Operações com Matrizes

Adição: Somar matrizes de mesma dimensão, somando elementos correspondentes.
Subtração: Similar à adição, subtraindo elementos correspondentes.
Multiplicação por Escalar: Multiplicar todos os elementos da matriz por um número escalar.
Multiplicação de Matrizes:
- Matrizes A e B podem ser multiplicadas se o número de colunas de A for igual ao número de linhas de B.
- O elemento da posição (i, j) da matriz resultante é a soma do produto dos elementos da linha i de A pelos elementos da coluna j de B.

Definição: Um número associado a uma matriz quadrada que fornece informações sobre a matriz, como se é invertível.
Cálculo:
- Para matrizes 2x2: ( det(A) = ad - bc ) para ( A = \begin{pmatrix} a & b \ c & d \end{pmatrix} ).
- Para matrizes 3x3: Usar a regra de Sarrus ou a expansão por cofatores.
Propriedades:
- ( det(AB) = det(A) \cdot det(B) )
- ( det(A^{-1}) = \frac{1}{det(A)} )
- Se ( det(A) = 0 ), a matriz não é invertível.

Definição: A matriz B é a inversa de A se ( AB = BA = I ), onde I é a matriz identidade.
Cálculo:
- Para 2x2: ( A^{-1} = \frac{1}{det(A)} \begin{pmatrix} d & -b \ -c & a \end{pmatrix} ) para ( A = \begin{pmatrix} a & b \ c & d \end{pmatrix} ).
- Para matrizes maiores, usar o método de eliminação de Gauss ou a regra de cofatores.
Propriedades:
- A inversa de uma matriz não é única, podendo não existir se o determinante for zero.

Sistemas Lineares: Resolver sistemas de equações lineares utilizando matrizes.
Transformações Lineares: Representação de transformações geométricas (translações, rotações, escalas) através de matrizes.
Gráficos: Manipulação de dados em gráficos computacionais, como transformações de imagem.
Economia e Ciências Sociais: Modelagem de interações entre variáveis em econometria e outras áreas.

Adição: Junte matrizes de igual dimensão somando elementos correspondentes.
Subtração: Semelhante à adição, envolve a subtração dos elementos correspondentes.
Multiplicação por Escalar: Cada elemento da matriz é multiplicado por um número escalar.
Multiplicação de Matrizes:
- A multiplicação é possível se o número de colunas de uma matriz A for igual ao número de linhas de uma matriz B.
- O elemento na posição (i, j) da matriz resultante é obtido pela soma dos produtos dos elementos da linha i de A e da coluna j de B.

Definição: Número associado a matrizes quadradas que indica se a matriz é invertível.
Cálculo:
- Para matrizes 2x2: ( det(A) = ad - bc ) para a matriz ( A = \begin{pmatrix} a & b \ c & d \end{pmatrix} ).
- Para matrizes 3x3: pode-se utilizar a regra de Sarrus ou a expansão por cofatores.
Propriedades:
- A determinação do produto de duas matrizes é dada por ( det(AB) = det(A) \cdot det(B) ).
- A inversa de uma matriz tem determinante dado por ( det(A^{-1}) = \frac{1}{det(A)} ).
- Se ( det(A) = 0 ), a matriz não possui inversa.

Definição: A matriz B é a inversa de A se ( AB = BA = I ), onde I é a matriz identidade.
Cálculo:
- Para matrizes 2x2: ( A^{-1} = \frac{1}{det(A)} \begin{pmatrix} d & -b \ -c & a \end{pmatrix} ).
- Para matrizes maiores, métodos como eliminação de Gauss ou regras de cofatores são utilizados.
Propriedades:
- A inversa de uma matriz pode não ser única e não existirá caso o determinante seja zero.

Sistemas Lineares: Matrizes são usadas para resolver sistemas de equações lineares de forma eficiente.
Transformações Lineares: Representam transformações geométricas, como translações, rotações e escalas.
Gráficos: Utilizadas em gráficos computacionais para a manipulação e transformação de imagens.
Economia e Ciências Sociais: Modelagem de interações entre variáveis em diversas áreas, como econometria.