Přednáška III - Datové typy a vizualizace
48 Questions
0 Views

Choose a study mode

Play Quiz
Study Flashcards
Spaced Repetition
Chat to lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Jaká je absolutní četnost kategorie 3 ve frekvenční tabulce?

  • 20
  • 130 (correct)
  • 40
  • 10

    • Jaký je procentní podíl kategorie 2?

  • 65.0%
  • 5.0%
  • 10.0%
  • 20.0% (correct)

    • Co je důsledkem srovnání absolutních čísel mezi skupinami s různým počtem pacientů?

  • Je to zavádějící vizualizace dat. (correct)
  • Vždy vede k reálným závěrům.
  • Může být zavádějící pouze v určitých případech.
  • Je to korektní přístup.

    • Jaký je celkový počet respondentů uvedený ve frekvenční tabulce?

    <p>200</p> Signup and view all the answers

    Jaké jsou relativní četnosti pro kategorii 1?

    <p>5.0%</p> Signup and view all the answers

    Kolik pacientů bylo zařazeno do kategorie 4?

    <p>20</p> Signup and view all the answers

    Jaký má kategorie 3 podíl na celkovém počtu respondentů?

    <p>65.0%</p> Signup and view all the answers

    Jaká frekvenční tabulka se používá pro kvantitativní data?

    <p>Intervalová frekvenční tabulka</p> Signup and view all the answers

    Jaký typ dat nelze vzájemně seřadit?

    <p>Nominální data</p> Signup and view all the answers

    Která z následujících datových kategorií se ptá na relaci větší/menší?

    <p>Ordinální data</p> Signup and view all the answers

    Jaký typ kvalitativních dat zahrnuje pouze dvě kategorie?

    <p>Binární data</p> Signup and view all the answers

    Která datová kategorie poskytuje větší informaci než ostatní?

    <p>Kvantitativní data</p> Signup and view all the answers

    Co je považováno za příklad ordinálních dat?

    <p>Stupeň bolesti</p> Signup and view all the answers

    Co se stane při agregaci kvantitativních dat do kategorií?

    <p>Ztratíme část informace</p> Signup and view all the answers

    Jaká je charakteristika diskrétních dat?

    <p>Jsou počítatelná</p> Signup and view all the answers

    Jaká měření představuje procento v biostatistice?

    <p>Množství změn</p> Signup and view all the answers

    Jaký je průměr známek studenta A?

    <p>1,35</p> Signup and view all the answers

    Jaký je medián známek studenta B?

    <p>1,00</p> Signup and view all the answers

    Co reprezentuje dolní kvartil ve statistice?

    <p>25% kvantil</p> Signup and view all the answers

    Jaký je vzorec pro určení 80% kvantilu, když n = 20?

    <p>Všechny výše uvedené možností jsou správné</p> Signup and view all the answers

    Jaká je charakteristika mediánu v kontextu vypovídající schopnosti údajů?

    <p>Vypovídá o „těžišti“ pozorovaných hodnot</p> Signup and view all the answers

    Jaký je vzorec pro výpočet rozsahu hodnot?

    <p>rozsah = maximum - minimum</p> Signup and view all the answers

    Jaká je významná vlastnost kvantilů v neparametrických metodách?

    <p>Na kvantilech jsou založeny neparametrické statistické metody</p> Signup and view all the answers

    Jaký je průměr platů v ČR v roce 2003?

    <p>18 697 Kč</p> Signup and view all the answers

    Jaká je značka pro maximum pozorovaných hodnot?

    <p>xmax</p> Signup and view all the answers

    Co je to medián?

    <p>Hodnota, která dělí soubor na dvě stejné části</p> Signup and view all the answers

    Jak se vypočítá medián pro sudý počet hodnot?

    <p>Je to průměr dvou prostředních hodnot.</p> Signup and view all the answers

    Kdy je výpočet průměru nevhodný?

    <p>Při asymetrických datech.</p> Signup and view all the answers

    Jaká je hlavní odlišnost mezi průměrem a mediánem?

    <p>Medián rozděluje data na dvě rovné poloviny, průměr ne.</p> Signup and view all the answers

    Jakou hodnotu má medián z následujícího souboru dat: 2, 3, 3, 5, 7?

    <p>3</p> Signup and view all the answers

    Co vypovídá o průměru a mediánu, pokud jsou hodnoty symetrické?

    <p>Jsou stejné.</p> Signup and view all the answers

    Jak se postaví pozice mediánu v případě lichého počtu hodnot?

    <p>Pozice mediánu je (n + 1) / 2.</p> Signup and view all the answers

    Jaké jsou vlastnosti kvartilového rozpětí?

    <p>Pokrývá 50 % pozorovaných hodnot.</p> Signup and view all the answers

    Jaká je definice výběrového rozptylu?

    <p>Průměrný čtverec odchylky od průměru.</p> Signup and view all the answers

    Jaký je vztah mezi výběrovou směrodatnou odchylkou a výběrovým rozptylem?

    <p>Výběrová směrodatná odchylka je odmocnina výběrového rozptylu.</p> Signup and view all the answers

    Jakým způsobem může být rozptyl ovlivněn odlehlými pozorováními?

    <p>Může být podstatně zvýšen.</p> Signup and view all the answers

    Co z následujícího představuje modus?

    <p>Nejčastěji se vyskytující hodnota v datasetu.</p> Signup and view all the answers

    Jaký typ grafu je nejlepší pro vizualizaci nominálních dat?

    <p>Sloupcový graf.</p> Signup and view all the answers

    Jaké informace může poskytnout frekvenční tabulka?

    <p>Agregaci kategorií pro interpretaci výsledků.</p> Signup and view all the answers

    Jaká je výhoda směrodatné odchylky oproti rozptylu?

    <p>Má stejné jednotky jako pozorovaná data.</p> Signup and view all the answers

    Co charakterizuje míru pravděpodobnosti?

    <p>Počet nových pacientů v daném čase vztažený na celkový počet osobo-roků.</p> Signup and view all the answers

    Jaké informace poskytuje skóre?

    <p>Je uměle vytvořená hodnota charakterizující určité měřitelné stavy.</p> Signup and view all the answers

    Proč může být relativní vyjádření účinnosti zavádějící?

    <p>Může ukazovat na stejnou účinnost při různých absolutních hodnotách.</p> Signup and view all the answers

    Co charakterizuje cenzorovaná data?

    <p>Umožňují sledování subjektů, u nichž nedošlo k události.</p> Signup and view all the answers

    Jaké jsou rozdíly mezi relativní a absolutní změnou účinnosti?

    <p>Relativní změna vyjadřuje procentuální růst, zatímco absolutní změna číslo pacienta.</p> Signup and view all the answers

    Jak lze vizuální škálu nejlépe charakterizovat?

    <p>Pacienti hodnotí své obtíže na úsečce o určité délce.</p> Signup and view all the answers

    Jaký je význam absolutní a relativní četnosti?

    <p>Obě četnosti musí být interpretovány spolu pro správné porozumění údajům.</p> Signup and view all the answers

    Co může být problémem při interpretaci relativní účinnosti léčiva?

    <p>Nemusí být doplněna o relevantní absolutní údaje.</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Přednáška III - Data, jejich popis a vizualizace

    • Přednáška se zaměřuje na náhodné výběry, cílové a výběrové populace, typy dat, vizualizaci dat a popisné statistiky.
    • Existují náhodné výběry, cílové a výběrové populace.
    • Typy dat zahrnují kvalitativní a kvantitativní data, která jsou dále rozdělena.

    Typy dat

    • Kvalitativní proměnné (kategoriální) – data, která lze zařadit do kategorií, ale nelze je kvantifikovat (např. pohlaví, barva vlasů).
    • Kvantitativní proměnné (numerické) – data, která lze přiřadit číselnou hodnotu (např. výška, váha).
      • Spojité proměnné – mohou nabývat jakýchkoli hodnot v daném rozmezí (např. výška, váha, vzdálenost, teplota).
      • Diskrétní proměnné – mohou nabývat pouze spočteného množství hodnot (např. počet krevních buněk, počet hospitalizací).

    Jak vznikají data?

    • Data vznikají zaznamenáním skutečností, které chceme studovat.
    • Kvalita dat je ovlivněna smysluplností a mírou dokonalosti (variabilita = informace + chyba).

    Klíčové principy – reprezentativnost

    • Cílová populace – skupina subjektů, o které se chceme dozvědět nějakou informaci.
    • Experimentální vzorek – podskupina cílové populace, kterou máme k dispozici.
    • Vzorek musí odpovídat svými charakteristikami cílové populaci, abychom mohli zobecnit výsledky na celou cílovou populaci.

    Další typy dat – odvozená data

    • Pořadí – místo absolutní hodnoty je pouze pořadí (např. hodnocení bolesti).
    • Procento – procentuální zlepšení v určitém parametru (např. ejekční frakce levé srdeční komory).
    • Podíl – podíl dvou měřených veličin (např. BMI).
    • Míra pravděpodobnosti – výskyt události v daném čase (např. výskyt nádorového onemocnění).
    • Skóre – hodnoty charakterizující určitý stav (např. indexy kvality života).
    • Vizuální škála – pacient hodnotí své obtíže na škále (např. hodnocení kvality života).

    Další typy dat – cenzorovaná data

    • Cenzorovaná data – sledujeme čas do výskytu události, ale událost nenastane u všech subjektů v průběhu sledování.
    • Událost je cenzorována, pokud nenastane v průběhu sledování.

    Vizualizace a popis různých typů dat

    • Data je vhodné vizualizovat a popsat pro lepší porozumění a extrahování zajímavých faktů.

    Reálná data

    • Reálná data obvykle zahrnují informace o osobách, jejich charakteristikách a měřených hodnotách.
    • Reálné datové sady mají obvykle různé varianty položek a mohou být nestrukturované, s chybami nebo neúplné.

    Proč je popis a vizualizace dat třeba?

    • Data se zpřehledňují ve vhodných grafech.
    • Identifikují se odlehlé, nelogické hodnoty.
    • Popíší se naměřené hodnoty.
    • Vypočítají se sumární statistiky.

    Jaké jsou výstupy popisné analýzy?

    • Shrnují pozorované data.
    • Vztahují se na pozorovaná data (nebo experimentální vzorek).
    • Mohou sloužit jako podklad pro stanovení hypotéz.

    Co chceme u dat popsat?

    • Kvalitativní data – četnosti jednotlivých kategorií.
    • Kvantitativní data – těžiště a rozsah pozorovaných hodnot.

    Popis „těžiště“ – míry polohy

    • Minimum a maximum – nejmenší a největší pozorovaná hodnota.
    • Průměr – průměrná hodnota pozorovaných hodnot.
    • Medián – hodnota uprostřed seřazený hodnot.

    Výpočet mediánu

    • Výpočet mediánu z dat.

    Průměr vs. medián

    • Symetrická data, průměr se shoduje s mediánem
    • Nesymetrická data, odchylka průměru od mediánu může být výrazná, je nevhodné používat průměr

    Pojem kvantil

    • Kvantil – číslo na reálné ose, které rozděluje pozorovaná data na části.
    • Existuje 0%-99% kvantil
    • Používají se např. 25%, 50% a 75% kvantily.

    Kvantil - příklad

    • Určení 80% kvantilu ze souboru hodnot.

    Významné kvantily

    • Minimum, dolní kvartil, medián, horní kvartil, maximum.

    Popis "rozsahu" – míry variability

    • Rozsah / rozpětí hodnot – rozdíl mezi maximální a minimální hodnotou.
    • Kvantilové rozpětí – rozdíl mezi horním a dolním kvantilem.
    • Rozptyl – průměr čtverců odchylek od průměru.
    • Směrodatná odchylka – odmocnina z rozptylu.

    Vizualizace a popis kvalitativních dat

    • K vizualizaci kvalitativních dat slouží sloupcové a koláčové grafy, frekvenční tabulky.

    Vizualizace a popis nominálních dat

    • K vizualizaci nominálních dat: sloupcové a koláčové grafy.

    Vizualizace a popis ordinálních dat

    • K vizualizaci ordinálních dat: sloupcové grafy, koláčové grafy.

    Příklady zavádějících vizualizací dat

    • Vizualizace, která nezohledňuje rozdíly v počtu respondentů v jednotlivých skupinách.
    • Vizualizace jsou nesprávně zvoleny.

    Vizualizace a popis kvantitativních dat

    • Histogram
    • Krabicový graf (box plot)

    Frekvenční tabulka pro kvantitativní data

    • Frekvenční tabulka pro kvantitativní data.

    Histogram

    • Histogram je grafické znázornění kvantitativních dat.
    • Důležité je stejná šířka intervalů pro srovnatelnost.

    Sumarizace kvantitativních dat histogramem

    • Vytvoření intervalů na ose x.
    • Výpočet absolutních/relativních četností.
    • Vykreslení samotného histogramu.

    Histogram jako odhad

    • Histogram je grafické znázornění dat vhodný pro kvantitativní data.
    • Plocha histogramu odpovídá pravděpodobnosti.

    Který histogram je korektní a proč?

    • Korektní histogram vykazuje správné znázornění dat – zohledňuje věkové kategorie

    Histogram

    • Histogram je odhad hustoty pravděpodobnosti.

    Počet intervalů určuje kvalitu výstupu

    • Počet intervalů v histogramu ovlivňuje vykreslení a interpretaci dat.

    Krabicový graf – box plot

    • Krabicový graf – znázorňuje 25%, 50% a 75% kvantily.

    Co je extrémní (odlehlá) hodnota?

    • Extrémní hodnota je hodnota, která je netypická pro data v souboru, mimo pravděpodobnostní chování souboru dat.
    • Je identifikovaná pomocí 3, 5, 7 směrodatných odchylek.

    Vliv odlehlé hodnoty na popisné statistiky

    • Odlehlé hodnoty silně ovlivňují průměr, směrodatnou odchylku.

    Identifikace odlehlých hodnot

    • U menších souborů stačí vizualizace
    • U větších souborů je potřeba histogram a boxploty, případně srovnání mediánu a průměru.

    Studying That Suits You

    Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

    Quiz Team

    Related Documents

    Přednáška III. Data, jejich popis a vizualizace (PDF)

    Description

    Tato přednáška se zaměřuje na klíčové aspekty dat, včetně jejich popisu, typů a vizualizace. Prozkoumáme náhodné výběry, cílové a výběrové populace a rozdíly mezi kvalitativními a kvantitativními daty. Taktéž se dotkneme významu kvality dat a způsobů jejich vzniku.

    More Like This

    Use Quizgecko on...
    Browser
    Open
    Browser
    Browser