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Questions and Answers
In un esperimento che consiste nel lancio di 5 dadi, quanti elementi contiene lo spazio campionario?
In un esperimento che consiste nel lancio di 5 dadi, quanti elementi contiene lo spazio campionario?
- Non si può determinare.
- 30
- 6^5 (correct)
- 5
Se si estraggono 3 palline senza ripetizione da un'urna con 10 palline numerate, quanti elementi contiene lo spazio campionario?
Se si estraggono 3 palline senza ripetizione da un'urna con 10 palline numerate, quanti elementi contiene lo spazio campionario?
- Infiniti
- 10
- 10 * 9 * 8 (correct)
- 3
Dati due eventi A e B, composti da almeno un evento elementare, quale delle seguenti affermazioni è sempre vera?
Dati due eventi A e B, composti da almeno un evento elementare, quale delle seguenti affermazioni è sempre vera?
- A ∪B può coincidere con lo spazio campionario S. (correct)
- A ∪B può coincidere con l'evento impossibile.
- A ∪B può essere contenuto in A ∩B.
- A ∩B è sempre l'evento impossibile.
Dati due eventi A e B, con probabilità non nulle, quale delle seguenti affermazioni è sempre vera?
Dati due eventi A e B, con probabilità non nulle, quale delle seguenti affermazioni è sempre vera?
Quale delle seguenti affermazioni riguardanti le probabilità è sempre corretta?
Quale delle seguenti affermazioni riguardanti le probabilità è sempre corretta?
Flashcards
Spazio campionario (5 dadi)
Spazio campionario (5 dadi)
L'insieme di tutti i risultati possibili lanciando 5 dadi, pari a 6^5.
Spazio campionario (palline)
Spazio campionario (palline)
L'insieme di risultati possibili estraendo 3 palline da 10 senza ripetizione, pari a 10×9×8.
Unione di eventi
Unione di eventi
L'evento A ∪ B include risultati di A, B o entrambi. Può coincidere con lo spazio campionario S.
Intersezione di eventi
Intersezione di eventi
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Evento impossibile
Evento impossibile
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Study Notes
Probabilità e Statistica - Domande a Risposta Multipla
-
Esperimento a 5 dadi: Lo spazio campionario ha 65 possibili risultati.
-
Estrazione senza ripetizione di 3 palline: Lo spazio campionario ha 10x9x8 possibili risultati.
-
Unioni ed Intersezioni di Eventi:
- L'unione di due eventi (A∪B) può essere contenuta nell'intersezione (se A e B hanno intersezione vuota).
- L'intersezione di due eventi (A∩B) non è mai l'evento impossibile se A e B non sono entrambi impossibili.
- L'unione può coincidere con lo spazio campionario.
- Il primo evento è sempre contenuto nel secondo solo se il primo evento è un sottoinsieme del secondo.
-
Probabilità condizionata:
- Se A è un sottoinsieme stretto di B, la probabilità condizionata P(A|B) è maggiore di P(A).
- P(A∩B) è sempre maggiore o uguale a 0.
Variabili Casuali Discreti
-
Varianza: La varianza di una variabile casuale discreta si calcola conoscendo l' aspettazione (E(X)) e l' aspettazione del quadrato (E(X2)).
-
Valore atteso: Il valore atteso di una variabile casuale non può essere negativo.
-
Funzione di ripartizione:
- La funzione di ripartizione di una variabile casuale discreta è monotona non decrescente.
- Si rappresenta tramite una spezzata.
- Permette di calcolare P(X > x) per ogni x.
Variabili Casuali Continue
-
Z Standardizzata: Una variabile casuale standardizzata (Z) ha una distribuzione normale con media 0 e varianza 1 (E(Z2)=1).
-
Funzione di ripartizione:
- La relazione P(a < X < b) = F(b) - F(a) è valida per una variabile casuale X continua.
- La probabilità P(X > a) è data da 1 - F(a) dove F(x) è funzione di ripartizione.
- La media di una variabile casuale continua non può essere negativa.
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