Quiz o regresji liniowej w sztucznej inteligencji

Choose a study mode

Play Quiz

Study Flashcards

Spaced Repetition

Chat to Lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Który z poniższych modeli jest opisany w planie wykładu?

Metoda gradientu prostego
Regresja liniowa z wieloma zmiennymi
Wielomianowa regresja liniowa
Regresja liniowa z jedną zmienną (correct)

Jaką funkcję opisuje 'Funkcja kosztu'?

Funkcję, która generuje przykłady danych
Funkcję, która mierzy różnicę między wartościami przewidywanymi przez model a rzeczywistymi wartościami (correct)
Funkcję, która oblicza gradient
Funkcję, która minimalizuje błąd średniokwadratowy

Która z poniższych metod jest używana w 'Metodzie gradientu prostego'?

Metoda, która oblicza gradient (correct)
Metoda, która mierzy różnicę między wartościami przewidywanymi przez model a rzeczywistymi wartościami
Metoda, która generuje przykłady danych
Metoda, która minimalizuje funkcję kosztu

Który z poniższych modeli jest opisany w 'Przykładzie na prawdziwych danych w bibliotece Numpy i Tensorflow'?

Regresja liniowa z jedną zmienną (A) Signup and view all the answers

Jakie przykłady są opisane w 'Przykładach Supervised Learning'?

Przykłady z regresją liniową (A) Signup and view all the answers

Która z poniższych metod jest używana w 'Metodzie gradientu prostego'?

Metoda największego spadku (B) Signup and view all the answers

Który z poniższych modeli jest opisany w planie wykładu?

Regresja liniowa z jedną zmienną (B) Signup and view all the answers

Jaką funkcję opisuje 'Funkcja kosztu'?

Funkcję, która mierzy różnicę między przewidywanymi wartościami a rzeczywistymi wartościami (D) Signup and view all the answers

Który z poniższych modeli jest opisany w 'Przykładzie na prawdziwych danych w bibliotece Numpy i Tensorflow'?

Wielomianowa regresja liniowa (A) Signup and view all the answers

Jakie przykłady są opisane w 'Przykładach Supervised Learning'?

Przykłady klasyfikacji (D) Signup and view all the answers

Study Notes

Modele i metody

Model opisany w planie wykładu to nieokreślony model
Funkcja kosztu opisuje koszt błędu pomiędzy wartościami przewidywanymi a rzeczywistymi

Metody uczenia

Metoda gradientu prostego wykorzystuje metodę gradientu prostego
Przykłady Supervised Learning opisują przykłady klasyfikacji, regresji i innych

Przykłady

Przykład na prawdziwych danych w bibliotece Numpy i Tensorflow opisuje nieokreślony model
Przykłady Supervised Learning opisują przykłady klasyfikacji, regresji i innych

Studying That Suits You

Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

Description

Quiz na temat metod sztucznej inteligencji, skupiający się na regresji liniowej. Test sprawdzi Twoją wiedzę na temat modelowania regresji liniowej, funkcji kosztu oraz metody gradientu prostego. Dodatkowo, sprawdzisz swoją znajomość regresji liniowej z wieloma zmiennymi oraz modelowania wielomianowego. Przygotuj się do test