Procesamiento de Imágenes en Color y Escala de Grises
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Questions and Answers

¿Cómo se relaciona el tamaño de los sensores con la sensibilidad?

  • El tamaño no influye en la sensibilidad.
  • Menor tamaño disminuye la sensibilidad. (correct)
  • Menor tamaño aumenta la sensibilidad.
  • Mayor tamaño disminuye la sensibilidad.

    • ¿Cuántos canales de color existen en las imágenes RGB?

  • 4
  • 2
  • 3 (correct)
  • 5

    • ¿Qué escala de color se utiliza en radiografías?

  • RGB
  • CIELAB
  • Escala de grises (correct)
  • CMYK

    • ¿Cuál es el total de píxeles en una imagen 2D si se considera la fórmula (2D + 1)?

    <p>3</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué característica está relacionada con imágenes de menor tamaño de sensor?

    <p>Menor resolución.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué se requiere para tener una mayor resolución en imágenes?

    <p>Mayor cantidad de píxeles.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la profundidad de bits de cada canal de color en una imagen?

    <p>8 bits</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué representa 'Vokeles' en el contexto de imágenes?

    <p>Una terminología de resolución.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la función principal del filtro de media?

    <p>Reducir ruido aleatorio</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué característica define al filtro de media?

    <p>Es un filtro ponderado</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué efecto tiene el filtro paso bajo conocido también como filtro Gaussiano?

    <p>Suaviza los bordes</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué sucede con los detalles finos al aplicar un filtro de media?

    <p>Se suavizan</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el propósito de no ponderar los valores en el filtro de media?

    <p>Para evitar la escalada de la intensidad de filtrar</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué se entiende por 'desenfoque' en el contexto de un filtro de media?

    <p>Alisar las transiciones entre colores</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué significa que el filtro de media sea 'no ponderado'?

    <p>Asigna un valor igual a todos los píxeles analizados</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué característica principal tiene el filtro de Laplaciano de Gauss (LoG)?

    <p>Detecta bordes y suaviza la imagen.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el propósito de aplicar un filtro suavizado antes de la detección de bordes?

    <p>Reducir el ruido en la imagen.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué significa que un filtro sea fisotrópico?

    <p>Su efecto es el mismo en todas las direcciones.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué tipo de ruido se busca eliminar con filtros como el gaussianol?

    <p>Ruidos de alta frecuencia.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor un filtro de segunda derivada?

    <p>Es eficaz en la detección de patrones en imágenes.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el propósito principal de la transformación exponencial inversa?

    <p>Expandir regiones brillantes y comprimir oscuras</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué efecto tiene la corrección sigmoidea en las intensidades de entrada?

    <p>Asigna intensidades de forma no lineal y suave</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor la transformación logarítmica?

    <p>Se utiliza para comprimir las regiones brillantes</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué se busca lograr al usar la transformación exponencial?

    <p>Hacer que los detalles brillantes sean más prominentes</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es una característica clave de la corrección sigmoidea?

    <p>Mejora el contraste, especialmente en el rango medio</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué transformación se utiliza para hacer que los detalles en regiones oscuras sean más visibles?

    <p>Transformación exponencial inversa</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es un resultado no deseado de aplicar incorrectamente la transformación logarítmica?

    <p>Generar una imagen sobreexpuesta</p> Signup and view all the answers

    En qué tipo de imágenes es más efectiva la corrección sigmoidea?

    <p>Imágenes con rango medio de intensidades</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el objetivo principal de las operaciones morfológicas en el procesamiento de imágenes?

    <p>Eliminar ruido y mejorar la estructura</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué significa DoG en el contexto de procesamiento de imágenes?

    <p>Diferencia de Gaussianas</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el desenfoque gaussiano es correcta?

    <p>Suaviza la imagen para reducir ruido</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es una de las técnicas utilizadas en las operaciones morfológicas?

    <p>Rellenar huecos</p> Signup and view all the answers

    En el contexto del procesado de imágenes, ¿cuál es el resultado esperado al aplicar la resta de imágenes borrosas?

    <p>Destacar las características estructurales</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué aspecto de las imágenes se centra principalmente las técnicas de procesamiento morfológico?

    <p>El análisis y manipulación de formas</p> Signup and view all the answers

    ¿Por qué se considera eficiente el algoritmo de la diferencia de Gaussianas en procesamiento de imágenes?

    <p>Se basa en cálculos simples y directos</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es un resultado no deseado al aplicar operaciones morfológicas inadecuadamente?

    <p>Extracción inexacta de características</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Tamaño del sensor, resolución y sensibilidad

    • Un tamaño de sensor más pequeño se traduce en una mayor resolución.
    • A su vez, esto genera una menor sensibilidad.

    Vecindarios

    • Se usan para analizar los píxeles y vokeles en un vecindario específico.
    • Vecindarios de 4-conectado: Un píxel está conectado a sus cuatro vecinos inmediatos: arriba, abajo, izquierda y derecha.
    • Vecindarios de 8-conectado: Un píxel está conectado a sus ocho vecinos, incluyendo los diagonales.
    • Vecindarios de 26-conectado: Un vokel está conectado a sus 26 vecinos, incluyendo los de las caras, aristas y vértices.

    Imágenes en color

    • Cada canal de color en una imagen RGB (Rojo, Verde, Azul) tiene una profundidad de 8 bits (256 niveles de intensidad).
    • Esto se aplica también al canal de calor.
    • En total, una imagen tiene 28 canales (3 para RGB + 1 para el canal de calor).

    Escala de grises

    • Se usa en radiografías.
    • El rango de colores en una escala de grises tiene profundidad de 8 bits (256 niveles de intensidad).

    Representación de datos en imágenes

    • Los valores reflejados replican las últimas dos columnas y fila de la imagen, pero reflejados en el eje vertical y horizontal.
    • El acolchado envolvente replica el extremo opuesto de la imagen sin realizar una transposición.

    Filtro de media

    • Es un filtro que no pondera los valores del filtro, dándoles a todos el mismo peso.
    • No suma los valores del filtro, para evitar que se escale la intensidad del procesamiento.
    • Sirve para reducir el ruido aleatorio.
    • Produce un efecto de desenfoque en la imagen, suavizando los bordes, los detalles finos y las áreas nítidas.
    • También se conoce como un filtro de paso bajo.

    Filtro Gaussiano

    • Es un filtro que pondera los valores del filtro, priorizando los valores cercanos al centro.
    • Crea un kernel de la imagen para suavizar la imagen.
    • Funciona con una función gaussiana.

    Transformación Exponencial

    • Es la inversa de la transformación logarítmica.
    • Se usa para expandir las regiones brillantes y comprimir las regiones oscuras.
    • Equivale a una corrección de contraste para diferentes niveles de intensidad.
    • Hace que los detalles en regiones más brillantes sean más prominentes.

    Corrección Sigmoidea

    • Asigna las intensidades de entrada a los valores de salida de forma suave y no lineal.
    • Mejora el contraste, especialmente en el rango medio de la imagen.
    • Es invariante a la rotación isotrópica.

    Filtro de segunda derivada

    • Introduce ruido en la imagen.
    • Es necesario aplicar un filtro de suavizado gaussiano primero para reducir el ruido.

    Laplaciano de Gauss (LoG)

    • Combina el suavizado con la detección de bordes.
    • Es un filtro de segunda derivada que se aplica a una imagen suavizada con un filtro gaussiano.

    Diferencia de Gaussianas (DoG)

    • No es un filtro de segunda derivada, sino una diferencia entre dos imágenes borrosas con diferentes niveles de desenfoque.
    • Enfatiza los bordes al restar una imagen borrosa de otra.
    • Es computacionalmente eficiente y efectivo para la detección de bordes.

    Operaciones Morfológicas

    • Son técnicas de procesamiento de imágenes que se centran en el análisis y manipulación de formas.
    • Permiten:
      • Eliminar ruido.
      • Mejorar la estructura.
      • Limpiar ruido.
      • Rellenar huecos.
      • Definir límites.
      • Extraer características relevantes.

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    Description

    Este cuestionario abarca conceptos fundamentales sobre el tamaño del sensor, la resolución y la sensibilidad en imágenes. También explora los vecindarios en el análisis de píxeles y la importancia de los canales de color en imágenes RGB. Además, se discute el uso de la escala de grises en aplicaciones como radiografías.

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