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Proceso KDD y Minería de Datos

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Questions and Answers

¿Qué es el proceso KDD?

Una herramienta para realizar minería de datos.

Un sistema de gestión de bases de datos.

Una técnica para almacenar grandes volúmenes de datos.

Un proceso de descubrimiento de conocimiento en base de datos. (correct)

¿Cuál es la motivación principal del proceso KDD según el texto?

La creación de bases de datos.

La generación de reportes financieros.

La gestión de bases de datos.

La detección de información para resolver problemas en empresas. (correct)

¿Qué tipo de conocimiento se pretende extraer con el proceso KDD?

Conocimiento sencillo y generalizado.

Conocimiento no trivial, implícito, previamente desconocido y potencialmente útil. (correct)

Conocimiento implícito y previamente conocido.

Conocimiento trivial y explícito.

¿Quiénes suelen solicitar el proceso KDD?

<p>Directivos y/o stakeholders.</p> Signup and view all the answers

¿Por qué se menciona que el proceso KDD es de naturaleza iterativa?

<p>Porque puede repetirse tantas veces como sea necesario.</p> Signup and view all the answers

Study Notes

Proceso KDD

El proceso KDD (Knowledge Discovery in Databases) es un método sistemático para identificar patrones y relaciones en grandes conjuntos de datos.
La motivación principal del proceso KDD es encontrar patrones y tendencias en los datos para tomar decisiones informadas.
El proceso KDD se enfoca en extraer conocimiento tácito, es decir, conocimiento no explícito, pero valioso, que se encuentra en los datos.
Los solicitantes del proceso KDD suelen ser empresas y organizaciones que buscan mejorar su toma de decisiones y optimizar sus procesos.
El proceso KDD es de naturaleza iterativa porque implica una serie de pasos que se repiten y refinan hasta que se obtiene el conocimiento deseado.

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Descubre más sobre el proceso KDD y la minería de datos, utilizados para extraer conocimiento de grandes volúmenes de datos de forma automatizada. Aprende sobre las fases iterativas que componen este proceso de descubrimiento de conocimiento en bases de datos.