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Questions and Answers
In un esperimento che consiste nel lancio di 5 dadi, quanti elementi contiene lo spazio campionario?
In un esperimento che consiste nel lancio di 5 dadi, quanti elementi contiene lo spazio campionario?
Se si estraggono 3 palline senza ripetizione da un'urna con 10 palline numerate, quanti elementi contiene lo spazio campionario?
Se si estraggono 3 palline senza ripetizione da un'urna con 10 palline numerate, quanti elementi contiene lo spazio campionario?
Dati due eventi A e B, composti da almeno un evento elementare, quale delle seguenti affermazioni è sempre vera?
Dati due eventi A e B, composti da almeno un evento elementare, quale delle seguenti affermazioni è sempre vera?
Dati due eventi A e B, con probabilità non nulle, quale delle seguenti affermazioni è sempre vera?
Dati due eventi A e B, con probabilità non nulle, quale delle seguenti affermazioni è sempre vera?
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Quale delle seguenti affermazioni riguardanti le probabilità è sempre corretta?
Quale delle seguenti affermazioni riguardanti le probabilità è sempre corretta?
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Study Notes
Probabilità e Statistica - Domande a Risposta Multipla
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Esperimento a 5 dadi: Lo spazio campionario ha 65 possibili risultati.
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Estrazione senza ripetizione di 3 palline: Lo spazio campionario ha 10x9x8 possibili risultati.
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Unioni ed Intersezioni di Eventi:
- L'unione di due eventi (A∪B) può essere contenuta nell'intersezione (se A e B hanno intersezione vuota).
- L'intersezione di due eventi (A∩B) non è mai l'evento impossibile se A e B non sono entrambi impossibili.
- L'unione può coincidere con lo spazio campionario.
- Il primo evento è sempre contenuto nel secondo solo se il primo evento è un sottoinsieme del secondo.
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Probabilità condizionata:
- Se A è un sottoinsieme stretto di B, la probabilità condizionata P(A|B) è maggiore di P(A).
- P(A∩B) è sempre maggiore o uguale a 0.
Variabili Casuali Discreti
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Varianza: La varianza di una variabile casuale discreta si calcola conoscendo l' aspettazione (E(X)) e l' aspettazione del quadrato (E(X2)).
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Valore atteso: Il valore atteso di una variabile casuale non può essere negativo.
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Funzione di ripartizione:
- La funzione di ripartizione di una variabile casuale discreta è monotona non decrescente.
- Si rappresenta tramite una spezzata.
- Permette di calcolare P(X > x) per ogni x.
Variabili Casuali Continue
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Z Standardizzata: Una variabile casuale standardizzata (Z) ha una distribuzione normale con media 0 e varianza 1 (E(Z2)=1).
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Funzione di ripartizione:
- La relazione P(a < X < b) = F(b) - F(a) è valida per una variabile casuale X continua.
- La probabilità P(X > a) è data da 1 - F(a) dove F(x) è funzione di ripartizione.
- La media di una variabile casuale continua non può essere negativa.
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Description
Questo quiz esplora concetti fondamentali di probabilità e statistica, come esperimenti con dadi, estrazioni, unioni e intersezioni di eventi, e probabilità condizionata. Sarai messo alla prova su variabili casuali discrete e calcolo della varianza. Scopri quanto ne sai su questi argomenti essenziali nel mondo della matematica!
