Pensamiento Computacional en Matemáticas

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Pensamiento Computacional en Matemáticas

Resolver problemas es fundamental para el aprendizaje de matemáticas.
El pensamiento computacional es un proceso de resolución de problemas que involucra análisis de datos, organización lógica, secuencias de pasos ordenados y soluciones ejecutables por tecnología, personas o una combinación de ambas.
El pensamiento computacional amplía la capacidad de resolver problemas y promueve el uso eficiente de recursos digitales.
Los algoritmos son secuencias finitas y ordenadas de acciones que se usan para realizar tareas o resolver problemas.
Los algoritmos están presentes en tareas cotidianas como cepillarse los dientes, sacar dinero de un cajero automático o cocinar según una receta.
Las redes sociales y las plataformas de compras en línea funcionan gracias a la interacción de algoritmos.
La inteligencia artificial (IA) ha ganado importancia y se basa en algoritmos.
Es fundamental comprender cómo se usan los algoritmos en IA para evaluar críticamente los resultados que ofrecen las máquinas.
Los Círculos Matemáticos Computacionales (CMC) tienen como objetivo fomentar el pensamiento computacional para resolver problemas en el mundo real y en las matemáticas.
La enseñanza de las matemáticas debe integrar la relación entre el pensamiento matemático y el pensamiento computacional ya que la tecnología juega un papel crucial.
El pensamiento computacional se define como la forma de pensar de los científicos de la computación y es un proceso que consiste en formular problemas y diseñar soluciones ejecutables por ordenadores, humanos o ambos.
El pensamiento computacional se complementa con el razonamiento matemático y utiliza conceptos computacionales específicos para resolver problemas.
Este enfoque de resolución de problemas implica la descomposición de problemas, la búsqueda de similitudes, la identificación de información relevante, la simplificación y la creación de un plan de solución.
Este proceso se basa en cuatro elementos: descomposición, reconocimiento de patrones, abstracción y algoritmos.
El pensamiento computacional consiste en:
- Formular problemas para que se puedan resolver con herramientas tecnológicas.
- Organizar y analizar información de forma lógica.
- Representar información a través de abstracciones como modelos y simulaciones.
- Automatizar soluciones utilizando el pensamiento algorítmico, con pasos ordenados para llegar a la solución.
- Buscar la combinación más efectiva y eficiente de pasos y recursos para resolver problemas.
- Generalizar y transferir el proceso de resolución de problemas para abordar diversos tipos de problemas.
Las habilidades del pensamiento computacional incluyen el reconocimiento de patrones, el diseño y uso de abstracciones, la descomposición de patrones y la identificación de herramientas de cálculo.