Probability Chapter: Experimental Probability

Probability

Experimental Probability

• Defined as the number of times a favorable outcome occurs divided by the total number of trials or experiments
• Calculated using the formula: Experimental Probability = (Number of favorable outcomes) / (Total number of trials)
• May not always reflect the true probability of an event, as it is based on a limited number of trials
• Can be affected by chance variation and sampling error
• Used to estimate the true probability of an event

Theoretical Probability

• Defined as the number of favorable outcomes divided by the total number of possible outcomes
• Calculated using the formula: Theoretical Probability = (Number of favorable outcomes) / (Total number of possible outcomes)
• Based on the assumption that all outcomes are equally likely
• Gives the long-run probability of an event, or the probability of an event occurring in the long run
• Used to model and analyze random events

Conditional Probability

• Defined as the probability of an event occurring given that another event has occurred
• Calculated using the formula: Conditional Probability = P(A and B) / P(B)
• Represents the updated probability of an event after new information is available
• Can be used to update probabilities based on new evidence or information
• Important in decision-making and inference under uncertainty

Peluang Eksperimental

• Peluang eksperimental didefinisikan sebagai jumlah kejadian yang menguntungkan dibagi dengan jumlah total percobaan atau eksperimen.
• Dihitung menggunakan rumus: Peluang Eksperimental = (Jumlah kejadian yang menguntungkan) / (Jumlah total percobaan).
• Mungkin tidak selalu mencerminkan peluang sebenarnya dari suatu kejadian, karena didasarkan pada jumlah percobaan yang terbatas.
• Dapat dipengaruhi oleh variasi kebetulan dan kesalahan sampling.
• Digunakan untuk memperkirakan peluang sebenarnya dari suatu kejadian.

Peluang Teoretis

• Peluang teoretis didefinisikan sebagai jumlah kejadian yang menguntungkan dibagi dengan jumlah total kemungkinan outcomes.
• Dihitung menggunakan rumus: Peluang Teoretis = (Jumlah kejadian yang menguntungkan) / (Jumlah total kemungkinan outcomes).
• Berdasarkan asumsi bahwa semua outcomes memiliki kemungkinan yang sama.
• Memberikan peluang jangka panjang dari suatu kejadian, atau peluang kejadian terjadi dalam jangka panjang.
• Digunakan untuk memodelkan dan menganalisis kejadian acak.

Peluang Kondisional

• Peluang kondisional didefinisikan sebagai peluang kejadian terjadi ketika kejadian lain telah terjadi.
• Dihitung menggunakan rumus: Peluang Kondisional = P(A dan B) / P(B).
• Mewakili peluang yang diperbarui dari suatu kejadian setelah informasi baru tersedia.
• Dapat digunakan untuk memperbarui peluang berdasarkan bukti atau informasi baru.
• Penting dalam pengambilan keputusan dan inferensi dalam keadaan tidak pasti.