Podcast
Questions and Answers
Ποια από τις παρακάτω μεθόδους ΔΕΝ χρησιμοποιείται για την εύρεση εκτιμητριών συναρτήσεων;
Ποια από τις παρακάτω μεθόδους ΔΕΝ χρησιμοποιείται για την εύρεση εκτιμητριών συναρτήσεων;
- Μέθοδος Ροπών
- Μέθοδος Μέγιστης Πιθανοφάνειας
- Μέθοδος Κεντρικής Τάσης (correct)
- Μέθοδος Ελαχίστων Τετραγώνων
Ποιο από τα παρακάτω αποτελεί κριτήριο αξιολόγησης εκτιμητριών συναρτήσεων;
Ποιο από τα παρακάτω αποτελεί κριτήριο αξιολόγησης εκτιμητριών συναρτήσεων;
- Αποτελεσματικότητα (correct)
- Ακρίβεια
- Παραγωγικότητα
- Συνοχή
Τι αντιστοιχεί στην συνάρτηση κατανομής F στην Θεωρία Πιθανοτήτων, στην Στατιστική Επαγωγή;
Τι αντιστοιχεί στην συνάρτηση κατανομής F στην Θεωρία Πιθανοτήτων, στην Στατιστική Επαγωγή;
- Τυχαίο Δείγμα
- Χαρακτηριστικό
- Πληθυσμός (correct)
- Τυχαία Μεταβλητή
Ποιο από τα παρακάτω χαρακτηριστικά ΔΕΝ αντιστοιχεί σε μια τυχαία μεταβλητή X στην Θεωρία Πιθανοτήτων;
Ποιο από τα παρακάτω χαρακτηριστικά ΔΕΝ αντιστοιχεί σε μια τυχαία μεταβλητή X στην Θεωρία Πιθανοτήτων;
Ποιες από τις παρακάτω ακολουθίες μπορούν να θεωρηθούν ως τυχαίο δείγμα για τον χρόνο ζωής των λαμπτήρων;
Ποιες από τις παρακάτω ακολουθίες μπορούν να θεωρηθούν ως τυχαίο δείγμα για τον χρόνο ζωής των λαμπτήρων;
Στην πράξη, γιατί δεν ξέρουμε ακριβώς τη συνάρτηση κατανομής F;
Στην πράξη, γιατί δεν ξέρουμε ακριβώς τη συνάρτηση κατανομής F;
Ποιος είναι ο σκοπός της σημειακής εκτίμησης;
Ποιος είναι ο σκοπός της σημειακής εκτίμησης;
Ποιες από τις παρακάτω ιδιότητες είναι επιθυμητές για μια εκτιμητρια συνάρτηση;
Ποιες από τις παρακάτω ιδιότητες είναι επιθυμητές για μια εκτιμητρια συνάρτηση;
Σε ένα τυχαίο δείγμα, η τιμή κάθε τυχαίας μεταβλητής είναι:
Σε ένα τυχαίο δείγμα, η τιμή κάθε τυχαίας μεταβλητής είναι:
Εάν θέλουμε να εκτιμήσουμε μια άγνωστη παράμετροθ σε μια συνάρτηση κατανομής F, τι χρησιμοποιούμε;
Εάν θέλουμε να εκτιμήσουμε μια άγνωστη παράμετροθ σε μια συνάρτηση κατανομής F, τι χρησιμοποιούμε;
Συγκρίνετε την άγνωστη παράμετροθ με μια εκτιμήτρια θ̂. Ποιά από τις ακόλουθες δηλώσεις ισχύει;
Συγκρίνετε την άγνωστη παράμετροθ με μια εκτιμήτρια θ̂. Ποιά από τις ακόλουθες δηλώσεις ισχύει;
Σε ένα τυχαίο δείγμα X1 , X2 ,..., Xν με ν = 10, πόσες τυχαίες μεταβλητές έχει το δείγμα;
Σε ένα τυχαίο δείγμα X1 , X2 ,..., Xν με ν = 10, πόσες τυχαίες μεταβλητές έχει το δείγμα;
Έστω p = 0,6 η πιθανότητα επιτυχίας σε κάθε δοκιμή Bernoulli. Σε τι ισοδυναμεί η άγνωστη παράμετρος θ στην περίπτωση αυτή;
Έστω p = 0,6 η πιθανότητα επιτυχίας σε κάθε δοκιμή Bernoulli. Σε τι ισοδυναμεί η άγνωστη παράμετρος θ στην περίπτωση αυτή;
Για να εκτιμήσουμε μια άγνωστη παράμετρο θ με βάση το δείγμα, χρειαζόμαστε τι;
Για να εκτιμήσουμε μια άγνωστη παράμετρο θ με βάση το δείγμα, χρειαζόμαστε τι;
Για μία συνάρτηση κατανομής F (x; θ), η άγνωστη παράμετρος θ είναι:
Για μία συνάρτηση κατανομής F (x; θ), η άγνωστη παράμετρος θ είναι:
Ποιά από τις ακόλουθες δηλώσεις είναι σωστή για έναν εκτιμητή T = T (X1 , X2 ,..., Xν ) ;
Ποιά από τις ακόλουθες δηλώσεις είναι σωστή για έναν εκτιμητή T = T (X1 , X2 ,..., Xν ) ;
Σε ένα τυχαίο δείγμα X1 , X2 ,..., Xν με συνάρτηση κατανομής F (x; θ), η F (x; θ) είναι:
Σε ένα τυχαίο δείγμα X1 , X2 ,..., Xν με συνάρτηση κατανομής F (x; θ), η F (x; θ) είναι:
Γιατί ένας εκτιμητής T (X) δεν μπορεί να εξαρτάται από την άγνωστη παράμετρο θ;
Γιατί ένας εκτιμητής T (X) δεν μπορεί να εξαρτάται από την άγνωστη παράμετρο θ;
Ποια από τις παρακάτω περιγραφές αποτελεί σωστή περιγραφή της στατιστικής συμπερασματολογίας;
Ποια από τις παρακάτω περιγραφές αποτελεί σωστή περιγραφή της στατιστικής συμπερασματολογίας;
Ποια από τις παρακάτω περιγραφές αποτελεί σωστή περιγραφή της θεωρίας πιθανοτήτων;
Ποια από τις παρακάτω περιγραφές αποτελεί σωστή περιγραφή της θεωρίας πιθανοτήτων;
Ποια από τις παρακάτω περιγραφές αφορά την σημειακή εκτίμηση;
Ποια από τις παρακάτω περιγραφές αφορά την σημειακή εκτίμηση;
Ποια από τις παρακάτω περιγραφές αφορά τα διαστήματα εμπιστοσύνης;
Ποια από τις παρακάτω περιγραφές αφορά τα διαστήματα εμπιστοσύνης;
Ποια από τις παρακάτω περιγραφές αφορά τη γραμμική παλινδρόμηση;
Ποια από τις παρακάτω περιγραφές αφορά τη γραμμική παλινδρόμηση;
Ποια από τις παρακάτω περιγραφές δεν αφορά την στατιστική συμπερασματολογία;
Ποια από τις παρακάτω περιγραφές δεν αφορά την στατιστική συμπερασματολογία;
Σε ποια από τις παρακάτω περιπτώσεις είναι πιο χρήσιμη η χρήση διαστημάτων εμπιστοσύνης;
Σε ποια από τις παρακάτω περιπτώσεις είναι πιο χρήσιμη η χρήση διαστημάτων εμπιστοσύνης;
Ποια από τις παρακάτω περιγραφές αφορά την επαγωγική διαδικασία;
Ποια από τις παρακάτω περιγραφές αφορά την επαγωγική διαδικασία;
Flashcards
Στατιστική συμπερασματολογία
Στατιστική συμπερασματολογία
Εξαγωγή συμπερασμάτων για πληθυσμούς με βάση ένα δείγμα.
Σημειακή εκτίμηση
Σημειακή εκτίμηση
Κατασκευή εκτίμησης για μία τιμή μιας άγνωστης παραμέτρου.
Διάστημα εμπιστοσύνης
Διάστημα εμπιστοσύνης
Φάσμα τιμών για την εκτίμηση μίας παραμέτρου.
Σφάλμα εκτίμησης
Σφάλμα εκτίμησης
Signup and view all the flashcards
Πιθανοθεωρία
Πιθανοθεωρία
Signup and view all the flashcards
Στατιστική επαγωγή
Στατιστική επαγωγή
Signup and view all the flashcards
Εκθετική κατανομή
Εκθετική κατανομή
Signup and view all the flashcards
Παράμετρος λ
Παράμετρος λ
Signup and view all the flashcards
Μικρό δείγμα
Μικρό δείγμα
Signup and view all the flashcards
Στατιστική μέθοδος
Στατιστική μέθοδος
Signup and view all the flashcards
Μέθοδος Ροπών
Μέθοδος Ροπών
Signup and view all the flashcards
Μέθοδος Ελαχίστων Τετραγώνων
Μέθοδος Ελαχίστων Τετραγώνων
Signup and view all the flashcards
Μέθοδος Μέγιστης Πιθανοφάνειας
Μέθοδος Μέγιστης Πιθανοφάνειας
Signup and view all the flashcards
Αμεροληψία
Αμεροληψία
Signup and view all the flashcards
Αποτελεσματικότητα
Αποτελεσματικότητα
Signup and view all the flashcards
Συνέπεια
Συνέπεια
Signup and view all the flashcards
Πληθυσμός
Πληθυσμός
Signup and view all the flashcards
Τυχαία Μεταβλητή
Τυχαία Μεταβλητή
Signup and view all the flashcards
Πιθανοθεωρητική Απαγωγή
Πιθανοθεωρητική Απαγωγή
Signup and view all the flashcards
Τυχαίο δείγμα
Τυχαίο δείγμα
Signup and view all the flashcards
Μέγεθος δείγματος ν
Μέγεθος δείγματος ν
Signup and view all the flashcards
Στατιστικές εκτιμήτριες
Στατιστικές εκτιμήτριες
Signup and view all the flashcards
Αγνωστη παράμετρος θ
Αγνωστη παράμετρος θ
Signup and view all the flashcards
Συνάρτηση T(X)
Συνάρτηση T(X)
Signup and view all the flashcards
Θεωρία Bernoulli
Θεωρία Bernoulli
Signup and view all the flashcards
Πιθανότητα p
Πιθανότητα p
Signup and view all the flashcards
Δείγμα Xi
Δείγμα Xi
Signup and view all the flashcards
Συναρτήσεις εκτίμησης
Συναρτήσεις εκτίμησης
Signup and view all the flashcards
Εκτίμηση θ̂
Εκτίμηση θ̂
Signup and view all the flashcards
Study Notes
Πιθανότητες και Αρχές Στατιστικής (9η Διάλεξη)
- Η διάλεξη καλύπτει το θέμα των πιθανοτήτων και στατιστικής.
- Ο ομιλητής είναι ο Σωτήρης Νικολετσέας, καθηγητής του Τμήματος Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, του Πανεπιστημίου Πατρών.
Σημερινό μάθημα: Εκτιμήτριες συναρτήσεις, σημειακή εκτίμηση παραμέτρων και γραμμική παλινδρόμηση
- Η στατιστική συμπερασματολογία (εκτιμητική) στοχεύει στην εξαγωγή συμπερασμάτων για πληθυσμούς με βάση δείγματα.
- Η διαδικασία περιλαμβάνει δειγματικές μετρήσεις και την επαγωγή συμπερασμάτων για τον πληθυσμό.
- Η θεωρία πιθανοτήτων είναι μία απαγωγική μέθοδος, ενώ η στατιστική είναι μια επαγωγική.
Βασικές μέθοδοι στατιστικής συμπερασματολογίας
- Σημειακή εκτίμηση: Η κατασκευή μιας εκτίμησης για μια άγνωστη παράμετρο ενός πληθυσμού.
- Διαστήματα εμπιστοσύνης: Η κατασκευή ενός φάσματος τιμών (διαστήματος) πιθανού εύρους μιας άγνωστης παραμέτρου.
- Έλεγχος στατιστικών υποθέσεων: Λύση προβλήματος σχετικά με τα χαρακτηριστικά ενός πληθυσμού.
Σημειακές Εκτιμήσεις
- Οι σημειακές εκτιμήσεις περιλαμβάνουν την εύρεσης και αυ αξιολόγηση εκτιμητριών συναρτήσεων.
- Διάφορες μέθοδοι όπως η μέθοδος ροπών, η μέθοδος ελαχίστων τετραγώνων και η μέθοδος μέγιστης πιθανοφάνειας.
Τυχαίο Δείγμα - αντιστοιχία με Θεωρία Πιθανοτήτων
- Ο πληθυσμός είναι ένα σύνολο μελετώμενων στοιχείων.
- Το τυχαίο δείγμα είναι ένα υποσύνολο του πληθυσμού που αντιπροσωπεύει τον συνολικό πληθυσμό.
- Η θεωρία πιθανοτήτων και τα στατιστικά χρησιμοποιούνται για την κατανόηση των χαρακτηριστικών του πληθυσμού.
Πιθανοθεωρητική Απαγωγή και Στατιστική Επαγωγή
- Η απάγωγη αναφέρεται στη γνωστική γνώση του πληθυσμού. Η επαγωγή είναι μέθοδος όπου γνωρίζουμε ένα μικρό υποσύνολο του πληθυσμού, το τυχαίο δείγμα, και χρησιμοποιούμε τα στατιστικά για την απάγωγη της πιθανού συμπεριφοράς του πληθυσμού.
- Δύο μέθοδοι: απάγωγη και επαγωγή. Η απάγωγη είναι γνωστή ως μέθοδος γενικεύσεων από το γνωστό. Η επαγωγή είναι γνωστή ως μέθοδος γενικεύσεων από το άγνωστο.
Αμεροληψία Εκτιμητριών.
- Ορισμός: Μία εκτιμήτρια T είναι αμερόληπτη για την παράμετρο θ, αν ο προσδοκώμενος όρος της Τ ισούται με την θ για όλα τα πιθανά αποτελέσματα.
Αμεροληψία Εκτιμητριών - Παραδείγματα
- Οι εκτιμήσεις μιας συγκεκριμένης παραμέτρου δείχνουν τον βαθμό αμεροληψίας των εκτιμήσεων.
- Κριτήρια: προσδοκώμενος όρος (για αμεροληψία), διασπορά (για αξιοπιστία).
- Επεξήγηση για τις εκτιμήσεις διάφορων παραμέτρων, όπως T1, T2 κ.τ.λ.
Αποτελεσματικότητα ή Αξιοπιστία Εκτιμητριών.
- Ορισμός: Η εκτιμήτρια T1 είναι καλύτερη από την T2 ως προς το κριτήριο της αξιοπιστίας, αν η διασπορά της T1 είναι μικρότερη από τη διασπορά της T2.
Κριτήριο μέσου τετραγωνικού σφάλματος
- Όρισμός: Το μέσο τετραγωνικό σφάλμα μιας εκτιμήτριας είναι ο προσδοκώμενος όρος του τετραγώνου της διαφοράς μεταξύ της εκτιμήτριας και της πραγματικής τιμής.
- Σύγκριση εκτιμητριών με βάση το μέσο τετραγωνικό σφάλμα.
Απλή γραμμική παλινδρόμηση
- Σχετικό πρόβλημα σχέσης μεταξύ δύο μεταβλητών: y και x.
- Εκτίμηση των παραμέτρων της ευθείας γραμμής που βέλτιστα περιγράφει τη σχέση μεταξύ y και x.
- Η βέλτιστη ευθεία γραμμή βρίσκεται χρησιμοποιώντας τον αριθμό των τετραγώνων.
- Παραμένει η διαπίστωση ότι η σχέση είναι γραμμική.
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.