Podcast
Questions and Answers
Mục đích chính của việc khảo sát khách hàng qua mạng xã hội là gì?
Mục đích chính của việc khảo sát khách hàng qua mạng xã hội là gì?
- Xác định các đặc điểm chính của khách hàng.
- Phân tích dữ liệu xã hội để xây dựng thương hiệu.
- Xác định khả năng mua xe của khách hàng. (correct)
- Nắm bắt thông tin về khách hàng để tăng doanh thu.
Từ những thông tin nào hãng ô tô có thể phân tích khả năng mua xe của khách hàng?
Từ những thông tin nào hãng ô tô có thể phân tích khả năng mua xe của khách hàng?
- Nghề nghiệp và trình độ học vấn.
- Sở thích và thói quen sử dụng xe.
- Tuổi và thu nhập. (correct)
- Giới tính và địa chỉ.
Điều nào sau đây không phải là bước trong quy trình nghiên cứu?
Điều nào sau đây không phải là bước trong quy trình nghiên cứu?
- Thuyết phục khách hàng mua xe. (correct)
- Tổ chức dữ liệu và phân tích.
- Kiểm chứng các giả thuyết.
- Xây dựng các giả thuyết.
Feature trong tập dữ liệu mô tả điều gì?
Feature trong tập dữ liệu mô tả điều gì?
Khái niệm nào sau đây mô tả toàn bộ đối tượng có thể khảo sát?
Khái niệm nào sau đây mô tả toàn bộ đối tượng có thể khảo sát?
Dữ liệu thu thập từ khách hàng có thể bao gồm điều gì?
Dữ liệu thu thập từ khách hàng có thể bao gồm điều gì?
Đâu là điểm khác biệt giữa sample và population?
Đâu là điểm khác biệt giữa sample và population?
Khi nào nên cẩn trọng khi thực hiện phép toán trong không gian feature?
Khi nào nên cẩn trọng khi thực hiện phép toán trong không gian feature?
Giá trị nhỏ nhất trong một tập dữ liệu được gọi là gì?
Giá trị nhỏ nhất trong một tập dữ liệu được gọi là gì?
Giá trị nào là đại diện cho số lần xuất hiện nhiều nhất trong một tập dữ liệu?
Giá trị nào là đại diện cho số lần xuất hiện nhiều nhất trong một tập dữ liệu?
Phương sai đo lường điều gì trong một tập dữ liệu?
Phương sai đo lường điều gì trong một tập dữ liệu?
Nếu độ lệch chuẩn của một tập dữ liệu thấp, điều đó có nghĩa là gì?
Nếu độ lệch chuẩn của một tập dữ liệu thấp, điều đó có nghĩa là gì?
Trung vị là gì trong một tập dữ liệu?
Trung vị là gì trong một tập dữ liệu?
Khi tính giá trị trung bình của một tập dữ liệu, điều gì có thể làm thay đổi kết quả?
Khi tính giá trị trung bình của một tập dữ liệu, điều gì có thể làm thay đổi kết quả?
Trong một phân bố hình chuông, yếu vị sẽ có thể ở đâu trên trục số?
Trong một phân bố hình chuông, yếu vị sẽ có thể ở đâu trên trục số?
Độ lệch chuẩn của dữ liệu A thấp hơn dữ liệu B. Điều này thể hiện rằng?
Độ lệch chuẩn của dữ liệu A thấp hơn dữ liệu B. Điều này thể hiện rằng?
Giá trị trung bình có tính nhạy cảm với điều gì trong tập dữ liệu?
Giá trị trung bình có tính nhạy cảm với điều gì trong tập dữ liệu?
Thống kê phương sai có thể cho biết điều gì về mức độ lan truyền của dữ liệu?
Thống kê phương sai có thể cho biết điều gì về mức độ lan truyền của dữ liệu?
Tứ phân vị bao gồm bao nhiêu giá trị và chúng có chức năng gì trong việc phân tích dữ liệu?
Tứ phân vị bao gồm bao nhiêu giá trị và chúng có chức năng gì trong việc phân tích dữ liệu?
Giá trị tứ phân vị thứ hai (Q2) tương đương với giá trị nào trong thống kê?
Giá trị tứ phân vị thứ hai (Q2) tương đương với giá trị nào trong thống kê?
Covariance là gì trong phân tích số liệu?
Covariance là gì trong phân tích số liệu?
Hệ số tương quan được sử dụng để đo lường điều gì?
Hệ số tương quan được sử dụng để đo lường điều gì?
Thành phần của ma trận covariance là gì?
Thành phần của ma trận covariance là gì?
Giá trị tứ phân vị thứ nhất (Q1) là gì?
Giá trị tứ phân vị thứ nhất (Q1) là gì?
Khi phân chia dữ liệu thành bốn phần đều nhau, tứ phân vị được sử dụng để xác định điều gì?
Khi phân chia dữ liệu thành bốn phần đều nhau, tứ phân vị được sử dụng để xác định điều gì?
Trong công thức Cov(x, y), biểu thức nào là thước đo trung bình của sự thay đổi giữa hai biến?
Trong công thức Cov(x, y), biểu thức nào là thước đo trung bình của sự thay đổi giữa hai biến?
Flashcards
Quần thể (Population)
Quần thể (Population)
Toàn bộ những người (hoặc đối tượng) có những đặc điểm nhất định được sử dụng trong nghiên cứu.
Mẫu (Sample)
Mẫu (Sample)
Một nhóm nhỏ được chọn từ quần thể để nghiên cứu, nhằm đưa ra kết luận cho toàn bộ quần thể.
Điểm dữ liệu (Data Point)
Điểm dữ liệu (Data Point)
Là các thông tin thu thập được từ mỗi đối tượng trong nghiên cứu. Ví dụ: tuổi, giới tính, thu nhập, sở thích...
Các thuộc tính (Feature)
Các thuộc tính (Feature)
Signup and view all the flashcards
Vector các thuộc tính (Feature Vector)
Vector các thuộc tính (Feature Vector)
Signup and view all the flashcards
Phân tích dữ liệu (Data Analysis)
Phân tích dữ liệu (Data Analysis)
Signup and view all the flashcards
Thống kê (Statistics)
Thống kê (Statistics)
Signup and view all the flashcards
Suy diễn (Inference)
Suy diễn (Inference)
Signup and view all the flashcards
Giá trị nhỏ nhất (Min)
Giá trị nhỏ nhất (Min)
Signup and view all the flashcards
Giá trị lớn nhất (Max)
Giá trị lớn nhất (Max)
Signup and view all the flashcards
Khoảng biến thiên (Range)
Khoảng biến thiên (Range)
Signup and view all the flashcards
Trung bình (Mean)
Trung bình (Mean)
Signup and view all the flashcards
Trung vị (Median)
Trung vị (Median)
Signup and view all the flashcards
Yếu vị (Mode)
Yếu vị (Mode)
Signup and view all the flashcards
Phương sai (Variance)
Phương sai (Variance)
Signup and view all the flashcards
Độ lệch chuẩn (Standard deviation)
Độ lệch chuẩn (Standard deviation)
Signup and view all the flashcards
Giá trị ngoại lệ (Outliers)
Giá trị ngoại lệ (Outliers)
Signup and view all the flashcards
Hộp số (Box plot)
Hộp số (Box plot)
Signup and view all the flashcards
Tứ phân vị là gì?
Tứ phân vị là gì?
Signup and view all the flashcards
Các giá trị tứ phân vị
Các giá trị tứ phân vị
Signup and view all the flashcards
Tứ phân vị thứ nhất (Q1)
Tứ phân vị thứ nhất (Q1)
Signup and view all the flashcards
Tứ phân vị thứ ba (Q3)
Tứ phân vị thứ ba (Q3)
Signup and view all the flashcards
Phân tích tương quan
Phân tích tương quan
Signup and view all the flashcards
Hệ số tương quan
Hệ số tương quan
Signup and view all the flashcards
Phương sai hiệp phương
Phương sai hiệp phương
Signup and view all the flashcards
Ma trận hiệp phương
Ma trận hiệp phương
Signup and view all the flashcards
Study Notes
Phương pháp thống kê dữ liệu
- Bài toán nghiên cứu khả năng mua xe của khách hàng dựa trên thông tin thu thập từ mạng xã hội.
- Khách hàng được phân tích dựa trên tuổi (age) và thu nhập.
- Mục tiêu là xác định những khách hàng có khả năng mua xe.
Nghiên cứu giải quyết bài toán
- Xây dựng giả thuyết.
- Thu thập dữ liệu từ đối tượng nghiên cứu.
- Tổ chức và phân tích dữ liệu, tính toán các đặc trưng thống kê.
- Kiểm chứng giả thuyết và đưa ra kết luận.
- Khái quát hoá thông tin thành tri thức.
Dữ liệu
-
Mỗi đối tượng trong tập dữ liệu là một điểm dữ liệu (data instance/data point), hoặc mẫu (sample).
-
Mỗi điểm dữ liệu được xác định bằng các trường thông tin, gọi là Features.
-
Feature vectors: Tập hợp các biến số mô tả dưới dạng một vector.
-
Ví dụ: (M, 19, 19000) là một feature vector.
-
Các feature có thể là số nguyên, số thực, chuỗi kí tự, hoặc Boolean.
-
Cần cẩn trọng khi thực hiện các phép toán trong không gian feature.
-
Dữ liệu thu được có thể bao gồm:
- Tỉ lệ nam/nữ.
- Số người mua hàng.
- Khoảng tuổi.
- Tương quan giữa thu nhập và tuổi.
- Tương quan giữa thu nhập và khả năng mua hàng.
- Khách hàng nam/nữ có khả năng mua hàng.
- Dự đoán khả năng mua hàng của khách hàng.
Phân tích dữ liệu
- Tóm tắt dữ liệu thành các nhóm với các đặc thù riêng.
- Phát hiện các pattern trong dữ liệu.
- Xây dựng biểu đồ.
- Phân tích các tương quan.
- Phân tích dữ liệu để kiểm chứng giả thuyết, phát hiện vấn đề cần giải quyết.
- Xây dựng ý tưởng và giả thuyết mới.
Thống kê
-
Population: Tập hợp tất cả đối tượng thỏa điều kiện nghiên cứu.
-
Sample: Tập con được tách ra từ quần thể để nghiên cứu.
-
Ví dụ: Tập khách hàng từ 20 đến 60 tuổi ở Hà Nội.
-
Thống kê là tóm tắt các mẫu từ một quần thể.
-
Phương pháp thống kê giúp tóm tắt mẫu, phát hiện pattern, và xây dựng kết luận.
-
Các đặc trưng của thống kê trong tập dữ liệu:
- Min/Max (nhỏ nhất/lớn nhất) và Range.
- Mean (trung bình).
- Median (trung vị).
- Mode (số yếu vị - số xuất hiện nhiều nhất).
- Variance (phương sai).
- Độ lệch chuẩn.
-
Ví dụ chi tiết về tính toán mean, median, mode.
-
Ví dụ minh hoạ cách tính toán IQR (Interquartile Range), và ý nghĩa.
Phân tích tương quan
- Phân tích tương quan 2 feature trong một tập dữ liệu cho thấy mối quan hệ giữa hai features (ví dụ, tuổi và thu nhập).
- Hệ số tương quan (correlation coefficient) đo lường mức độ và chiều hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến.
- Hệ số tương quan nằm trong khoảng từ -1 đến 1.
- Ma trận hiệp phương sai (covariance matrix) biểu diễn mối tương quan giữa các biến.
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.
Related Documents
Description
Quiz này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về phương pháp thống kê dữ liệu trong nghiên cứu khả năng mua xe của khách hàng. Thông qua việc phân tích các đặc trưng thống kê và kiểm chứng giả thuyết, bạn sẽ tìm hiểu cách tổ chức và xử lý dữ liệu. Hãy cùng khám phá cách biến dữ liệu thành tri thức cụ thể!