Probability Chapter: Experimental Probability

Study Notes

Defined as the number of times a favorable outcome occurs divided by the total number of trials or experiments
Calculated using the formula: Experimental Probability = (Number of favorable outcomes) / (Total number of trials)
May not always reflect the true probability of an event, as it is based on a limited number of trials
Can be affected by chance variation and sampling error
Used to estimate the true probability of an event

Defined as the number of favorable outcomes divided by the total number of possible outcomes
Calculated using the formula: Theoretical Probability = (Number of favorable outcomes) / (Total number of possible outcomes)
Based on the assumption that all outcomes are equally likely
Gives the long-run probability of an event, or the probability of an event occurring in the long run
Used to model and analyze random events

Defined as the probability of an event occurring given that another event has occurred
Calculated using the formula: Conditional Probability = P(A and B) / P(B)
Represents the updated probability of an event after new information is available
Can be used to update probabilities based on new evidence or information
Important in decision-making and inference under uncertainty

Peluang eksperimental didefinisikan sebagai jumlah kejadian yang menguntungkan dibagi dengan jumlah total percobaan atau eksperimen.
Dihitung menggunakan rumus: Peluang Eksperimental = (Jumlah kejadian yang menguntungkan) / (Jumlah total percobaan).
Mungkin tidak selalu mencerminkan peluang sebenarnya dari suatu kejadian, karena didasarkan pada jumlah percobaan yang terbatas.
Dapat dipengaruhi oleh variasi kebetulan dan kesalahan sampling.
Digunakan untuk memperkirakan peluang sebenarnya dari suatu kejadian.

Peluang teoretis didefinisikan sebagai jumlah kejadian yang menguntungkan dibagi dengan jumlah total kemungkinan outcomes.
Dihitung menggunakan rumus: Peluang Teoretis = (Jumlah kejadian yang menguntungkan) / (Jumlah total kemungkinan outcomes).
Berdasarkan asumsi bahwa semua outcomes memiliki kemungkinan yang sama.
Memberikan peluang jangka panjang dari suatu kejadian, atau peluang kejadian terjadi dalam jangka panjang.
Digunakan untuk memodelkan dan menganalisis kejadian acak.

Peluang kondisional didefinisikan sebagai peluang kejadian terjadi ketika kejadian lain telah terjadi.
Dihitung menggunakan rumus: Peluang Kondisional = P(A dan B) / P(B).
Mewakili peluang yang diperbarui dari suatu kejadian setelah informasi baru tersedia.
Dapat digunakan untuk memperbarui peluang berdasarkan bukti atau informasi baru.
Penting dalam pengambilan keputusan dan inferensi dalam keadaan tidak pasti.