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Questions and Answers
¿Qué facilitará a los ingenieros controlar más las naves espaciales?
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- Compartir el control a bordo con sistemas de inteligencia artificial (correct)
- Aumentar el número de ingenieros
- Mejorar la capacitación del personal
- Desarrollar nuevos motores para las naves
¿Qué tipos de dispositivos están disponibles comercialmente en la actualidad?
¿Qué tipos de dispositivos están disponibles comercialmente en la actualidad?
- Robots de limpieza doméstica
- Mascotas robot interactivas (correct)
- Drones de combate
- Sistemas de navegación por satélite
¿Quién publicó su disertación sobre máquinas sociables en el MIT?
¿Quién publicó su disertación sobre máquinas sociables en el MIT?
- Marvin Minsky
- Cynthia Breazeal (correct)
- Elon Musk
- Rodney Brooks
¿Cuál es el nombre del robot que explora la Antártida en busca de meteoritos?
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¿Qué característica tiene Kismet, el robot mencionado por Cynthia Breazeal?
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En qué año comenzaron a estar disponibles comercialmente las mascotas robot interactivas?
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¿Cuál es uno de los objetivos de los sistemas de inteligencia artificial en el control de naves espaciales?
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¿Qué implica la visión del siglo 18 respecto a los juguetes inteligentes?
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¿En qué año comenzó la investigación en Inteligencia Artificial a enfocarse hacia arquitecturas paralelas y metodológicas para la resolución de problemas?
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¿Qué beneficio proporciona la IA en el análisis de imágenes médicas?
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¿Cuál era una de las limitaciones de los sistemas expertos basados en reglas en 1987?
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¿Cómo ayuda la IA en el descubrimiento de fármacos?
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¿Qué problema común se observó en el sistema experto XCON en 1987?
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¿Qué consecuencia resultó de la visión de túnel de los sistemas expertos?
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¿Cuál es una función de los chatbots en el campo de la medicina?
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¿Qué aplicación de la IA puede ayudar en la identificación de enfermedades crónicas?
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¿Qué limitación enfrentaron los sistemas expertos que no podían sacar conclusiones de casos similares?
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¿Cuál es una ventaja de la medicina personalizada impulsada por la IA?
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Una característica de los sistemas expertos basados en reglas era su habilidad para:
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¿Qué implicación tiene el hecho de que los sistemas expertos no modificaran sus conclusiones lógicas?
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¿En qué área contribuye la IA a optimizar los procesos clínicos en hospitales?
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En 1987, ¿cuál fue un motivo que limitó el tamaño comercialmente viable de los sistemas expertos?
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¿Qué papel tienen los dispositivos médicos conectados a internet en la medicina asistida por IA?
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¿Cómo mejora la robótica quirúrgica gracias a la IA?
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¿Qué característica tienen las máquinas de lavar mencionadas?
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¿Cuál es una función del software mencionado en el contenido?
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¿Qué tipo de sistemas automatizados se indican en el contenido?
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¿Qué se menciona sobre la comercialización de productos y servicios que utilizan inteligencia artificial?
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¿Qué se incluye en las herramientas mencionadas en el contenido?
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¿Cuál es una posible ventaja de las máquinas de lavar automatizadas?
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¿Qué aspecto destaca sobre las compras de robots en la web?
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¿Qué se puede inferir sobre la maquinaria moderna en relación con la eficiencia?
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¿Cuál de las siguientes es una de las presuposiciones básicas definidas en el congreso de Dartmouth en 1956?
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¿Qué evento importante tuvo lugar en 1958 en el ámbito de la Inteligencia Artificial?
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¿Qué presupuesto se hizo respecto al pensamiento en el congreso de Dartmouth?
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¿Cuál fue el enfoque del estudio iniciado en 1960 en la inteligencia artificial?
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¿Qué implicación tiene la presuposición de que el pensamiento puede ocurrir fuera del cerebro?
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¿Cuál es uno de los propósitos de entender el pensamiento de manera formal y científica en la IA?
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¿Qué puede inferirse sobre el avance de la inteligencia artificial después de 1960?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones es incorrecta respecto a las presuposiciones del pensamiento en máquinas?
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es incorrecta respecto a las presuposiciones del pensamiento en máquinas?
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Study Notes
Orígenes de la Inteligencia Artificial
- La Inteligencia Artificial (IA) nació en el congreso de Dartmouth en 1956, donde se definieron las bases teóricas de la IA:
- El pensamiento puede ocurrir fuera del cerebro, en máquinas.
- El pensamiento puede ser comprendido de manera formal y científica.
- La mejor forma de entender el pensamiento es a través de la formalización.
- En 1958, John McCarthy creó LISP, un primer lenguaje de IA.
- En 1960 se empezó a estudiar la relación entre las estructuras sintácticas de la computadora y las del lenguaje humano.
- En 1985, la investigación en IA se enfocó en arquitecturas paralelas y metodológicas para la resolución de problemas.
- En 1987, los sistemas expertos basados en reglas empezaron a mostrar límites de tamaño. El sistema XCON llegó a 10.000 normas, volviéndose costoso de mantener.
- Estos sistemas eran inflexibles y tenían visión de túnel, lo que limitaba su conocimiento y conducía a conclusiones pobres.
- No podían adaptarse a casos similares en el pasado.
Avances en la IA
- A principios de los años 2000 se popularizaron las mascotas robóticas interactivas, conocidas como “juguetes inteligentes”.
- Cynthia Breazeal del MIT publicó su tesis sobre máquinas sociables, describiendo a Kismet, un robot con cara que expresa emociones.
- El robot Nomad exploró regiones remotas de la Antártida en busca de meteoritos.
- Se produjo un gran avance en la IA con la introducción de:
- Máquinas de lavar que se ajustan automáticamente a las condiciones de la ropa.
- Software que mejora la predicción de ingresos diarios y necesidades de personal en empresas.
- La IA también se aplicó a la compra de robots en internet, herramientas de minería de datos, filtros de correo electrónico y sistemas automatizados de asesoramiento personalizado.
IA en el campo de la medicina
- La IA está revolucionando la medicina, ofreciendo una amplia gama de aplicaciones para mejorar la atención al paciente y la eficiencia.
- Algunas aplicaciones clave incluyen:
- Diagnóstico y detección temprana de enfermedades:
- Análisis de imágenes médicas para una detección más precisa y rápida.
- Diagnóstico asistido para identificar patrones en grandes conjuntos de datos y detectar enfermedades complejas.
- Detección de enfermedades crónicas mediante el análisis de datos de pacientes.
- Desarrollo de nuevos tratamientos y medicamentos:
- Aceleración del descubrimiento de fármacos mediante el análisis de bases de datos de compuestos químicos.
- Diseño de ensayos clínicos más eficientes.
- Desarrollo de medicina personalizada.
- Gestión de la salud y atención al paciente:
- Monitoreo remoto de pacientes crónicos.
- Chatbots y asistentes virtuales para brindar información y programar citas.
- Optimización de procesos clínicos para automatizar tareas administrativas y reducir errores médicos.
- Diagnóstico y detección temprana de enfermedades:
- Otras aplicaciones incluyen:
- Robótica quirúrgica para aumentar la precisión y seguridad.
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