Cross-Validation, Confusion Matrix, Classification Report, ROC & AUC Measuring results
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Questions and Answers

Was ist Kreuzvalidierung?

  • Eine Methode zur Erzeugung von Trainingsdaten
  • Eine Methode zur Vorhersage von Testdaten
  • Eine Methode zur Evaluierung der Leistung eines Machine Learning-Modells (correct)
  • Eine Methode zur Bereinigung von Daten

    • Was gibt die Genauigkeit während der Kreuzvalidierung an?

  • Wie gut das Modell Vorhersagen auf den Testdaten trifft (correct)
  • Wie konsistent die Leistung des Modells ist
  • Wie viele Vorhersagen korrekt waren
  • Wie viele Vorhersagen falsch waren

    • Was zeigt die Standardabweichung während der Kreuzvalidierung?

  • Wie gut das Modell Vorhersagen auf den Testdaten trifft
  • Wie viele Vorhersagen falsch waren
  • Wie konsistent die Leistung des Modells ist (correct)
  • Wie viele Vorhersagen korrekt waren

    • Was ist eine Konfusionsmatrix?

    <p>Ein Werkzeug zur Bewertung der Leistung eines Modells</p> Signup and view all the answers

    Was vergleicht die Konfusionsmatrix?

    <p>Die vorhergesagten Ergebnisse mit den tatsächlichen Ergebnissen</p> Signup and view all the answers

    Wofür wird die Konfusionsmatrix verwendet?

    <p>Um die Leistung des Modells genauer zu bewerten</p> Signup and view all the answers

    Was zeigt die Konfusionsmatrix?

    <p>Wie viele Vorhersagen korrekt waren und wie viele falsch waren</p> Signup and view all the answers

    Wie wird die Konfusionsmatrix in der Regel dargestellt?

    <p>In Form einer einfachen Matrix</p> Signup and view all the answers

    Was ist ROC?

    <p>Eine Methode zur Evaluierung der Leistung eines Machine Learning-Modells</p> Signup and view all the answers

    Was ist AUC?

    <p>Eine Metrik zur Bewertung der Leistung eines Modells</p> Signup and view all the answers

    Was enthält ein Klassifikationsbericht?

    <p>Genauigkeit, Präzision, Rückruf und F1-Score für jede Klasse</p> Signup and view all the answers

    Was kann aus einer Konfusionsmatrix extrahiert werden?

    <p>Anzahl der wahren positiven, wahren negativen, falschen positiven und falschen negativen Vorhersagen</p> Signup and view all the answers

    Was ist der Zweck eines Klassifikationsberichts?

    <p>Eine detailliertere Analyse der Leistung des Modells</p> Signup and view all the answers

    Wofür ist die Kreuzvalidierung hilfreich?

    <p>Eine genauere Bewertung der Leistung von Machine Learning-Modellen</p> Signup and view all the answers

    Was gibt Aufschluss über die Leistung des Modells für jede Klasse im Datensatz?

    <p>Genauigkeit, Präzision, Rückruf und F1-Score</p> Signup and view all the answers

    Was ist die Hauptfunktion einer Konfusionsmatrix?

    <p>Analyse der Fehlererkennung und Klassenprognose</p> Signup and view all the answers

    Welche Informationen enthält ein Klassifikationsbericht?

    <p>Genauigkeit, Präzision, Rückruf und F1-Score für jede Klasse</p> Signup and view all the answers

    Was ist die Funktion einer Konfusionsmatrix?

    <p>Analyse der Fehlererkennung und Klassenprognose</p> Signup and view all the answers

    Wofür sind Kreuzvalidierung, Konfusionsmatrizen und Klassifikationsberichte besonders nützlich?

    <p>Um die Leistung von Machine Learning-Modellen genauer zu bewerten</p> Signup and view all the answers

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