Procesamiento del Lenguaje Natural con T2

Natural Language Processing (NLP)

• T2 in NLP refers to the T5 (Text-to-Text Transformer) model, a variant of the transformer architecture.
• T2 is designed for natural language processing tasks, such as text classification, sentiment analysis, and language translation.
• Key features of T2:
  • Uses a encoder-decoder architecture with a shared weights approach.
  • Employs a novel "text-to-text" framework, where all input and output is text.
  • Achieves state-of-the-art results on various NLP benchmarks.

Tensor Train (TT)

• T2 in TT refers to the Tensor Train rank-2 decomposition, a method for approximating high-dimensional tensors.
• T2 is a specific case of the TT decomposition, where the tensor is represented as a sequence of 3D cores.
• Key features of T2 in TT:
  • Reduces the computational complexity of tensor operations.
  • Enables efficient storage and manipulation of large tensors.
  • Finds applications in machine learning, signal processing, and data analytics.

Machine Learning (ML)

• T2 in ML refers to the T2 vector, a concept used in kernel methods and Support Vector Machines (SVMs).
• T2 is a measure of the distance between two data points in the feature space.
• Key features of T2 in ML:
  • Used to compute the similarity between data points.
  • Enables the creation of non-linear decision boundaries in SVMs.
  • Finds applications in classification, regression, and clustering tasks.

Note: These notes provide a brief overview of the different meanings of "T2" in the context of Natural Language Processing, Tensor Train, and Machine Learning.

Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)

• T2 se refiere al modelo T5 (Transformer de Texto a Texto), una variante de la arquitectura del transformer.
• Diseñado para tareas de procesamiento del lenguaje natural como clasificación de texto, análisis de sentimiento y traducción de lenguaje.
• Características clave de T2:
  • Utiliza una arquitectura codificador-decodificador con enfoque de pesos compartidos.
  • Emplea un marco de trabajo "texto-a-texto" innovador, donde toda la entrada y salida es texto.
  • Logra resultados óptimos en various benchmarks de PLN.

Tensor Train (TT)

• T2 se refiere a la descomposición de rango 2 de Tensor Train, un método para aproximar tensores de alta dimensionalidad.
• Es un caso específico de la descomposición TT, donde el tensor se representa como una secuencia de núcleos 3D.
• Características clave de T2 en TT:
  • Reduce la complejidad computacional de las operaciones de tensor.
  • Permite el almacenamiento y manipulación eficientes de tensores grandes.
  • Encuentra aplicaciones en aprendizaje automático, procesamiento de señales y análisis de datos.

Aprendizaje Automático (AA)

• T2 se refiere al vector T2, un concepto utilizado en métodos de kernel y Machines de Vectores de Soporte (SVM).
• Mide la distancia entre dos puntos de datos en el espacio de características.
• Características clave de T2 en AA:
  • Se utiliza para calcular la similitud entre puntos de datos.
  • Permite la creación de límites de decisión no lineales en SVM.
  • Encuentra aplicaciones en tareas de clasificación, regresión y agrupación.

Metodología para Administración de Soluciones Informáticas

• La metodología utiliza los principios de entregas incrementales, desarrollo de prototipos y trabajo en equipo.
• Se aplica a los proyectos informáticos de desarrollo nuevo o de mantenimiento de soluciones informáticas del Banco.

Fases de la Metodología

• Fase 1: Administración de Requerimientos
  • Propósito: gestionar las actividades para la identificación de las necesidades del proyecto
  • Objetivos: establecer un procedimiento para la interacción con el usuario, obtener los requerimientos funcionales y no funcionales, y establecer acuerdos para la definición de requerimientos
  • Resultado esperado: una definición de requerimientos de la solución informática correcta, consistente, clara y completa
• Otras fases:
  • Fase 2: Análisis de la Solución Informática
  • Fase 3: Diseño de la Solución Informática
  • Fase 4: Desarrollo de la Solución Informática
  • Fase 5: Pruebas de la Solución Informática
  • Fase 6: Implementación de la Solución Informática

Administración de Proyectos

• Se deberán generar registros de reunión de todas las sesiones relacionadas con los proyectos de administración de soluciones informáticas, utilizando el formato MAS-102 (Minuta de Seguimiento de Proyectos).
• El responsable de completar este documento será el organizador de la reunión.

Actualización y Revisión de la MAS

• El proceso de la metodología debe ser evaluado periódicamente para verificar el cumplimiento con lineamientos generales.
• La evaluación debe realizarse al menos una vez cada 3 años, o cuando se considere conveniente por los funcionarios de la Sección de Proyectos Informáticos.

Métricas

• Se definieron métricas para medir la calidad de los proyectos y determinar la contribución de los procesos de automatización en el qué hacer de la Institución.
• Las métricas están orientadas a generar datos confiables y se utilizarán como retroalimentación en los proyectos.

Principios Metodológicos

• La metodología es aplicable a los proyectos indicados en el alcance de la MAS.
• Los proyectos se iniciarán a partir de una solicitud formal de la dependencia usuaria.
• El Líder Funcional será el responsable de liderar el equipo de un proyecto específico y evaluar periódicamente los avances de cada una de las fases del proyecto.

Metodología para Administración de Soluciones Informáticas

• La metodología utiliza los principios de entregas incrementales, desarrollo de prototipos y trabajo en equipo.
• Se aplica a los proyectos informáticos de desarrollo nuevo o de mantenimiento de soluciones informáticas del Banco.

Fases de la Metodología

• Fase 1: Administración de Requerimientos
  • Propósito: gestionar las actividades para la identificación de las necesidades del proyecto
  • Objetivos: establecer un procedimiento para la interacción con el usuario, obtener los requerimientos funcionales y no funcionales, y establecer acuerdos para la definición de requerimientos
  • Resultado esperado: una definición de requerimientos de la solución informática correcta, consistente, clara y completa
• Otras fases:
  • Fase 2: Análisis de la Solución Informática
  • Fase 3: Diseño de la Solución Informática
  • Fase 4: Desarrollo de la Solución Informática
  • Fase 5: Pruebas de la Solución Informática
  • Fase 6: Implementación de la Solución Informática

Administración de Proyectos

• Se deberán generar registros de reunión de todas las sesiones relacionadas con los proyectos de administración de soluciones informáticas, utilizando el formato MAS-102 (Minuta de Seguimiento de Proyectos).
• El responsable de completar este documento será el organizador de la reunión.

Actualización y Revisión de la MAS

• El proceso de la metodología debe ser evaluado periódicamente para verificar el cumplimiento con lineamientos generales.
• La evaluación debe realizarse al menos una vez cada 3 años, o cuando se considere conveniente por los funcionarios de la Sección de Proyectos Informáticos.

Métricas

• Se definieron métricas para medir la calidad de los proyectos y determinar la contribución de los procesos de automatización en el qué hacer de la Institución.
• Las métricas están orientadas a generar datos confiables y se utilizarán como retroalimentación en los proyectos.

Principios Metodológicos

• La metodología es aplicable a los proyectos indicados en el alcance de la MAS.
• Los proyectos se iniciarán a partir de una solicitud formal de la dependencia usuaria.
• El Líder Funcional será el responsable de liderar el equipo de un proyecto específico y evaluar periódicamente los avances de cada una de las fases del proyecto.