Podcast
Questions and Answers
Що визначає просторова складність алгоритму?
Що визначає просторова складність алгоритму?
Який приклад представляє логарифмічну складність O(log n)?
Який приклад представляє логарифмічну складність O(log n)?
Яка з наступних складностей є квадратичною?
Яка з наступних складностей є квадратичною?
Яка асимптотична складність забезпечує постійне виконання?
Яка асимптотична складність забезпечує постійне виконання?
Signup and view all the answers
Яка з наведених складностей є лінійною?
Яка з наведених складностей є лінійною?
Signup and view all the answers
Яка складність алгоритму, що містить один цикл, що перебирає всі елементи масиву розміру n?
Яка складність алгоритму, що містить один цикл, що перебирає всі елементи масиву розміру n?
Signup and view all the answers
Яка складність алгоритму, що містить три вкладені цикли, які перебирають всі елементи масиву?
Яка складність алгоритму, що містить три вкладені цикли, які перебирають всі елементи масиву?
Signup and view all the answers
Яка складність спостерігається в задачах, що вимагають генерації всіх перестановок елементів?
Яка складність спостерігається в задачах, що вимагають генерації всіх перестановок елементів?
Signup and view all the answers
Яка з наведених складностей зростає кубічно?
Яка з наведених складностей зростає кубічно?
Signup and view all the answers
Яка складність алгоритму, що виконує обчислення всіх можливих підмножин?
Яка складність алгоритму, що виконує обчислення всіх можливих підмножин?
Signup and view all the answers
Яка складність присутня в алгоритмах, що мають два вкладені цикли?
Яка складність присутня в алгоритмах, що мають два вкладені цикли?
Signup and view all the answers
Яка з цих складностей зростає дуже швидко зі збільшенням розміру вхідних даних?
Яка з цих складностей зростає дуже швидко зі збільшенням розміру вхідних даних?
Signup and view all the answers
Яка складність алгоритму бінарного пошуку?
Яка складність алгоритму бінарного пошуку?
Signup and view all the answers
Яка складність алгоритму Merge Sort?
Яка складність алгоритму Merge Sort?
Signup and view all the answers
Яка складність лінійного пошуку в масиві?
Яка складність лінійного пошуку в масиві?
Signup and view all the answers
Яка з цих складностей є найшвидшою?
Яка з цих складностей є найшвидшою?
Signup and view all the answers
Яка складність у найгіршому випадку для швидкого сортування?
Яка складність у найгіршому випадку для швидкого сортування?
Signup and view all the answers
Що означає складність O(1)?
Що означає складність O(1)?
Signup and view all the answers
Яка складність для алгоритму, що перевіряє парність числа через взяття залишку від ділення?
Яка складність для алгоритму, що перевіряє парність числа через взяття залишку від ділення?
Signup and view all the answers
Яка складність бінарного пошуку в кращому випадку?
Яка складність бінарного пошуку в кращому випадку?
Signup and view all the answers
Яка складність у середньому для швидкого сортування?
Яка складність у середньому для швидкого сортування?
Signup and view all the answers
Яка часова складність алгоритму пошуку елемента в масиві у найгіршому випадку?
Яка часова складність алгоритму пошуку елемента в масиві у найгіршому випадку?
Signup and view all the answers
Що відбудеться, якщо елемент не знайдено в масиві?
Що відбудеться, якщо елемент не знайдено в масиві?
Signup and view all the answers
Скільки змінних використовує алгоритм для пошуку в масиві?
Скільки змінних використовує алгоритм для пошуку в масиві?
Signup and view all the answers
Яка буде просторовая складність алгоритму пошуку елемента в масиві?
Яка буде просторовая складність алгоритму пошуку елемента в масиві?
Signup and view all the answers
Що означає збільшення 'i' в алгоритмі пошуку?
Що означає збільшення 'i' в алгоритмі пошуку?
Signup and view all the answers
Яка задача має розглянутись для визначення часової складності?
Яка задача має розглянутись для визначення часової складності?
Signup and view all the answers
Що відбувається, коли алгоритм знайшов елемент в масиві?
Що відбувається, коли алгоритм знайшов елемент в масиві?
Signup and view all the answers
Яка дія виконується, коли елемент знайдено?
Яка дія виконується, коли елемент знайдено?
Signup and view all the answers
Яким чином алгоритм перевіряє, чи знайдений елемент?
Яким чином алгоритм перевіряє, чи знайдений елемент?
Signup and view all the answers
Study Notes
Course Information
- Course title: "Оцінка складності алгоритмів" (Estimation of Algorithm Complexity)
- Institution: Novokahovskyi Polytechnic Specialized College, National University "Odesa Polytechnic"
- Lab work/practical assignment
Content Outline
- Theoretical description (page 3)
- Tasks for completion (page 3)
- Report submission format (page 10)
- Grading scale (page 11)
- Bibliography (Not included, page 2)
Algorithm Complexity
- Algorithm analysis is crucial for program development. Complexity is the metric for how execution time/memory changes as input size increases.
- Two types of complexity:
- Time Complexity: Defines how execution time changes with input size.
- Space Complexity: Shows the memory usage depending on input size.
Asymptotic Notation
- Asymptotic notation (e.g., Big O notation) evaluates the efficiency of algorithms based on input size.
- Common complexity notations:
- O(1): Constant time — execution time/memory usage is independent of input size (e.g., accessing array elements by index).
- O(log n): Logarithmic time — execution time increases logarithmically with input size (e.g., binary search).
- O(n): Linear time — execution time is directly proportional to input size (e.g., traversing a list).
- O(n log n): Linearithmic time — commonly found in efficient sorting algorithms like Merge Sort.
- O(n2): Quadratic time — execution time grows proportionally to the square of input size (e.g., nested loops, Bubble Sort).
- O(n3): Cubic time — execution time triples with input size (e.g., matrix operations in 3 loops).
- O(2n): Exponential time — execution time increases exponentially when input size grows; not suitable for large datasets.
- O(n!): Factorial time — very slow growth rate, not feasible for large input sizes.
Examples
- Examples of complexity analysis are provided for various tasks, including number parity checks, linear search.
- Case studies are presented to exemplify calculation of algorithm complexity and analysis (pages 6-7).
Practical Assignments
- Document format: .pdf, .doc, or .docx
- Report content: clearly outline the task, describe methodology for analysis, and provide results.
Grading
- A grading scale is included for evaluation (page 11).
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.
Related Documents
Description
Цей тест присвячений оцінці складності алгоритмів і методам аналізу. У ньому розглядаються теоретичні основи, типи складності та асимптотична нотація. Завдання допоможуть вам закріпити знання та підготуватися до практичної роботи.
