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Questions and Answers
¿Qué significa que una clase esté "abierta para extensión" según los principios SOLID?
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¿Cuál es la importancia de que las subclases puedan sustituir a las clases base sin alterar el funcionamiento del programa?
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En el contexto de SOLID, ¿cuál es una recomendación relacionada con el diseño de interfaces?
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¿Qué busca lograr el principio de "cerradas para modificación" dentro de SOLID?
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¿Cuál es un beneficio de que las clases cambien o se extiendan sin afectar a otras partes del sistema?
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¿Cuál es la principal característica de las APIs RESTful en relación con el estado?
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¿Qué comando se utiliza en Django para crear migraciones automáticamente?
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¿Qué función se utiliza para evitar el problema N+1 en las consultas de Django ORM?
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¿Qué método de Django ORM se usa para realizar cálculos sobre el conjunto de datos completo?
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¿Cuál de las siguientes opciones ayuda a reducir la cantidad de datos recuperados de la base de datos?
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¿Qué se debe hacer con el método 'process_payment' en la clase PaymentServiceInterface?
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¿Cuál de los siguientes patrones de diseño permite crear nuevos objetos a partir de una instancia existente?
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¿Cómo se puede revertir una migración en caso de errores en Django?
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¿Qué implica la práctica de TDD (Desarrollo Guiado por Pruebas)?
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¿Qué característica distingue a las tuplas de las listas en Python?
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¿Cuál es la principal función de un deque en Python?
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¿Para qué se utiliza la función annotate() en Django ORM?
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¿Qué definición corresponde al patrón de diseño 'Factory Method'?
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¿Qué atributo de los diccionarios en Python es crucial para su funcionamiento?
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¿Qué se entiende por 'List Comprehension' en Python?
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¿Cuál es una característica de las pilas en Python?
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¿Cuál es la característica principal de las colas en Python?
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¿Qué hace un decorador en Django?
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¿Cuál es la función de un serializador en Django Rest Framework?
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¿Cuál de las siguientes opciones describe correctamente una lista basada en clases?
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¿Qué se entiende por 'middleware' en Django?
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¿Qué es un ViewSet en Django Rest Framework?
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¿Cómo se inicializa un defaultdict en Python?
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¿Qué representan los valores booleanos en Python?
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¿Cuál es la función principal de Amazon SageMaker?
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AWS Inferentia es diseñado para...
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¿Qué función cumple AWS Lambda en el contexto de inferencias de modelos?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre Amazon EMR es correcta?
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¿Qué ventaja ofrece Elastic Inference?
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¿Cuál es la principal función de Celery en un entorno de procesamiento de datos?
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¿Cómo facilita Docker la ejecución de aplicaciones?
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AWS Fargate es particularmente útil para...
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Study Notes
CleanCode
- El código limpio es un concepto que busca escribir código fácil de leer, entender y mantener.
- Se basa en principios como la legibilidad, simplicidad y consistencia.
- Facilita la colaboración en equipo y reduce errores.
SOLID
- Un conjunto de cinco principios de diseño orientado a objetos para crear sistemas más flexibles, mantenibles y escalables.
- Principio de responsabilidad única (SRP): Cada clase debe tener una única responsabilidad.
- Principio de abierto/cerrado (OCP): Las entidades deberían estar abiertas para extensión, pero cerradas para modificación.
- Principio de sustitución de Liskov (LSP): Las subclases deben poder sustituir a las clases base sin alterar el funcionamiento del programa.
- Principio de segregación de interfaz (ISP): no debería existir dependencia de interfaces que no vayan a ser usadas para evitar una dependencia.
- Principio de inversión de dependencias (DIP): Las dependencias deberían depender de abstracciones en lugar de implementaciones concretas.
Scrum
- Un marco de trabajo para la gestión de proyectos ágiles.
- Se basa en ciclos de trabajo cortos llamados sprints.
- El equipo se autoorganiza y toma decisiones en conjunto.
Roles en Scrum
- Product Owner: responsable del producto y de la visión del proyecto.
- Scrum Master: Facilita el proceso de Scrum y elimina impedimentos.
- Desarrolladores: Equipo que se encarga de la construcción del producto.
Programación Orientada a Objetos (POO)
- Define objetos como entidades que encapsulan datos y comportamiento.
- Herramientas de POO en python: Clases, instancias, atributos, métodos.
Patrones de Diseño
- Singleton: Garantiza que una clase tenga solo una instancia y proporciona un punto de acceso global a ella.
- Factory Method: Define una interfaz para crear objetos en una clase, pero permite que las subclases alteren el tipo de objetos que se crearán.
- Abstract Factory: Proporciona una interfaz para crear familias de objetos relacionados o dependientes sin especificar sus clases concretas.
- Builder: Separa la construcción de un objeto complejo de su representación.
- Prototype: Permite crear nuevos objetos copiando una instancia existente.
Estructuras de Datos
- Listas: Ordenadas y mutables.
- Tuplas: Ordenadas pero inmutables.
- Conjuntos: No ordenadas, mutables, elementos únicos.
- Diccionarios: Colecciones no ordenadas y mutables, con claves únicas.
- List Comprehension: Permite crear listas abstractas de manera eficiente.
Estructuras Primitivas
- Números enteros (int)
- Números de punto flotante (float)
- Cadenas de texto (str)
- Booleanos (bool)
- Tipos vacíos (None)
- Números complejos (complex)
Conceptos Django
- Decoradores: Permiten modificar el comportamiento de funciones o métodos sin cambiar su código.
- TemplateTag: Permite agregar lógica dinámica a las plantillas HTML.
- Modelo: Clase que representa la estructura de los datos y define la forma en que se almacenan en la base de datos.
- Vista: Función o clase que gestiona las solicitudes (requests) HTTP.
- Serializador: Permite convertir objetos complejos en formatos de datos como JSON o XML.
- Middlewares: Funciones intermedias que se ejecutan antes o después de que se procese una solicitud.
Listas Basadas en Clases
- ListView: Muestra una lista de objetos de un modelo.
- DetailView: Muestra detalles de un objeto específico.
- CreateView: Permite crear nuevos objetos.
- UpdateView: Permite editar objetos existentes.
- DeleteView: Permite eliminar objetos.
ApiRest Con Django Rest Framework
- Serializadores: Convertir objetos complejos a formatos legibles como JSON o XML, y validar datos entrantes.
- Vistas: Funciones que gestionan las solicitudes HTTP.
- ViewSets: Abstracción para manejar las operaciones CRUD en vistas (mejora la reutilización y simplificación).
- Routers: Generan automáticamente las rutas para las APIs.
- Permisos: Controlan el acceso a las vistas, definiendo quién puede acceder y modificar datos.
- Autenticación: Mecanismos para gestionar la autenticación de usuarios en las APIs.
Importante
- Pruebas unitarias: Saber cómo escribir tests con módulos como unittest o pytest es esencial para el desarrollo de código de calidad.
- TDD: El "Desarrollo Guiado por Pruebas" implica crear pruebas antes del código, lo que ayuda a garantizar una mejor cobertura de pruebas.
- Bases de datos y ORM: Comprender las bases de datos y el sistema ORM de Django es crucial para trabajar con datos en un proyecto web.
Migraciones de base de datos
- Crear migraciones: Django genera archivos de migración que describen los cambios en los modelos.
- Aplicar migraciones: Se aplican las migraciones a la base de datos para aplicar los cambios.
- Migraciones inversas: Se pueden revertir migraciones en caso de errores o cambios en los requisitos.
Optimización de Consultas con Django ORM
- select_related() y prefetch_related(): Para evitar el problema del N+1 al consultar datos relacionados con ForeignKey y ManyToManyField.
-
Evitar consultas innecesarias: Considerar el uso de
only()
odefer()
para limitar la cantidad de datos extraídos. - annotate() y aggregate(): Para cálculos de agregados (como sumas, conteos) sobre el conjunto de datos.
- Paginar consulta: Evitar sobrecargar el servidor y la respuesta al usuario cuando se trabaja con conjuntos de datos grandes.
- bulk_create(): Para insertar un conjunto de objetos de forma eficiente.
- Cachear resultados: Almacenar resultados en un diccionario para consultas rápidas.
- CELERY: Para ejecutar tareas asíncronas en segundo plano.
AWS AI
- Instancias EC2 para Machine Learning: Instancias con hardware optimizado para tareas de ML e IA (p.ej., p3, g4dn).
- Amazon SageMaker: Servicio gestionado que simplifica el desarrollo de modelos de ML.
- AWS Inferentia: Chip personalizado diseñado para inferencia de IA.
- Elastic Inference: Añade potencia de GPU elástica a instancias EC2, SageMaker, o Amazon ECS para inferencias que no necesitan toda la potencia GPU.
- AWS Lambda: Se puede utilizar para ejecutar inferencias de modelos pequeños o realizar predicciones de manera escalable.
- Amazon EMR (Elastic MapReduce): Procesamiento de grandes volúmenes de datos.
- AWS Fargate: Ejecutar contenedores sin administrar servidores.
Docker
- Plataforma de virtualización ligera que permite empaquetar aplicaciones y sus dependencias en contenedores.
- Los contenedores Docker son portátiles y reproducibles, lo que facilita la ejecución de aplicaciones en cualquier entorno.
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Description
Este quiz explora los conceptos de Clean Code y los cinco principios SOLID de diseño orientado a objetos. Aprenderás sobre la importancia de la legibilidad, simplicidad y responsabilidades únicas en el desarrollo de software. Además, se abordarán principios que ayudan a crear sistemas más flexibles y mantenibles.