Probabilidade e Variáveis Aleatórias

A probabilidade de um evento ocorrer, dado que outro evento já ocorreu.

Eventos que não podem ocorrer simultaneamente.

Eventos onde o resultado de um não afeta o resultado do outro.

A chance de um evento ocorrer, geralmente entre 0 e 1.

A probabilidade de dois ou mais eventos ocorrerem simultaneamente.

A probabilidade de A acontecer se B já aconteceu. Calculada como a probabilidade de A e B divido pela probabilidade de B.

O fornecedor com maior probabilidade de ter produzido um produto com defeito, dado que o produto apresentado tem defeitos

A ocorrência de um evento não influencia a probabilidade de ocorrência do outro.

Uma função que descreve a probabilidade de uma variável aleatória assumir um determinado valor dentro de um determinado intervalo.

Uma variável que assume valores numéricos determinados pelo acaso.

A probabilidade de a variável aleatória X ser maior que 8.

Probabilidade de X ser maior que 13, dado que X é menor que 8. Dado que esta última probabilidade é zero, esta probabilidade resulta em Zero.

A média esperada, ou valor médio, de uma variável aleatória.

A porcentagem de participação da CELUM no mercado de serviços móveis terrestres, que é de 60%.

A porcentagem de participação da CELDOIS no mercado de serviços móveis terrestres, que é de 40%.

80% dos clientes da CELUM estão satisfeitos.

A probabilidade de encontrar um cliente da CELUM insatisfeito. Não há valores numéricos no texto.

A porcentagem de clientes da CELDOIS que estão satisfeitos. Não está no texto.

A porcentagem de clientes satisfeitos dentro do grupo de clientes da CELUM. É calculada a partir das informações fornecidas de satisfação, 80%.

A porcentagem de clientes satisfeitos dentro do grupo de clientes da CELDOIS. Não está no texto.

20% dos produtos OMEGA produzidos para França apresentam anomalias.

Uma função que descreve a probabilidade de uma variável aleatória assumir um determinado valor ou estar dentro de um determinado intervalo.

Uma variável que pode assumir qualquer valor num intervalo.

Duração em horas do serviço prestado por uma empresa de limpeza.

Duração em horas para fabricar uma peça de metal.

Valor médio da receita diária, calculado pela média ponderada da receita em cada hora.

A probabilidade de que uma variável aleatória seja menor ou igual a um determinado valor.

Valor que divide a distribuição em duas partes iguais.

A distribuição amostral da estatística T, calculada com base numa amostra aleatória de tamanho n, onde T é definido como (X3 + X9)/2 e a amostra é retirada de uma população com distribuição normal.

A probabilidade de a média amostral do rendimento familiar em uma região ser inferior a 491 euros, dado que o rendimento familiar segue uma distribuição normal com média µ = 500 e variância σ² = 324.

A probabilidade de a variância amostral do rendimento familiar em uma região exceder 506.25, dado que o rendimento familiar segue uma distribuição normal com média µ = 500 e variância σ² = 324.

A probabilidade de a média amostral (X1 + X2 + X3 + X4 + X5)/5 ser superior a 13, dado que a amostra é retirada de uma população com distribuição normal de média µ = 12 e variância σ² = 16.

A probabilidade de a variância corrigida da amostra (s²) ser superior a 4.24, dado que a amostra é retirada de uma população com distribuição normal de média µ = 12 e variância σ² = 16.

A probabilidade de a média dos quadrados dos erros de medição ser superior a 30, dado que o erro de medição segue uma distribuição normal com média µ = 0 e variância σ² = 25 e são realizadas 20 medições independentes.

A estatística T, definida como a soma de todas as observações (Xi) de uma amostra aleatória de tamanho n = 100, representa a soma total das observações na amostra.

Dedução das distribuições amostrais das estatísticas T1 e T2, definidas como (X1 + X100)/2 e (∑100 Xi)/100, respectivamente, considerando que a amostra de tamanho 100 foi retirada de uma população com distribuição normal.

Uma distribuição de probabilidade que descreve a probabilidade de um determinado número de eventos ocorrer em um intervalo de tempo ou espaço fixo, se esses eventos ocorrem independentemente um do outro e com uma taxa média constante.

A probabilidade de um teste estatístico rejeitar a hipótese nula, assumindo que ela é verdadeira. Em outras palavras, é a probabilidade de se cometer um erro do tipo I (rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira).

Uma variável aleatória contínua que segue uma distribuição normal, caracterizada por uma curva em formato de sino. É definida por sua média (µ) e desvio padrão (σ).

Uma distribuição de probabilidade que descreve a soma dos quadrados de k variáveis aleatórias independentes com distribuição normal padrão. É frequentemente usada em testes de hipóteses sobre a variância de uma população.

Uma medida da dispersão de um conjunto de dados em relação à sua média. É calculada como a média dos quadrados das diferenças entre cada valor e a média.

Valores que descrevem características de uma população inteira, como a média (µ) e o desvio padrão (σ).

O valor esperado de uma variável aleatória T. É o valor médio que T assume em um grande número de observações.