Outils Statistique : Collecte des données et types de variables

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8 Questions

Quelle est la caractéristique principale d'une variable nominale ?

Elle est catégorisée avec un nom.

Quel type de variable est représenté par la couleur de cheveux d'une personne ?

Variable qualitative nominale

Qu'est-ce qu'une variable explicative ?

Une variable manipulée par l'expérimentateur.

Quel est le type de variable représenté par le nombre de bactéries présentes dans un échantillon ?

Variable quantitative discrète

Quelle est la différence fondamentale entre une variable qualitative et une variable quantitative ?

La première est catégorisée, tandis que la seconde est mesurée.

Quel est le type de variable représenté par la taille d'une personne ?

Variable quantitative continue

Qu'est-ce qu'une variable expliquée ?

Une variable mesurée ou enregistrée.

Dans l'étude de l'influence de la concentration en pesticide sur le nombre de pucerons observés, quelle est la variable explicative ?

La concentration en pesticide.

Study Notes

Variables Statistiques

  • Une variable qualitative peut être soit nominale, soit ordonnée.
  • Une variable nominale est une catégorie qui peut être nommée avec un nom, mais sans notion d'ordre (présence ou absence de bactéries, couleur, sexe, groupe sanguin, etc.).
  • Une variable ordinale est une catégorie naturellement ordonnée (couleur "claire, moyenne ou foncée", score de douleur, classe de taille, etc.).

Variables Quantitatives

  • Une variable quantitative peut être soit discrète, soit continue.
  • Une variable discrète est une valeur qui peut être énumérée ("0, 1, 2, ..."), obtenue par un comptage (nombre de bactéries présentes, nombre d'individus par espèce, densité d'une population, etc.).
  • Une variable continue est une valeur qui peut prendre toutes les valeurs d'un intervalle (fini ou infini), obtenue par une mesure (poids, taille, concentration, etc.).

Variables Explicatives et Variables Expliquées

  • Les variables intervenant dans une expérience ne jouent pas le même rôle.
  • Les variables explicatives (ou facteurs) sont les variables manipulées par l'expérimentateur (administration ou non de traitement, type d'alimentation, etc.).
  • Les variables expliquées sont les variables mesurées ou enregistrées, que l'on cherche à expliquer par les variables explicatives (survie, tolérance, croissance, etc.).
  • Exemple : étude sur l'influence de la concentration en pesticide sur le nombre de pucerons observés dans un champ, où :
    • La concentration en pesticide est une variable explicative (quantitative continue).
    • Le nombre de pucerons est une variable expliquée (quantitative discrète).

Comprendre les concepts de base de la collecte de données et les types de variables, notamment qualitatives et quantitatives, dans le contexte de la statistique.

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