Propiedades del Valor Esperado y Varianza

<p>Una medida de dispersión basada en la desviación estándar y el valor esperado</p> Signup and view all the answers

<p>$E(X) = rac{1}{n} imes rac{ ext{Suma de todos los valores de X}}{n}$</p> Signup and view all the answers

<p>Se obtiene dividiendo la media entre la desviación estándar</p> Signup and view all the answers

<p>La medida de dispersión relativa de la utilidad promedio.</p> Signup and view all the answers

<p>De riesgo alto</p> Signup and view all the answers

<p>Incrementaría la dispersión relativa de las utilidades.</p> Signup and view all the answers

<p>Propiedad multiplicativa</p> Signup and view all the answers

<p>Existe una alta homogeneidad entre las utilidades.</p> Signup and view all the answers

<p>Lo disminuiría.</p> Signup and view all the answers

<p>La variable aleatoria discreta puede asumir un conjunto finito de valores, mientras que la variable aleatoria continua puede asumir cualquier valor dentro de un intervalo de números reales.</p> Signup and view all the answers

<p>Describir la distribución de probabilidad de una variable aleatoria continua mediante una función de densidad de probabilidad.</p> Signup and view all the answers

<p>Puede asumir cualquier valor dentro de un intervalo de números reales.</p> Signup and view all the answers

<p>En una variable aleatoria discreta se puede asignar una probabilidad a cada valor posible, mientras que en una variable aleatoria continua no se puede asignar una probabilidad a cada punto del recorrido.</p> Signup and view all the answers

<p>Función de densidad de probabilidad.</p> Signup and view all the answers

<p>No se puede asignar una probabilidad a cada punto del recorrido de la variable aleatoria continua.</p> Signup and view all the answers