22 Questions
Was ist der Zweck der Validierung von Daten?
Sicherstellung der formalen Korrektheit der Daten
Was ist der Unterschied zwischen Validierung und Plausibilisierung von Daten?
Validierung überprüft die formale Korrektheit, während Plausibilisierung einen Schritt weiter geht und die Daten auf logische Konsistenz prüft.
Welche Art von Daten wird durch die Validierung überprüft?
Daten, die bestimmten vorgegebenen Formaten oder Regelwerken entsprechen
Was könnte eine Validierungsregel für ein Datumsfeld überprüfen?
Ob eine Eingabe dem Format TT.MM.JJJJ entspricht
Warum ist die Validierung ein wichtiger Schritt in der Datenverarbeitung?
Um sicherzustellen, dass Daten frei von offensichtlichen Fehlern und Formatfehlern sind
Was ist der Zweck der Plausibilisierung von Daten?
Prüfen der logischen Konsistenz der Daten
Was ist der Unterschied zwischen Pseudonymisierung und Maskierung von Daten?
Pseudonymisierung ersetzt Identifikationsmerkmale durch Pseudonyme, während Maskierung Originaldaten durch Verbergen oder Veränderung ersetzt.
Wie könnte man den Namen einer Person bei der Pseudonymisierung ersetzen?
Der Name einer Person könnte durch eine zufällige Nummern- oder Buchstabenfolge ersetzt werden.
Warum wird die Maskierung von sensiblen Daten oft verwendet?
Die Maskierung wird oft verwendet, um sensible Daten zu schützen, während sie dennoch teilweise erkennbar bleiben.
In welchem Kontext könnte die Pseudonymisierung von Vorteil sein?
Die Pseudonymisierung ist von Vorteil, wenn der Kontext die Identität der Person nicht relevant ist, während die Möglichkeit bleibt, die Daten bei Bedarf zurückzuverfolgen.
Was ist die Plausibilisierung?
Die Überprüfung, ob Daten realistisch und logisch im Kontext der erwarteten Datenmuster sind.
Was bezweckt das Bundesgesetz über den Datenschutz (DSG)?
Das Bundesgesetz über den Datenschutz bezweckt den Schutz der Persönlichkeit und der Grundrechte von Personen, über welche Daten bearbeitet werden.
Was sind Beispiele für besonders schützenswerte Daten?
Daten, welche die religiösen, weltanschaulichen, politischen oder gewerkschaftlichen Ansichten oder Tätigkeiten, die Gesundheit, Intimsphäre oder Rassenzugehörigkeit betreffen.
Was bedeutet Datenbearbeitung im Sinne des Datenschutzgesetzes?
Alles, was man mit Personendaten machen kann, z.B. das Beschaffen, Aufbewahren, Verwenden, Umarbeiten, Bekanntgeben, Archivieren oder Vernichten von Daten.
Welche Grundsätze kennt das Datenschutzgesetz?
Personendaten dürfen nur rechtmässig bearbeitet werden, die Bearbeitung muss verhältnismässig sein, Daten dürfen nur zu dem angegebenen Zweck bearbeitet werden, und Personendaten müssen vernichtet oder anonymisiert werden, sobald sie zum Zweck der Bearbeitung nicht mehr erforderlich sind.
Wer kann Auskunft darüber verlangen, ob und welche Daten über sie bearbeitet werden?
Jede Person kann vom Inhaber einer Datensammlung Auskunft darüber verlangen, ob und welche Daten über sie bearbeitet werden.
Was sind die Vorschriften im Zusammenhang mit Verstössen gegen das DSG?
Die Vorschriften im Zusammenhang mit Verstössen gegen das DSG finden sich in den Art. 60 ff. DSG.
An wen können sich Private bei Fragen des Datenschutzes wenden?
Private können sich an den Eidgenössischen Datenschutz- und Öffentlichkeitsbeauftragten (EDÖB) wenden.
Was ist Anonymisierung im Zusammenhang mit Daten?
Anonymisierung entfernt oder verändert alle personenbezogenen Daten so, dass die betroffene Person nicht mehr identifiziert werden kann.
Was bezweckt das Bundesgesetz über den Datenschutz (DSG)?
Das Bundesgesetz über den Datenschutz bezweckt den Schutz der Persönlichkeit und der Grundrechte von Personen, über welche Daten bearbeitet werden.
Was bedeutet Plausibilisierung im Zusammenhang mit Daten?
Die Überprüfung, ob Daten realistisch und logisch im Kontext der erwarteten Datenmuster sind.
Was sind besonders schützenswerte Daten?
Daten, welche die religiösen, weltanschaulichen, politischen oder gewerkschaftlichen Ansichten oder Tätigkeiten, die Gesundheit, Intimsphäre oder Rassenzugehörigkeit betreffen.
Learn the basics of creating and using pivot tables in Excel to group and analyze data. Understand the concepts of data validation and plausibility, and their importance in ensuring data quality and reliability.
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