نظم الخبرة والذكاء الاصطناعي

نظم الخبرة

• تُعدّ نظم الخبرة من أهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
• تهدف إلى محاكاة قدرات الخبراء البشريين في اتخاذ القرارات في مجالات محددة.
• تُصمّم لحلّ المشكلات المعقدة عبر التفكير المنطقي، مستندةً إلى قاعدة معرفية من حقائق وقواعد مستمدة من خبرات المتخصصين.
• تُعتبر من أهم الوسائل لتطوير المجالات وتسهيل الحياة اليومية.
• تمتلك إمكانات هائلة لتحسين اتخاذ القرارات وتحقيق نتائج أفضل.
• من المتوقع زيادة تطبيقاتها المبتكرة في المستقبل.

ماهية نظم الخبرة

• تُعدّ نظم الخبرة نوعًا من الذكاء الاصطناعي (Al).
• تهدف إلى محاكاة قدرة اتخاذ القرارات لدى خبير بشري في مجال معين.
• تُصمّم لحلّ المشكلات المعقدة من خلال الاستدلال على قاعدة بيانات تحتوي على حقائق وقواعد محددة.

كيفية عمل نظام الخبرة

• يجمع البيانات، يحلّلها، ثمّ يخزّنها في قاعدة بيانات.
• يستخدم البيانات المُخزّنة للإجابة على أسئلة أو حلّ مشكلات بناءً على الخبرة المُخزّنة.

وظائف نظم الخبرة

• تمكّن الأجهزة من محاكاة التفكير البشري في اتخاذ القرارات وحلّ المشكلات.

• تمتلك وظائف عديدة تجعلها أداة فعّالة في مختلف المجالات.

• تُسهم في حل المشكلات المُعقدة التي تحتاج معرفة وخبرة بشرية متخصصة.

• تُدعم عملية اتخاذ قرارات مُستنيرة من خلال تطبيق قواعد المعرفة المتاحة.

• توفّر تفسيرات للقرارات، مما يساعد المستخدمين على فهم الأسس المنطقية وراء النتائج.

• تستخدم لتدريب المستخدمين من خلال توفير قاعدة المعرفة وعملية الاستدلال.

الفرق بين نظم الخبرة والذكاء الاصطناعي

• الذكاء الاصطناعي:*

• يتضمّن تقنيات أوسع مثل التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية.

• يُستخدم في مجالات متنوعة مثل السيارات ذاتية القيادة وتحليل البيانات.

• لديه القدرة على التعلم من البيانات والتكيف مع التغييرات.

• قادر على التعامل مع سيناريوهات غير مسبوقة.

• نظم الخبرة:*

• تُركّز على حلّ المشكلات في مجال مُحدد أو مجال تخصصي (مثل التشخيص الطبي).

• تعتمد على قاعدة معرفية ثابتة تُبنى على خبرات بشرية.

• لا تتعلم أو تتكيّف مع البيانات الجديدة.

تطبيقات العالم الحقيقي

• الرعاية الصحية: التشخيص والعلاج. تحليل بيانات المرضى، وتقديم توصيات للعلاجات بناءً على الحالة. مراقبة البيانات الحيوية للمرضى، والتنبيه عند حدوث تغيرات حرجة.
• خدمة العملاء: دعم العملاء من خلال الإجابة على استفساراتهم وحلّ المشكلات. تعزيز تجربة العميل وزيادة رضاه. تحليل تفضيلات العملاء وسلوكهم لتقديم توصيات دقيقة.
• الزراعة: إدارة المحاصيل وتحليل التربة. تحليل البيانات الزراعية لتقديم توصيات دقيقة (مثل التحكم في الآفات والري). تقييم ظروف التربة و تقديم توصيات حول أفضل المحاصيل للزراعة وفقًا لظروف التربة.
• القانون: تحليل القضايا القانونية ومراجعة العقود. دعم المحامين في تحليل القضايا، مع تقديم توقعات مدروسة. مراجعة العقود لضمان التوافق مع القوانين.
• التعليم: تصميم خطط تعلم مخصصة للطلاب. دعم الطلاب عبر مدرّسين افتراضيين يقدمون تفسيرات دقيقة ويجيبون على الأسئلة في الوقت الحقيقي.

تحديات نظم الخبرة

• اكتساب المعرفة: جمع كمية كبيرة من المعرفة المتخصصة و الحفاظ على تحديثها.
• ** التفكير المنطقي السليم:** التحدي في تطبيق التفكير المنطقي الذي يعتمد على الحسّ السليم.
• ** المجال المحدود للتطبيق:** عدم القدرة على التعميم أو التكيف بسهولة مع مجالات أخرى.
• الصيانة والتكيف: تحدي الحفاظ على النظام محدّثًا مع أحدث المعلومات والتكيّف مع الظروف الجديدة.
• الغموض وعدم اليقين: صعوبة التعامل مع المعلومات الغامضة أو غير المؤكّدة.
• الاعتبارات الأخلاقية والقانونية: المساءلة والشفافية في اتخاذ القرارات.

لغات البرمجة

• بايثون (Python): الأوسع استخدامًا بسبب مرونتها وقراءتها السهلة، وتوفر مكتبات متخصصة في الذكاء الاصطناعي.
• جافا سكريبت (JavaScript): تستخدم لإضافة التعلم الآلي إلى تطبيقات الويب.
• جافا (Java): لغة قوية وفعّالة لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي تتطلب التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة.
• سي ++ (C++): تُستخدم في تطوير الألعاب والمركبات ذاتية القيادة؛ تُبرز بسرعتها وفعّاليتها.
• آر (R): مثاليّة لمهام التعلم الآلي وتحليل البيانات، تُستخدم في إعداد البيانات للنمذجة واستخراج الأنماط.

نظم الخبرة تمثل أداة رئيسية في مجالات الذكاء الاصطناعي حيث تساعد في اتخاذ قرارات معقدة. تهدف هذه الأنظمة إلى محاكاة خبرات المتخصصين وتسهيل الحياة اليومية. في هذا الاختبار، سنستكشف كيفية عمل نظم الخبرة ووظائفها الأساسية.