Percepción Visual y Sensorial
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Questions and Answers

¿Cuál es uno de los principios de Gestalt que se ocupa de llenar los espacios vacíos en un estímulo visual?

  • Similitud
  • Figura-Fondo
  • Cierre (correct)
  • Proximidad

    • En el contexto de la percepción visual, ¿qué son las pistas monoculares?

  • No se consideran importantes para la percepción
  • Se pueden utilizar con un solo ojo (correct)
  • Se basan en la percepción de colores
  • Requieren ambos ojos para su evaluación

    • ¿Qué componente de la integración sensorial se refiere a la fusión de información de diferentes sentidos para obtener una percepción coherente?

  • Recepción sensorial
  • Interpretación
  • Atención
  • Integración (correct)

    • ¿Cuál de los siguientes factores NO influye en el procesamiento cognitivo de la información?

    <p>Sensación</p> Signup and view all the answers

    En la percepción visual, ¿qué se entiende por la distinción entre figura y fondo?

    <p>La capacidad de identificar un objeto del contexto que lo rodea</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de los siguientes se considera un síntoma de un trastorno de procesamiento sensorial?

    <p>Reacción excesiva a estímulos sensoriales</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué etapa del procesamiento cognitivo se relaciona con la concentración en ciertos estímulos?

    <p>Atención</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué se entiende por integración sensorial en el contexto de la percepción?

    <p>La combinación de información de diferentes sentidos para una percepción unificada</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes características describe correctamente a un Perceptrón de capa única?

    <p>Aplica una función de activación para producir salida binaria.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es una de las limitaciones del Perceptrón de capa única?

    <p>Solo puede clasificar datos linealmente separables.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la principal ventaja de un Perceptrón multicapa (MLP) en comparación con un Perceptrón de capa única?

    <p>puede modelar relaciones no lineales complejas debido a sus capas ocultas.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué tipo de problema de clasificación se puede resolver mediante el uso de un MLP?

    <p>Clasificación multi-clase y clasificación binaria.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el objetivo principal de la retropropagación en MLP?

    <p>Minimizar la función de error ajustando los pesos.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes funciones de activación es adecuada para la clasificación binaria pero tiene problemas de saturación?

    <p>Sigmoide</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué función de activación convierte logits en probabilidades para tareas de clasificación multi-clase?

    <p>Softmax</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué describe mejor el proceso de ajuste de pesos en la retropropagación?

    <p>Se utilizan técnicas de optimización para reducir el error.</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Perception

    Visual Perception

    • Definition: The ability to interpret and make sense of visual stimuli from the environment.
    • Components:
      • Sensation: Reception of light through the eyes.
      • Organization: Structuring of visual information (e.g., grouping, depth perception).
      • Interpretation: Assigning meaning based on experience and context.
    • Gestalt Principles:
      • Figure-Ground: Distinguishing an object from its background.
      • Similarity: Grouping similar objects together.
      • Proximity: Items close together are perceived as a group.
      • Closure: Filling in gaps in a visual stimulus to perceive a whole.
    • Depth Cues:
      • Monocular: Requires one eye (e.g., linear perspective, texture gradient).
      • Binocular: Requires both eyes (e.g., binocular disparity).

    Sensorial Integration

    • Definition: The process by which the brain combines information from different sensory modalities.
    • Components:
      • Sensory Inputs: Information from all senses (sight, hearing, taste, touch, smell).
      • Integration: Combining signals from various senses for a coherent perception.
    • Importance:
      • Enhances ability to interact with the environment.
      • Critical for learning, development, and functioning.
    • Disruptions: Issues can lead to sensory processing disorders, affecting daily activities and behavior.

    Cognitive Processing

    • Definition: The mental process of acquiring knowledge and understanding through thought, experience, and the senses.
    • Steps:
      • Attention: Focusing on specific stimuli while ignoring others.
      • Perception: Recognizing and interpreting stimuli.
      • Memory: Storing and recalling information about stimuli.
      • Decision Making: Evaluating options based on perceived information.
    • Influencing Factors:
      • Past Experiences: Previous encounters shape how new stimuli are interpreted.
      • Cultural Context: Cultural background affects perception and interpretation.
      • Expectations: What one anticipates can influence how stimuli are processed.

    Summary

    Perception involves the interpretation of sensory information, with visual perception focusing on sight, sensorial integration emphasizing the combination of stimuli from various senses, and cognitive processing addressing how this information is mentally organized and understood. Each component plays a crucial role in how individuals experience and react to their environment.

    Percepción Visual

    • La percepción visual es la capacidad de interpretar y dar sentido a los estímulos visuales del entorno.
    • Se compone de:
      • Sensación: Recepción de la luz a través de los ojos.
      • Organización: Estructuración de la información visual (por ejemplo, agrupación, percepción de profundidad).
      • Interpretación: Asignación de significado basado en la experiencia y el contexto.
    • Principios de Gestalt:
      • Figura-fondo: Distinción de un objeto de su fondo.
      • Semejanza: Agrupación de objetos similares.
      • Proximidad: Los elementos cercanos se perciben como un grupo.
      • Cierre: Rellenar los huecos en un estímulo visual para percibir un todo.
    • Pistas de profundidad:
      • Monoculares: Requieren un ojo (por ejemplo, perspectiva lineal, gradiente de textura).
      • Binoculares: Requieren ambos ojos (por ejemplo, disparidad binocular).

    Integración Sensorial

    • La integración sensorial es el proceso por el cual el cerebro combina información de diferentes modalidades sensoriales.
    • Se compone de:
      • Entradas sensoriales: Información de todos los sentidos (vista, oído, gusto, tacto, olfato).
      • Integración: Combinación de señales de diversos sentidos para una percepción coherente.
    • Importancia:
      • Mejora la capacidad de interactuar con el entorno.
      • Es fundamental para el aprendizaje, el desarrollo y el funcionamiento.
    • Disrupciones: Los problemas pueden provocar trastornos del procesamiento sensorial, que afectan las actividades y el comportamiento diarios.

    Procesamiento Cognitivo

    • El procesamiento cognitivo es el proceso mental de adquirir conocimiento y comprensión a través del pensamiento, la experiencia y los sentidos.
    • Pasos:
      • Atención: Enfocarse en estímulos específicos mientras se ignoran otros.
      • Percepción: Reconocer e interpretar estímulos.
      • Memoria: Almacenar y recuperar información sobre estímulos.
      • Toma de decisiones: Evaluar opciones basadas en la información percibida.
    • Factores que influyen:
      • Experiencias pasadas: Los encuentros previos dan forma a la interpretación de los nuevos estímulos.
      • Contexto cultural: El contexto cultural afecta la percepción y la interpretación.
      • Expectativas: Lo que uno anticipa puede influir en cómo se procesan los estímulos.

    Perceptrón

    • Definición: El Perceptrón es el tipo más simple de red neuronal que consta de una única capa de nodos de salida conectados directamente a las características de entrada.

    Perceptrón de una sola capa

    • Funcionalidad:
      • Calcula una suma ponderada de las entradas.
      • Aplica una función de activación (generalmente una función escalonada) para producir una salida binaria.
    • Limitaciones:
      • Sólo puede clasificar datos linealmente separables (por ejemplo, AND, OR).
      • No puede resolver problemas complejos como XOR.

    Perceptrón de múltiples capas (MLP)

    • Definición: Una red neuronal con una o más capas ocultas entre las capas de entrada y salida.
    • Estructura:
      • Capa de entrada: recibe los datos de entrada.
      • Capas ocultas: realiza cálculos intermedios y extracción de características.
      • Capa de salida: produce las probabilidades o clasificaciones finales de salida.
    • Capacidades:
      • Puede modelar relaciones complejas y no lineales debido a las múltiples capas.
      • Utiliza retropropagación para el entrenamiento, lo que permite el ajuste de los pesos.

    Aplicaciones de clasificación

    • Tipos de problemas resueltos:
      • Clasificación binaria: Distinguir entre dos clases.
      • Clasificación multiclase: Clasificar las entradas en una de varias categorías.
    • Usos populares:
      • Reconocimiento de imágenes: Identificación de objetos dentro de imágenes.
      • Clasificación de texto: Categorización de documentos o mensajes (detección de spam, análisis de sentimientos).
      • Reconocimiento de voz: Entender y transcribir el lenguaje hablado.

    Retropropagación

    • Propósito: Un algoritmo de entrenamiento utilizado para MLP para minimizar la función de error.
    • Proceso:
      • Pase hacia adelante: calcular la salida predicha y el error.
      • Pase hacia atrás: calcular los gradientes del error con respecto a los pesos.
      • Actualizar pesos: ajustar los pesos en la dirección que reduce el error utilizando técnicas de optimización (por ejemplo, descenso de gradiente).
    • Concepto clave: Utiliza la regla de la cadena del cálculo para propagar el error hacia atrás a través de las capas de la red.

    Funciones de activación

    • Función: Introducir no linealidad en el modelo, permitiendo que la red aprenda patrones complejos.
    • Tipos comunes:
      • Sigmoide: Genera valores entre 0 y 1; adecuado para la clasificación binaria pero sufre de saturación.
      • Tanh: Genera valores entre -1 y 1; centrado en cero, utilizado a menudo en capas ocultas.
      • ReLU (Unidad de línea recta rectificada): Genera cero para entradas negativas y lineal para positivas; reduce el problema del gradiente de fuga.
      • Softmax: Convierte los logits en probabilidades; usado en la capa de salida para tareas de clasificación multiclase.

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    Quiz Team

    Description

    Este cuestionario explora la percepción visual y la integración sensorial. Aprenderás sobre los componentes de la percepción visual, incluyendo los principios de Gestalt y las claves de profundidad. También se abordará cómo el cerebro combina información de diferentes modalidades sensoriales.

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