29 Questions
Může-li náhodný pokus vykázat konečný počet n různých výsledků, které jsou stejně možné, a jestliže m z těchto výsledků má za následek nastoupení jevu A, zatímco zbylých n–m výsledků je vylučuje, pak pravděpodobnost jevu A bude rovna P(A) = m/n. Jak se nazývá postup, jehož definice je zde uvedena?
Klasická definice pravděpodobnosti
Kdy se používá hypergeometrické rozdělení?
výběry bez vracení
Obecné vyjádření zákona velkých čísel hovoří o přibližování empirických hodnot k teoretickým hodnotám, které má charakter, jakého typu konvergence?
Pravděpodobnostní
Seřadíme statistické jednotky do nějaké posloupnosti, jejíž pořadí nesouvisí se zjišťovanou skutečností. Následně z posloupnosti náhodně seřazených jednotek vybíráme každý k-tý prvek, počínaje od náhodně zvoleného, potom provádíme ……………………. Doplňte správný pojem.
Systematický (mechanický) výběr
Jak lze vysvětlit pojem bodový odhad?
Na základě zjištěných hodnot výběrového souboru vypočteme předem stanoveným způsobem jedno číslo, které považujeme za odhad parametru
Schopnost testu odhalit neplatnost nulové hypotézy se nazývá ______.
síla
Existuje rozdíl mezi ______ a vícenásobnou regresní funkcí.
jednoduchou
Koeficient determinace udává, z kolika procent je proměnná Y vysvětlena pomocí proměnné ______.
X
Pokud je r = 0, potom jsou proměnné X a Y ______.
nekorelované
Pokud použijeme větu o sčítání ______, hledáme-li pravděpodobnost sjednocení jevů A a B.
pravděpodobností
Model náhodné veličiny, který je označován jako „rozdělení doby čekání“ a který se používá v teorii front, se nazývá ______.
exponenciální rozdělení
Relativní míry variability slouží k ______ variability statistických znaků lišících se měrnou jednotkou.
porovnávání
Testové kritérium je míra ______ výsledků pokusu s testovanou hypotézou.
nesouhlasu
Pokud chceme stanovit pravděpodobnost výskytu jevu A, který je ovlivňován dalšími náhodnými jevy s určitou ______ podmíněnou pravděpodobností
podmíněnou
Pojem „pravděpodobnostní funkce“ se používá v souvislosti s ______ rozdělení diskrétních náhodných veličin
zákonem
Variabilita velkého počtu nezávislých (nebo pouze omezeně závislých) náhodných veličin se vzájemně ruší, že jejich součet (resp. průměr) je relativně ke své ______ hodnotě skoro konstantní
střední
Jaký podíl variability závisle proměnné je vysvětlitelný zvolenou regresní funkcí, jestliže výběrový korelační koeficient je roven -0,9? To je ______ %
81%
Kdy hovoříme o ______ regresní závislosti? Pokud nelze určit, která proměnná je závislá a která nezávislá
oboustranné
Hodnota, kterou při testování hypotéz získáme výpočtem z naměřených hodnot, se nazývá ______ kritérium
testové
Chceme-li při testování statistických hypotéz eliminovat velikost chyby I. druhu na co nejmenší možnou míru, jakou hodnotu hladiny významnosti je třeba volit? ______ malou
velmi
Koeficient regrese lze obecně interpretovat jako ______ změnu závisle proměnné při jednotkové změně nezávisle proměnné
průměrnou
Čím je odhad přesnější a má menší rozptyl, tím je interval spolehlivosti ……
úže
Hodnota, kterou při testování hypotéz získáme výpočtem z naměřených hodnot, se nazývá …
statistika
Při konstrukci intervalových odhadů platí, že čím má interval nižší spolehlivost, tím má …
vyšší přesnost
Rozdělení výběrové relativní četnosti lze aproximovat … rozdělením
normálním
Tvrzení, že existuje rozdíl mezi dvěma nebo více charakteristikami, se nazývá …
alternativní hypotéza
Síla testu nám poskytuje informaci o …
pravděpodobnosti chybného odmítnutí
Když jsou veličiny X a Y lineárně závislé, potom korelační koeficient …
je roven 1
Hlavním cílem regresní analýzy je …
charakterizovat průběh závislosti
Study Notes
Probability and Statistics
- Probability Function: used in connection with the law of distribution of discrete random variables.
- Random Variables: models can be classified as discrete or continuous; the exponential distribution is a model of waiting time.
- Selection Methods: types of selections include simple random sampling, stratified sampling, and cluster sampling.
Hypothesis Testing
- Null Hypothesis: when accepted, it means there is no significant difference between two or more characteristics.
- Alternative Hypothesis: states that there is a difference between two or more characteristics.
- Type I Error: rejecting a true null hypothesis; Type II Error: failing to reject a false null hypothesis.
Confidence Intervals
- Confidence Level: the probability that the interval contains the true parameter value.
- Width of Interval: inversely proportional to the sample size; a larger sample size results in a narrower interval.
- Higher Confidence Level: results in a wider interval, increasing the likelihood of including the true parameter value.
Correlation and Regression
- Correlation Coefficient: measures the strength and direction of the linear relationship between two variables.
- Linear Dependence: when one variable can be expressed as a linear function of the other.
- Regression Analysis: models the relationship between a dependent and independent variable, used to make predictions.
Measures of Central Tendency and Variability
- Mean: a measure of central tendency, sensitive to outliers.
- Median: a measure of central tendency, resistant to outliers.
- Mode: the most frequent value in a dataset.
- Standard Deviation: a measure of variability, sensitive to outliers.
- Variance: the average of the squared differences from the mean.
Tests and Significance
- Test Statistic: a value calculated from the sample data, used to determine the significance of the hypothesis test.
- Significance Level: the maximum probability of rejecting a true null hypothesis.
- P-value: the probability of obtaining the test statistic assuming the null hypothesis is true.
This quiz covers the fundamental concept of probability theory, including the definition and calculation of probability. It's essential for understanding statistical analysis and data interpretation.
Make Your Own Quizzes and Flashcards
Convert your notes into interactive study material.
Get started for free
