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Questions and Answers
In un esperimento di lancio di 5 dadi, quanti elementi compongono lo spazio campionario?
In un esperimento di lancio di 5 dadi, quanti elementi compongono lo spazio campionario?
Se si estraggono senza ripetizione 3 palline da un'urna con 10 palline numerate, quanti elementi contiene lo spazio campionario?
Se si estraggono senza ripetizione 3 palline da un'urna con 10 palline numerate, quanti elementi contiene lo spazio campionario?
Quale delle seguenti affermazioni è sempre vera riguardo a due eventi A e B, composti da almeno un evento elementare?
Quale delle seguenti affermazioni è sempre vera riguardo a due eventi A e B, composti da almeno un evento elementare?
Dati due eventi A e B con probabilità non nulla, che relazione sussiste tra P(A|B) e P(B|A)?
Dati due eventi A e B con probabilità non nulla, che relazione sussiste tra P(A|B) e P(B|A)?
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Siano A e B due eventi tali che P(A) = 0.4, P(B) = 0.5 e P(A∩B) = 0.2, qual è la probabilità P(A∪B)?
Siano A e B due eventi tali che P(A) = 0.4, P(B) = 0.5 e P(A∩B) = 0.2, qual è la probabilità P(A∪B)?
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Study Notes
Domanda a risposta multipla - Esperimenti casuali
- Esperimento a 5 dadi: Lo spazio campionario ha 6⁵ elementi.
- Estrazione senza ripetizione di 3 palline: Lo spazio campionario ha 10x9x8 elementi.
- Unione di eventi: L'unione di due eventi A e B può coincidere con lo spazio campionario. L'intersezione di due eventi non è mai l'evento impossibile.
- Probabilità condizionata: Se A è un sottoinsieme di B, la probabilità condizionata P(A|B) è maggiore o uguale a P(A). P(A∩B) è sempre maggiore di 0.
Variabili casuali discrete
- Caratteristiche: Una variabile casuale discreta assume un numero finito di valori. La varianza può essere calcolata conoscendo E(X) e E(X²). Il valore atteso non può essere negativo.
- Funzione di ripartizione: È monotona crescente e si rappresenta con una spezzata. Permette di calcolare P(X>x).
Variabili casuali continue
- Standardizzazione: Se Z è una variabile casuale standardizzata, la sua distribuzione è sempre normale e E(Z²) = 1. Media e varianza non possono essere determinate senza ulteriori informazioni. Non si tratta di una variabile casuale discreta.
- Funzione di ripartizione: P(a<X<b)=F(b)-F(a). P(X>a) = 1-F(a). La media non può essere negativa.
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Description
Questo quiz esplora i concetti di probabilità e variabili casuali, inclusi esperimenti casuali con dadi e palline. Analizzerà l'unione e l'intersezione di eventi, così come le caratteristiche delle variabili casuali discrete e continue. Metti alla prova le tue conoscenze in statistica e probabilità!
