Общие учебные заметки

Метрика, характеризующая точность положительного прогноза, сделанного классификатором.

Классификатор, который использует расстояния до ближайших соседей для классификации новых паттернов данных.

Алгоритм балансировки классов, который синтезирует новые паттерны данных миноритарного класса по всему пространству данных.

Метод масштабирования данных, который приводит значение каждого признака паттернов данных в диапазон 0, 1.

Метод масштабирования данных, который преобразует каждый паттерн так, чтобы его норма была равна единице.

Алгоритм нечеткой кластеризации, который работает с нечеткой функцией принадлежности и требует, чтобы число кластеров было задано априори.

Метод балансировки классов, который удаляет паттерны данных мажоритарного класса, которые были неверно классифицированы, и удаляет паттерны данных мажоритарного класса, получившие правильную метку класса.

Функция активации, которая преобразует входное значение в диапазоне от отрицательной бесконечности до положительной бесконечности в значение от 0 до 1.

Ошибочное отнесение паттерна данных не к тому классу, к которому он принадлежит в действительности.

Алгоритм балансировки классов, который удаляет паттерны данных мажоритарного класса, входящие в связи Томека.

Алгоритм, который использует комитет решающих деревьев для принятия решения о классовой принадлежности паттерна данных.

Алгоритм балансировки классов, который синтезирует паттерны миноритарного класса вдоль границы классов, работая с паттернами типа "in danger", принадлежащими миноритарному классу.

Метод оценивания качества кластеризации, который учитывает среднеквадратичное отклонение от среднего значения в кластере и сравнивает его со среднеквадратичным отклонением от среднего значения в ближайшем кластере.

Метод снижения размерности данных, который реализует поиск подпространств меньшей размерности, в ортогональной проекции на которые разброс данных (среднеквадратичное отклонение от среднего значения) минимален.

Функция, которую оптимизируемые параметры должны минимизировать или максимизировать.

Алгоритм оптимизации, который работает с популяцией решений, кодированных хромосомами.

Алгоритм оптимизации, который использует в своей работе кодирование решения и не требует явного задания оптимизируемых параметров в функции соответствия.

Метрика, которая показывает насколько правило полезнее случайного угадывания.

Число правильно предсказанных классификатором отрицательных решений, поделённое на число известных отрицательных решений.

Правило, которое связывает два набора предметов, называемых условием и следствием.

Алгоритм, который использует в своей работе кодирование решения, а также стратегии элитизма, инбридинга, аутбридинга и панмиксии.

Метод, который используется при разработке RF-классификатора и заключается в использовании подмножеств данных и подмножеств признаков.

Метод оценивания качества кластеризации, который учитывает сумму квадратов расстояний от паттернов данных до центроида кластеров, к которому они отнесены.

Алгоритм балансировки классов, который реализует удаление паттернов данных мажоритарного класса, не входящих в связи Томека, и синтез паттернов данных миноритарного класса, входящих в связи Томека.

Метод оценивания качества кластеризации, который сравнивает два разбиения данных на кластеры.

Метод снижения размерности данных, который не создает новые паттерны данных.

Метод визуализации корреляции в данных, который представляет собой таблицу, элементы которой могут принимать значения из диапазона [-1, 1].

Алгоритм, который работает с популяцией решений, которые ориентируются на глобальную и локальную информацию о результатах решения задачи оптимизации в текущем поколении.

Алгоритм, который использует в своей работе кодирование решения.

Теорема, которая гласит, что невозможно найти алгоритм, который работает лучше, чем другой, для всех задач.

Алгоритм, который использует в своей работе кодирование решения, а также стратегии элитизма, инбридинга, аутбридинга и панмиксии.

Число правильно предсказанных классификатором положительных решений по отношению к общему числу предсказанных классификатором положительных решений.

Метрика, которая показывает насколько правило полезнее случайного угадывания.

Алгоритм, который использует в своей работе кодирование решения.

Алгоритм, который использует в своей работе кодирование решения.