünftigen Systems aud BAsis festzulegen

Grobentwurf

• Gesamtsystem systemkomponenten, die Schnitttstelle

Softwarebausteine

• Alogarithmen, Datenstrukture => Programmervorgabe

Implementierung

• Die Softwarebausteine in Programmiersprache implementiert

Algorithmen

• Eine gestellte Aufgabe Lost
• schritweise Ausfrühung

SystemValidierung and Test

• Hinreichend Zuverlässigkeit der Systeme
• Code erst Test dann Funktion programmieren

SystemEinführung

• Anwendersystem in Verantwortung der Fachabteilung and System
• die Software muss richtig übergeben , installiert worden sein

Ausfallmaagement

• Planung von Notfallmaseem
• FAll einer System ausfalls

ALternative Vorgehensmodel

• zu jeder Phase extistiet test, der Artefakte jeder phase tests

Überlappende phasesmodeell

• enge Phase
• Reäle

Prototyping

• . Prototyp ->ausführbare version für Anforderung
• . Vorteil = Kommunikationsbassis

Extreme -Programming (XP)

• Anforderungen vage, schnell anpassen
• forteilt: wenig OVerhaad

Agile methode->SCRUM

• wenige regeln, die laufend je nach prektveränderte werdne

Data Warehouse

• wird aus versichrenden betrieblilchen System extrahiert

WAS MACHEN MIT DATA WAREHOuSE.

• Daten auswählen
• ÄNdern laden
• speichern
• VerwaltungDatenbanlten

Operative DataBank vs Data warehose

• Operative Daten (viele updaetes) Data whare :historische DB reältiv unübersichtlich

repräsentation von DAten

• MD-Datenmodllen
• im Würfel modeliert
• Dimension ..Krietritumm
• Fakte: Betrieblche Erfolgsgrösse

Endbenutzter zugrif

• Flexisbel Berifchte ,Abfragespraachen,OLAP ===> Die Datenanalyse und Informationssysteme gehören zusammen

Diese Notizen sollten die wichtigsten Punkte aus dem Text zusammenfassen. Bei Bedarf könnte man natürlich noch mehr ins Detail gehen oder die Notizen weiter strukturieren. Viel Erfolg beim Lernen!

Finde die wichtigsten Konzepte zu Prototyping-Methoden und strategischer Entscheidungsfindung heraus. Lerne die Unterschiede zwischen Prototypen und Mockups, die Risiken unstrukturierter Änderungen und die Vorteile von Prototyping in verschiedenen Situationen kennen. Untersuche die Feinheiten von Business Intelligence (BI) im Vergleich zu Optimierungssystemen.