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Questions and Answers
Quelle est la caractéristique principale d'une variable nominale ?
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Quel type de variable est représenté par la couleur de cheveux d'une personne ?
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Qu'est-ce qu'une variable explicative ?
Qu'est-ce qu'une variable explicative ?
Quel est le type de variable représenté par le nombre de bactéries présentes dans un échantillon ?
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Quelle est la différence fondamentale entre une variable qualitative et une variable quantitative ?
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Quel est le type de variable représenté par la taille d'une personne ?
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Qu'est-ce qu'une variable expliquée ?
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Dans l'étude de l'influence de la concentration en pesticide sur le nombre de pucerons observés, quelle est la variable explicative ?
Dans l'étude de l'influence de la concentration en pesticide sur le nombre de pucerons observés, quelle est la variable explicative ?
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Study Notes
Variables Statistiques
- Une variable qualitative peut être soit nominale, soit ordonnée.
- Une variable nominale est une catégorie qui peut être nommée avec un nom, mais sans notion d'ordre (présence ou absence de bactéries, couleur, sexe, groupe sanguin, etc.).
- Une variable ordinale est une catégorie naturellement ordonnée (couleur "claire, moyenne ou foncée", score de douleur, classe de taille, etc.).
Variables Quantitatives
- Une variable quantitative peut être soit discrète, soit continue.
- Une variable discrète est une valeur qui peut être énumérée ("0, 1, 2, ..."), obtenue par un comptage (nombre de bactéries présentes, nombre d'individus par espèce, densité d'une population, etc.).
- Une variable continue est une valeur qui peut prendre toutes les valeurs d'un intervalle (fini ou infini), obtenue par une mesure (poids, taille, concentration, etc.).
Variables Explicatives et Variables Expliquées
- Les variables intervenant dans une expérience ne jouent pas le même rôle.
- Les variables explicatives (ou facteurs) sont les variables manipulées par l'expérimentateur (administration ou non de traitement, type d'alimentation, etc.).
- Les variables expliquées sont les variables mesurées ou enregistrées, que l'on cherche à expliquer par les variables explicatives (survie, tolérance, croissance, etc.).
- Exemple : étude sur l'influence de la concentration en pesticide sur le nombre de pucerons observés dans un champ, où :
- La concentration en pesticide est une variable explicative (quantitative continue).
- Le nombre de pucerons est une variable expliquée (quantitative discrète).
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Description
Comprendre les concepts de base de la collecte de données et les types de variables, notamment qualitatives et quantitatives, dans le contexte de la statistique.