Podcast Beta
Questions and Answers
Który z poniższych modeli jest opisany w planie wykładu?
Jaką funkcję opisuje 'Funkcja kosztu'?
Która z poniższych metod jest używana w 'Metodzie gradientu prostego'?
Który z poniższych modeli jest opisany w 'Przykładzie na prawdziwych danych w bibliotece Numpy i Tensorflow'?
Signup and view all the answers
Jakie przykłady są opisane w 'Przykładach Supervised Learning'?
Signup and view all the answers
Która z poniższych metod jest używana w 'Metodzie gradientu prostego'?
Signup and view all the answers
Który z poniższych modeli jest opisany w planie wykładu?
Signup and view all the answers
Jaką funkcję opisuje 'Funkcja kosztu'?
Signup and view all the answers
Który z poniższych modeli jest opisany w 'Przykładzie na prawdziwych danych w bibliotece Numpy i Tensorflow'?
Signup and view all the answers
Jakie przykłady są opisane w 'Przykładach Supervised Learning'?
Signup and view all the answers
Study Notes
Modele i metody
- Model opisany w planie wykładu to nieokreślony model
- Funkcja kosztu opisuje koszt błędu pomiędzy wartościami przewidywanymi a rzeczywistymi
Metody uczenia
- Metoda gradientu prostego wykorzystuje metodę gradientu prostego
- Przykłady Supervised Learning opisują przykłady klasyfikacji, regresji i innych
Przykłady
- Przykład na prawdziwych danych w bibliotece Numpy i Tensorflow opisuje nieokreślony model
- Przykłady Supervised Learning opisują przykłady klasyfikacji, regresji i innych
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.
Description
Quiz na temat metod sztucznej inteligencji, skupiający się na regresji liniowej. Test sprawdzi Twoją wiedzę na temat modelowania regresji liniowej, funkcji kosztu oraz metody gradientu prostego. Dodatkowo, sprawdzisz swoją znajomość regresji liniowej z wieloma zmiennymi oraz modelowania wielomianowego. Przygotuj się do test