Os 5 Vs do Big Data

Qual das seguintes opções melhor descreve o desafio central que o Big Data procura resolver?

Qual dos '5 Vs' do Big Data se refere à taxa na qual os dados são gerados e processados?

Qual dos '5 Vs' do Big Data está mais diretamente relacionado à precisão e confiabilidade dos dados coletados?

Qual é o 'V' do Big Data que se refere à capacidade dos dados de gerar insights acionáveis e benefícios para os negócios?

Qual dos '5 Vs' do Big Data abrange a diferente natureza de fontes de dados, incluindo estruturados, semiestruturados e não estruturados?

Se uma empresa está lutando com um grande acúmulo de dados de texto de mídias sociais, qual 'V' do Big Data é mais relevante para este desafio?

Qual 'V' do Big Data é mais desafiador quando se lida com dados de sensores de diferentes fábricas, alguns dos quais são propensos a erros?

Para uma empresa de varejo que analisa dados de transações de clientes para entender padrões de compra, qual 'V' do Big Data justifica esse investimento?

Se uma empresa está coletando constantemente dados de cliques de usuários em seu website, qual 'V' do Big Data esses dados desafiam principalmente?

Qual característica do Big Data é mais afetada por um sistema que coleta dados de diversas fontes, como logs de servidores, mídias sociais e dispositivos móveis?

Em um contexto de Big Data, qual dos seguintes cenários exemplifica melhor a importância da 'Veracidade'?

Uma empresa de análise de crédito utiliza técnicas de Big Data para avaliar a probabilidade de inadimplência de novos clientes. Qual 'V' é crucial para evitar decisões incorretas?

Considere uma plataforma de monitoramento de redes sociais que analisa em tempo real as menções de uma marca. Qual 'V' do Big Data é mais relevante para a capacidade da plataforma de identificar rapidamente trends emergentes?

Ao integrar dados de vendas de diferentes lojas, dados climáticos e feedback de clientes em uma análise de Big Data para otimizar o estoque, qual 'V' é mais evidente?

Qual dos seguintes requerimentos técnicos é o mais diretamente relacionado com o 'Volume' no contexto de Big Data?

Em um projeto de Big Data voltado para otimizar rotas de entrega, qual dos seguintes aspectos relacionados à 'Velocidade' seria o mais crítico?

Se uma empresa está coletando dados de texto de avaliações de clientes, imagens de produtos e números de vendas, qual dos '5 Vs' é mais relevante para selecionar as ferramentas de análise de dados?

Quais das seguintes práticas melhor ajudaria a melhorar a 'Veracidade' dos dados coletados por sensores em uma linha de produção?

Em qual dos seguintes cenários o 'Valor' derivado do Big Data é mais evidente?

Se uma empresa tem acesso a uma grande quantidade de dados, mas não tem certeza da qualidade ou precisão desses dados, qual 'V' do Big Data deve ser sua principal preocupação?