Cross-Validation, Confusion Matrix, Classification Report, ROC & AUC Measuring results
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Questions and Answers

Was ist Kreuzvalidierung?

  • Eine Methode zur Erzeugung von Trainingsdaten
  • Eine Methode zur Vorhersage von Testdaten
  • Eine Methode zur Evaluierung der Leistung eines Machine Learning-Modells (correct)
  • Eine Methode zur Bereinigung von Daten

Was gibt die Genauigkeit während der Kreuzvalidierung an?

  • Wie gut das Modell Vorhersagen auf den Testdaten trifft (correct)
  • Wie konsistent die Leistung des Modells ist
  • Wie viele Vorhersagen korrekt waren
  • Wie viele Vorhersagen falsch waren

Was zeigt die Standardabweichung während der Kreuzvalidierung?

  • Wie gut das Modell Vorhersagen auf den Testdaten trifft
  • Wie viele Vorhersagen falsch waren
  • Wie konsistent die Leistung des Modells ist (correct)
  • Wie viele Vorhersagen korrekt waren

Was ist eine Konfusionsmatrix?

<p>Ein Werkzeug zur Bewertung der Leistung eines Modells (B)</p> Signup and view all the answers

Was vergleicht die Konfusionsmatrix?

<p>Die vorhergesagten Ergebnisse mit den tatsächlichen Ergebnissen (C)</p> Signup and view all the answers

Wofür wird die Konfusionsmatrix verwendet?

<p>Um die Leistung des Modells genauer zu bewerten (C)</p> Signup and view all the answers

Was zeigt die Konfusionsmatrix?

<p>Wie viele Vorhersagen korrekt waren und wie viele falsch waren (C)</p> Signup and view all the answers

Wie wird die Konfusionsmatrix in der Regel dargestellt?

<p>In Form einer einfachen Matrix (D)</p> Signup and view all the answers

Was ist ROC?

<p>Eine Methode zur Evaluierung der Leistung eines Machine Learning-Modells (B)</p> Signup and view all the answers

Was ist AUC?

<p>Eine Metrik zur Bewertung der Leistung eines Modells (D)</p> Signup and view all the answers

Was enthält ein Klassifikationsbericht?

<p>Genauigkeit, Präzision, Rückruf und F1-Score für jede Klasse (D)</p> Signup and view all the answers

Was kann aus einer Konfusionsmatrix extrahiert werden?

<p>Anzahl der wahren positiven, wahren negativen, falschen positiven und falschen negativen Vorhersagen (D)</p> Signup and view all the answers

Was ist der Zweck eines Klassifikationsberichts?

<p>Eine detailliertere Analyse der Leistung des Modells (D)</p> Signup and view all the answers

Wofür ist die Kreuzvalidierung hilfreich?

<p>Eine genauere Bewertung der Leistung von Machine Learning-Modellen (D)</p> Signup and view all the answers

Was gibt Aufschluss über die Leistung des Modells für jede Klasse im Datensatz?

<p>Genauigkeit, Präzision, Rückruf und F1-Score (A)</p> Signup and view all the answers

Was ist die Hauptfunktion einer Konfusionsmatrix?

<p>Analyse der Fehlererkennung und Klassenprognose (D)</p> Signup and view all the answers

Welche Informationen enthält ein Klassifikationsbericht?

<p>Genauigkeit, Präzision, Rückruf und F1-Score für jede Klasse (A)</p> Signup and view all the answers

Was ist die Funktion einer Konfusionsmatrix?

<p>Analyse der Fehlererkennung und Klassenprognose (C)</p> Signup and view all the answers

Wofür sind Kreuzvalidierung, Konfusionsmatrizen und Klassifikationsberichte besonders nützlich?

<p>Um die Leistung von Machine Learning-Modellen genauer zu bewerten (D)</p> Signup and view all the answers

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