5 Questions
¿Cuál es el supuesto fundamental que sostiene la probabilidad clásica?
Que todos los resultados son igualmente posibles
¿Cómo se calcula la probabilidad clásica de un evento?
Dividiendo el número de resultados favorables entre el número de resultados posibles
En el lanzamiento de un dado, ¿cuál es la probabilidad del evento 'cae un número par de puntos'?
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¿Qué característica deben cumplir los conjuntos de eventos en el estudio de la probabilidad?
Ser mutuamente excluyentes y tener la misma probabilidad
¿Cuál es el objetivo principal al crear clases de eventos en el estudio de la probabilidad?
Crear clases de tal manera que un evento particular se incluyera en una sola de las clases
Study Notes
Probabilidad Clásica
- La probabilidad clásica se basa en el supuesto de que los resultados de un experimento son igualmente posibles.
- La fórmula para calcular la probabilidad clásica es: 𝑃𝑟𝑜𝑏𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑 𝐶𝑙á𝑠𝑖𝑐𝑎 = 𝑁ú𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑑𝑒 𝑟𝑒𝑠𝑢𝑙𝑡𝑎𝑑𝑜𝑠 𝑓𝑎𝑣𝑜𝑟𝑎𝑏𝑙𝑒𝑠 / 𝑁ú𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑝𝑜𝑠𝑖𝑏𝑙𝑒𝑠 𝑟𝑒𝑠𝑢𝑙𝑡𝑎𝑑𝑜𝑠.
Ejemplo de Probabilidad Clásica
- Un ejemplo de probabilidad clásica es el lanzamiento de un dado, donde hay 6 resultados posibles: 1, 2, 3, 4, 5 y 6.
- En este caso, la probabilidad del evento "cae un número par de puntos" es de 3/6 = 0.5, ya que hay 3 resultados favorables (2, 4 y 6).
Conjuntos Mutuamente Excluyentes
- Los conjuntos mutuamente excluyentes se definen como aquellos en los que un evento particular se incluye en una sola clase y no hay superposición entre ellas.
- Esto significa que solo uno de varios eventos puede presentarse en cierto momento.
La probabilidad clásica se basa en la igualdad de posibilidades de los resultados de un experimento. Se calcula mediante la división del número de resultados favorables entre el número total de resultados posibles.
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