10 Questions
Quina funció de Pandas es pot utilitzar per obtenir un resum de la estadística descriptiva d'un conjunt de dades, excloent els valors NaN?
describe()
Què representa un DataFrame en pandas?
Un conjunt de Series amb el mateix índex compartit
Per què és important entendre l'índex d'una sèrie en Pandas?
Per permetre búsquedes ràpides d'informació
Quina funcionalitat ens permet agrupar, ordenar i manejar dades de manera similar a una fulla de càlcul en Pandas?
pivot_table()
Quin és el propòsit principal del mètode 'concatenació' quan es treballa amb DataFrames en Pandas?
Unir dos conjunts de dades amb dimensions coincidents
Quina és la relació entre Pandas i Numpy?
Pandas està construït sobre Numpy
Per què es va dissenyar originalment Pandas?
Per a la gestió de dades financeres
Quin és el principal motiu pel qual Pandas s'ha convertit en una llibreria important en Python?
Per permetre l'alineació de dades per a la comparació
Què diferencia una sèrie de Pandas d'un array NumPy?
Les sèries poden ser indexades per etiquetes en lloc de només per ubicació numèrica
Per què és important estar pendent del canvi a Pandas versió 2.x.x?
Perquè la nova versió és incompatible amb la versió 1.5.3 en alguns casos
Learn about the high-level data manipulation tool Pandas, developed by Wes McKinney. Explore how Pandas, built on top of NumPy, provides essential data structures for cleaning raw data and preparing it for analysis, such as tables. Discover how Pandas facilitates tasks like aligning data for comparison, merging datasets, handling missing data, making it a crucial library for data analysis.
Make Your Own Quizzes and Flashcards
Convert your notes into interactive study material.
Get started for free