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Questions and Answers
La ______ y la probabilidad moderna discuten enfoques sobre la teoría de la probabilidad.
La ______ y la probabilidad moderna discuten enfoques sobre la teoría de la probabilidad.
probabilidad clásica
La ______ es un concepto que examina la relación entre eventos en probabilidad.
La ______ es un concepto que examina la relación entre eventos en probabilidad.
independencia probabilística
El teorema de Bayes es central para los cálculos de ______ en probabilidad.
El teorema de Bayes es central para los cálculos de ______ en probabilidad.
probabilidad condicional
Los ______ son métodos visuales utilizados para mostrar distribuciones de frecuencia.
Los ______ son métodos visuales utilizados para mostrar distribuciones de frecuencia.
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El ______ mide la relación entre dos variables en un conjunto de datos.
El ______ mide la relación entre dos variables en un conjunto de datos.
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Study Notes
Probabilidad
- Probabilidad clásica y moderna
- Regla de la suma para eventos no excluyentes
- Regla de la suma para eventos excluyentes o disjuntos
- Probabilidad condicional
- Independencia probabilística
- Probabilidad total y teorema de Bayes
- Identificación de variables estadísticas
- Variables cualitativas
- Variables cuantitativas
- Gráfica de barras
- Histogramas y polígonos de frecuencia
- Gráfica de dispersión de líneas
- Estudio de dos variables
- Coeficiente de correlación de Pearson
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Description
Este cuestionario cubre los principios fundamentales de la probabilidad, incluyendo la probabilidad clásica, la regla de la suma y la probabilidad condicional. También se exploran conceptos como la independencia probabilística y el teorema de Bayes, junto con el análisis de variables estadísticas y su representación gráfica.
