Πιθανότητες και Αρχές Στατιστικής - 9η Διάλεξη
26 Questions
1 Views

Choose a study mode

Play Quiz
Study Flashcards
Spaced Repetition
Chat to lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Ποια από τις παρακάτω μεθόδους ΔΕΝ χρησιμοποιείται για την εύρεση εκτιμητριών συναρτήσεων;

  • Μέθοδος Ροπών
  • Μέθοδος Μέγιστης Πιθανοφάνειας
  • Μέθοδος Κεντρικής Τάσης (correct)
  • Μέθοδος Ελαχίστων Τετραγώνων
  • Ποιο από τα παρακάτω αποτελεί κριτήριο αξιολόγησης εκτιμητριών συναρτήσεων;

  • Αποτελεσματικότητα (correct)
  • Ακρίβεια
  • Παραγωγικότητα
  • Συνοχή
  • Τι αντιστοιχεί στην συνάρτηση κατανομής F στην Θεωρία Πιθανοτήτων, στην Στατιστική Επαγωγή;

  • Τυχαίο Δείγμα
  • Χαρακτηριστικό
  • Πληθυσμός (correct)
  • Τυχαία Μεταβλητή
  • Ποιο από τα παρακάτω χαρακτηριστικά ΔΕΝ αντιστοιχεί σε μια τυχαία μεταβλητή X στην Θεωρία Πιθανοτήτων;

    <p>Η μέση τιμή (A)</p> Signup and view all the answers

    Ποιες από τις παρακάτω ακολουθίες μπορούν να θεωρηθούν ως τυχαίο δείγμα για τον χρόνο ζωής των λαμπτήρων;

    <p>X1, X2, ..., Xn (C)</p> Signup and view all the answers

    Στην πράξη, γιατί δεν ξέρουμε ακριβώς τη συνάρτηση κατανομής F;

    <p>Γιατί δεν γνωρίζουμε την άγνωστη παράμετρο (A)</p> Signup and view all the answers

    Ποιος είναι ο σκοπός της σημειακής εκτίμησης;

    <p>Να εκτιμηθεί η άγνωστη παράμετρος με βάση το τυχαίο δείγμα (C)</p> Signup and view all the answers

    Ποιες από τις παρακάτω ιδιότητες είναι επιθυμητές για μια εκτιμητρια συνάρτηση;

    <p>Αμεροληψία και Αποτελεσματικότητα (B)</p> Signup and view all the answers

    Σε ένα τυχαίο δείγμα, η τιμή κάθε τυχαίας μεταβλητής είναι:

    <p>Μία συγκεκριμένη τιμή που λαμβάνεται μετά από την δειγματοληψία (A)</p> Signup and view all the answers

    Εάν θέλουμε να εκτιμήσουμε μια άγνωστη παράμετροθ σε μια συνάρτηση κατανομής F, τι χρησιμοποιούμε;

    <p>Στατιστικές συναρτήσεις, που ονομάζονται εκτιμήτριες (A)</p> Signup and view all the answers

    Συγκρίνετε την άγνωστη παράμετροθ με μια εκτιμήτρια θ̂. Ποιά από τις ακόλουθες δηλώσεις ισχύει;

    <p>Η θ̂ είναι μία στατιστική συνάρτηση που εκτιμά την θ (A)</p> Signup and view all the answers

    Σε ένα τυχαίο δείγμα X1 , X2 ,..., Xν με ν = 10, πόσες τυχαίες μεταβλητές έχει το δείγμα;

    <p>10 (D)</p> Signup and view all the answers

    Έστω p = 0,6 η πιθανότητα επιτυχίας σε κάθε δοκιμή Bernoulli. Σε τι ισοδυναμεί η άγνωστη παράμετρος θ στην περίπτωση αυτή;

    <p>0,6 (B)</p> Signup and view all the answers

    Για να εκτιμήσουμε μια άγνωστη παράμετρο θ με βάση το δείγμα, χρειαζόμαστε τι;

    <p>Μια στατιστική συνάρτηση που ονομάζεται εκτιμήτρια (A)</p> Signup and view all the answers

    Για μία συνάρτηση κατανομής F (x; θ), η άγνωστη παράμετρος θ είναι:

    <p>Μία αριθμητικά τιμή που αναζητούμε. (C)</p> Signup and view all the answers

    Ποιά από τις ακόλουθες δηλώσεις είναι σωστή για έναν εκτιμητή T = T (X1 , X2 ,..., Xν ) ;

    <p>Ο εκτιμητής είναι μια στατιστική συνάρτηση που εκτιμά την θ (D)</p> Signup and view all the answers

    Σε ένα τυχαίο δείγμα X1 , X2 ,..., Xν με συνάρτηση κατανομής F (x; θ), η F (x; θ) είναι:

    <p>Μια συνάρτηση που ορίζει την πιθανότητα για κάθε τιμή x (C)</p> Signup and view all the answers

    Γιατί ένας εκτιμητής T (X) δεν μπορεί να εξαρτάται από την άγνωστη παράμετρο θ;

    <p>Γιατί ο εκτιμητής χρησιμοποιείται για να εκτιμήσει την θ (B)</p> Signup and view all the answers

    Ποια από τις παρακάτω περιγραφές αποτελεί σωστή περιγραφή της στατιστικής συμπερασματολογίας;

    <p>Η στατιστική συμπερασματολογία ασχολείται με την αξιολόγηση δεδομένων από ένα τυχαίο δείγμα, προκειμένου να εξαχθούν συμπεράσματα για τον γεννήτορα πληθυσμό. (B)</p> Signup and view all the answers

    Ποια από τις παρακάτω περιγραφές αποτελεί σωστή περιγραφή της θεωρίας πιθανοτήτων;

    <p>Η θεωρία πιθανοτήτων ασχολείται με την περιγραφή της πιθανότητας εμφάνισης ενός γεγονότος, με βάση την κατανόηση του γεννήτορα πληθυσμού. (C)</p> Signup and view all the answers

    Ποια από τις παρακάτω περιγραφές αφορά την σημειακή εκτίμηση;

    <p>Η σημειακή εκτίμηση ασχολείται με την άμεση εκτίμηση της τιμής μιας άγνωστης παραμέτρου, με βάση τα δεδομένα από ένα δείγμα. (D)</p> Signup and view all the answers

    Ποια από τις παρακάτω περιγραφές αφορά τα διαστήματα εμπιστοσύνης;

    <p>Τα διαστήματα εμπιστοσύνης δίνουν ένα εύρος τιμών (διάστημα) για μια άγνωστη παράμετρο, με βάση τα δεδομένα από ένα δείγμα. (A)</p> Signup and view all the answers

    Ποια από τις παρακάτω περιγραφές αφορά τη γραμμική παλινδρόμηση;

    <p>Η γραμμική παλινδρόμηση ασχολείται με την εύρεση της γραμμικής σχέσης μεταξύ δύο μεταβλητών, με βάση τα δεδομένα από ένα δείγμα. (C)</p> Signup and view all the answers

    Ποια από τις παρακάτω περιγραφές δεν αφορά την στατιστική συμπερασματολογία;

    <p>Η στατιστική συμπερασματολογία ασχολείται με την ανάλυση δεδομένων από τον γεννήτορα πληθυσμό, με στόχο την πρόβλεψη γεγονότων σε ένα δείγμα. (D)</p> Signup and view all the answers

    Σε ποια από τις παρακάτω περιπτώσεις είναι πιο χρήσιμη η χρήση διαστημάτων εμπιστοσύνης;

    <p>Όταν το δείγμα είναι μικρό και το σφάλμα εκτίμησης είναι μεγάλο. (C)</p> Signup and view all the answers

    Ποια από τις παρακάτω περιγραφές αφορά την επαγωγική διαδικασία;

    <p>Μεταφορά γνώσης από το δείγμα (μέρος) στον γεννήτορα πληθυσμό (όλον). (B)</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Πιθανότητες και Αρχές Στατιστικής (9η Διάλεξη)

    • Η διάλεξη καλύπτει το θέμα των πιθανοτήτων και στατιστικής.
    • Ο ομιλητής είναι ο Σωτήρης Νικολετσέας, καθηγητής του Τμήματος Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, του Πανεπιστημίου Πατρών.

    Σημερινό μάθημα: Εκτιμήτριες συναρτήσεις, σημειακή εκτίμηση παραμέτρων και γραμμική παλινδρόμηση

    • Η στατιστική συμπερασματολογία (εκτιμητική) στοχεύει στην εξαγωγή συμπερασμάτων για πληθυσμούς με βάση δείγματα.
    • Η διαδικασία περιλαμβάνει δειγματικές μετρήσεις και την επαγωγή συμπερασμάτων για τον πληθυσμό.
    • Η θεωρία πιθανοτήτων είναι μία απαγωγική μέθοδος, ενώ η στατιστική είναι μια επαγωγική.

    Βασικές μέθοδοι στατιστικής συμπερασματολογίας

    • Σημειακή εκτίμηση: Η κατασκευή μιας εκτίμησης για μια άγνωστη παράμετρο ενός πληθυσμού.
    • Διαστήματα εμπιστοσύνης: Η κατασκευή ενός φάσματος τιμών (διαστήματος) πιθανού εύρους μιας άγνωστης παραμέτρου.
    • Έλεγχος στατιστικών υποθέσεων: Λύση προβλήματος σχετικά με τα χαρακτηριστικά ενός πληθυσμού.

    Σημειακές Εκτιμήσεις

    • Οι σημειακές εκτιμήσεις περιλαμβάνουν την εύρεσης και αυ αξιολόγηση εκτιμητριών συναρτήσεων.
    • Διάφορες μέθοδοι όπως η μέθοδος ροπών, η μέθοδος ελαχίστων τετραγώνων και η μέθοδος μέγιστης πιθανοφάνειας.

    Τυχαίο Δείγμα - αντιστοιχία με Θεωρία Πιθανοτήτων

    • Ο πληθυσμός είναι ένα σύνολο μελετώμενων στοιχείων.
    • Το τυχαίο δείγμα είναι ένα υποσύνολο του πληθυσμού που αντιπροσωπεύει τον συνολικό πληθυσμό.
    • Η θεωρία πιθανοτήτων και τα στατιστικά χρησιμοποιούνται για την κατανόηση των χαρακτηριστικών του πληθυσμού.

    Πιθανοθεωρητική Απαγωγή και Στατιστική Επαγωγή

    • Η απάγωγη αναφέρεται στη γνωστική γνώση του πληθυσμού. Η επαγωγή είναι μέθοδος όπου γνωρίζουμε ένα μικρό υποσύνολο του πληθυσμού, το τυχαίο δείγμα, και χρησιμοποιούμε τα στατιστικά για την απάγωγη της πιθανού συμπεριφοράς του πληθυσμού.
    • Δύο μέθοδοι: απάγωγη και επαγωγή. Η απάγωγη είναι γνωστή ως μέθοδος γενικεύσεων από το γνωστό. Η επαγωγή είναι γνωστή ως μέθοδος γενικεύσεων από το άγνωστο.

    Αμεροληψία Εκτιμητριών.

    • Ορισμός: Μία εκτιμήτρια T είναι αμερόληπτη για την παράμετρο θ, αν ο προσδοκώμενος όρος της Τ ισούται με την θ για όλα τα πιθανά αποτελέσματα.

    Αμεροληψία Εκτιμητριών - Παραδείγματα

    • Οι εκτιμήσεις μιας συγκεκριμένης παραμέτρου δείχνουν τον βαθμό αμεροληψίας των εκτιμήσεων.
    • Κριτήρια: προσδοκώμενος όρος (για αμεροληψία), διασπορά (για αξιοπιστία).
    • Επεξήγηση για τις εκτιμήσεις διάφορων παραμέτρων, όπως T1, T2 κ.τ.λ.

    Αποτελεσματικότητα ή Αξιοπιστία Εκτιμητριών.

    • Ορισμός: Η εκτιμήτρια T1 είναι καλύτερη από την T2 ως προς το κριτήριο της αξιοπιστίας, αν η διασπορά της T1 είναι μικρότερη από τη διασπορά της T2.

    Κριτήριο μέσου τετραγωνικού σφάλματος

    • Όρισμός: Το μέσο τετραγωνικό σφάλμα μιας εκτιμήτριας είναι ο προσδοκώμενος όρος του τετραγώνου της διαφοράς μεταξύ της εκτιμήτριας και της πραγματικής τιμής.
    • Σύγκριση εκτιμητριών με βάση το μέσο τετραγωνικό σφάλμα.

    Απλή γραμμική παλινδρόμηση

    • Σχετικό πρόβλημα σχέσης μεταξύ δύο μεταβλητών: y και x.
    • Εκτίμηση των παραμέτρων της ευθείας γραμμής που βέλτιστα περιγράφει τη σχέση μεταξύ y και x.
    • Η βέλτιστη ευθεία γραμμή βρίσκεται χρησιμοποιώντας τον αριθμό των τετραγώνων.
    • Παραμένει η διαπίστωση ότι η σχέση είναι γραμμική.

    Studying That Suits You

    Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

    Quiz Team

    Description

    Αυτή η διάλεξη εστιάζει στις βασικές έννοιες των πιθανοτήτων και της στατιστικής, καλύπτοντας εκτιμήτριες συναρτήσεις και γραμμική παλινδρόμηση. Ο καθηγητής Σωτήρης Νικολετσέας εξηγεί διαδικασίες όπως η σημειακή εκτίμηση και οι έλεγχοι υποθέσεων. Είναι ένας οδηγός για την κατανόηση της στατιστικής συμπερασματολογίας.

    More Like This

    Use Quizgecko on...
    Browser
    Browser