Princípios de Clean Code y SOLID

CleanCode

• El código limpio es un concepto que busca escribir código fácil de leer, entender y mantener.
• Se basa en principios como la legibilidad, simplicidad y consistencia.
• Facilita la colaboración en equipo y reduce errores.

SOLID

• Un conjunto de cinco principios de diseño orientado a objetos para crear sistemas más flexibles, mantenibles y escalables.
• Principio de responsabilidad única (SRP): Cada clase debe tener una única responsabilidad.
• Principio de abierto/cerrado (OCP): Las entidades deberían estar abiertas para extensión, pero cerradas para modificación.
• Principio de sustitución de Liskov (LSP): Las subclases deben poder sustituir a las clases base sin alterar el funcionamiento del programa.
• Principio de segregación de interfaz (ISP): no debería existir dependencia de interfaces que no vayan a ser usadas para evitar una dependencia.
• Principio de inversión de dependencias (DIP): Las dependencias deberían depender de abstracciones en lugar de implementaciones concretas.

Scrum

• Un marco de trabajo para la gestión de proyectos ágiles.
• Se basa en ciclos de trabajo cortos llamados sprints.
• El equipo se autoorganiza y toma decisiones en conjunto.

Roles en Scrum

• Product Owner: responsable del producto y de la visión del proyecto.
• Scrum Master: Facilita el proceso de Scrum y elimina impedimentos.
• Desarrolladores: Equipo que se encarga de la construcción del producto.

Programación Orientada a Objetos (POO)

• Define objetos como entidades que encapsulan datos y comportamiento.
• Herramientas de POO en python: Clases, instancias, atributos, métodos.

Patrones de Diseño

• Singleton: Garantiza que una clase tenga solo una instancia y proporciona un punto de acceso global a ella.
• Factory Method: Define una interfaz para crear objetos en una clase, pero permite que las subclases alteren el tipo de objetos que se crearán.
• Abstract Factory: Proporciona una interfaz para crear familias de objetos relacionados o dependientes sin especificar sus clases concretas.
• Builder: Separa la construcción de un objeto complejo de su representación.
• Prototype: Permite crear nuevos objetos copiando una instancia existente.

Estructuras de Datos

• Listas: Ordenadas y mutables.
• Tuplas: Ordenadas pero inmutables.
• Conjuntos: No ordenadas, mutables, elementos únicos.
• Diccionarios: Colecciones no ordenadas y mutables, con claves únicas.
• List Comprehension: Permite crear listas abstractas de manera eficiente.

Estructuras Primitivas

• Números enteros (int)
• Números de punto flotante (float)
• Cadenas de texto (str)
• Booleanos (bool)
• Tipos vacíos (None)
• Números complejos (complex)

Conceptos Django

• Decoradores: Permiten modificar el comportamiento de funciones o métodos sin cambiar su código.
• TemplateTag: Permite agregar lógica dinámica a las plantillas HTML.
• Modelo: Clase que representa la estructura de los datos y define la forma en que se almacenan en la base de datos.
• Vista: Función o clase que gestiona las solicitudes (requests) HTTP.
• Serializador: Permite convertir objetos complejos en formatos de datos como JSON o XML.
• Middlewares: Funciones intermedias que se ejecutan antes o después de que se procese una solicitud.

Listas Basadas en Clases

• ListView: Muestra una lista de objetos de un modelo.
• DetailView: Muestra detalles de un objeto específico.
• CreateView: Permite crear nuevos objetos.
• UpdateView: Permite editar objetos existentes.
• DeleteView: Permite eliminar objetos.

ApiRest Con Django Rest Framework

• Serializadores: Convertir objetos complejos a formatos legibles como JSON o XML, y validar datos entrantes.
• Vistas: Funciones que gestionan las solicitudes HTTP.
• ViewSets: Abstracción para manejar las operaciones CRUD en vistas (mejora la reutilización y simplificación).
• Routers: Generan automáticamente las rutas para las APIs.
• Permisos: Controlan el acceso a las vistas, definiendo quién puede acceder y modificar datos.
• Autenticación: Mecanismos para gestionar la autenticación de usuarios en las APIs.

Importante

• Pruebas unitarias: Saber cómo escribir tests con módulos como unittest o pytest es esencial para el desarrollo de código de calidad.
• TDD: El "Desarrollo Guiado por Pruebas" implica crear pruebas antes del código, lo que ayuda a garantizar una mejor cobertura de pruebas.
• Bases de datos y ORM: Comprender las bases de datos y el sistema ORM de Django es crucial para trabajar con datos en un proyecto web.

Migraciones de base de datos

• Crear migraciones: Django genera archivos de migración que describen los cambios en los modelos.
• Aplicar migraciones: Se aplican las migraciones a la base de datos para aplicar los cambios.
• Migraciones inversas: Se pueden revertir migraciones en caso de errores o cambios en los requisitos.

Optimización de Consultas con Django ORM

• select_related() y prefetch_related(): Para evitar el problema del N+1 al consultar datos relacionados con ForeignKey y ManyToManyField.
• Evitar consultas innecesarias: Considerar el uso de only() o defer() para limitar la cantidad de datos extraídos.
• annotate() y aggregate(): Para cálculos de agregados (como sumas, conteos) sobre el conjunto de datos.
• Paginar consulta: Evitar sobrecargar el servidor y la respuesta al usuario cuando se trabaja con conjuntos de datos grandes.
• bulk_create(): Para insertar un conjunto de objetos de forma eficiente.
• Cachear resultados: Almacenar resultados en un diccionario para consultas rápidas.
• CELERY: Para ejecutar tareas asíncronas en segundo plano.

AWS AI

• Instancias EC2 para Machine Learning: Instancias con hardware optimizado para tareas de ML e IA (p.ej., p3, g4dn).
• Amazon SageMaker: Servicio gestionado que simplifica el desarrollo de modelos de ML.
• AWS Inferentia: Chip personalizado diseñado para inferencia de IA.
• Elastic Inference: Añade potencia de GPU elástica a instancias EC2, SageMaker, o Amazon ECS para inferencias que no necesitan toda la potencia GPU.
• AWS Lambda: Se puede utilizar para ejecutar inferencias de modelos pequeños o realizar predicciones de manera escalable.
• Amazon EMR (Elastic MapReduce): Procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• AWS Fargate: Ejecutar contenedores sin administrar servidores.

Docker

• Plataforma de virtualización ligera que permite empaquetar aplicaciones y sus dependencias en contenedores.
• Los contenedores Docker son portátiles y reproducibles, lo que facilita la ejecución de aplicaciones en cualquier entorno.

Este quiz explora los conceptos de Clean Code y los cinco principios SOLID de diseño orientado a objetos. Aprenderás sobre la importancia de la legibilidad, simplicidad y responsabilidades únicas en el desarrollo de software. Además, se abordarán principios que ayudan a crear sistemas más flexibles y mantenibles.