NLP сұрақтарына жауаптар
58 Questions
2 Views

Choose a study mode

Play Quiz
Study Flashcards
Spaced Repetition
Chat to Lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Төмендегі кітапханалардың қайсысы NLP тапсырмаларын орындау үшін жеңілдетілген синтаксисі бар және NLTK және Pattern негізінде жасалған?

  • TextBlob (correct)
  • FastText
  • Polyglot
  • spaCy

FastText кітапханасы тек қана мәтінді жіктеуге арналған?

False (B)

Polyglot кітапханасының негізгі қолданылу салаларының бірін атаңыз.

Көптілді мәтінді өңдеу

Мәтінді жеке сөздерге немесе сөйлемдерге бөлу процесі ______ деп аталады.

<p>токенизация</p> Signup and view all the answers

Төмендегі тапсырмалардың қайсысы мәтіннің эмоционалдық бояуын анықтауға бағытталған?

<p>Сезімдерді талдау (B)</p> Signup and view all the answers

Түбірлеу (стемминг) және лемматизация - сөздерді бастапқы формасына келтірудің әртүрлі әдістері.

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

Төмендегі NLP құралдарының анықтамаларын сәйкестендіріңіз:

<p>Токенизация = Мәтінді жеке сөздерге немесе сөйлемдерге бөлу. Лемматизация = Сөздерді негізгі формасына келтіру. Сезімдерді талдау = Мәтіннің эмоционалдық бояуын анықтау. Named Entity Recognition (NER) = Мәтіннен нысандарды (адамдарды, орындарды, ұйымдарды) оқшаулау.</p> Signup and view all the answers

NLP құралдарының көмегімен шешілетін мәселелерге қайсысы жатпайды?

<p>Деректерді шифрлау (C)</p> Signup and view all the answers

LLM қалай жұмыс жасайды?

<p>Петабайттарды құрайтын деректердің үлкен көлеміне үйрену арқылы. (D)</p> Signup and view all the answers

LLM-дер, әдетте, бақыланатын оқыту тәсілінен басталатын бірнеше кезеңде үйретіледі.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

LLM-ге әртүрлі ұғымдарды дәлірек анықтауға көмектесу үшін қандай оқыту түрі қолданылады?

<p>Өзін-өзі бақылайтын оқыту</p> Signup and view all the answers

Трансформатор моделінің архитектурасы LLM-ге өзіне-өзі ______ механизмі арқылы көмектеседі.

<p>назар аудару</p> Signup and view all the answers

Төмендегі LLM практикалық қосымшаларын олардың сипаттамаларымен сәйкестендіріңіз:

<p>Копирайтинг = GPT-3 және ChatGPT сияқты құралдар көшірме жазуға қабілетті. Білім қорындағы жауаптар = Цифрлық мұрағаттардағы нақты сұрақтарға жауап бере алатын LLM. Мәтіннің жіктелуі = Мәндері немесе мағынасы ұқсас мәтінді жіктеу қабілеті. Кодты құру = Табиғи тілдегі сұраныстарға негізделген кодты құру мүмкіндігі.</p> Signup and view all the answers

Мәтінді жіктеу кезінде LLM қандай әдісті қолданады?

<p>Кластерлеу (C)</p> Signup and view all the answers

LLM тек ағылшын тіліндегі кодты құруға қабілетті.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

Кодты құрудан басқа, LLM тағы қандай программалау қосымшаларын орындай алады?

<p>SQL сұрауларын жасау, пәрмен жолы пәрмендерін жазу және веб-сайт дизайны</p> Signup and view all the answers

Мәтінді құру кезінде LLM ______ аяқтауға немесе өнімнің құжаттамасын жазуға қолданылады.

<p>толық емес сөйлемдерді</p> Signup and view all the answers

Мәтінді құруға байланысты LLM-нің қолданылуына қандай мысал келтіруге болады?

<p>Кішкентай балаларға арналған әңгімелерді жазу. (A)</p> Signup and view all the answers

LLM қандай технологияны кеңінен қолдануға мүмкіндік берді?

<p>Жасанды интеллект (C)</p> Signup and view all the answers

LLM модельдерін оқыту үшін тек қана шектеулі, арнайы мәліметтер жиынтығын қолдануға болады.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

LLM-нің Стэнфордтың адамға бағытталған жасанды интеллект институтымен енгізілген негізгі атауы қандай?

<p>Негізгі модель</p> Signup and view all the answers

LLM-ді оқыту үшін кез келген үлкен және күрделі мәліметтер жиынтығын, соның ішінде ______ қолдануға болады.

<p>бағдарламалау тілдерін</p> Signup and view all the answers

Төмендегі LLM мысалдарын олардың тиісті компанияларымен сәйкестендіріңіз:

<p>ChatGPT = OpenAI Bard = Google Llama = Meta Bing Chat = Microsoft</p> Signup and view all the answers

LLM-ді қолданудың ең танымал жолдарының бірі қандай?

<p>Оларды генеративті ЖИ ретінде пайдалану (D)</p> Signup and view all the answers

LLM контекстік оқыту тетіктерін қолдана отырып, жаңа тапсырмаларды орындауды үйрене алмайды.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

LLM-ге мамандардың үлгілердің қалаған әрекетін көрсететін және нұсқауларды қамтитын жазбасы қалай аталады?

<p>Нұсқау</p> Signup and view all the answers

Үлкен тілдік модельдердің дамуы табиғи тілді өңдеу саласындағы ______ әкелді.

<p>парадигманың өзгеруіне</p> Signup and view all the answers

Төменде көрсетілгендердің қайсысы LLM пайдалану аясы болып табылмайды?

<p>Медициналық диагноз қою (B)</p> Signup and view all the answers

NLTK кітапханасының негізгі қолданылуы неде?

<p>Python тілінде табиғи тілді өңдеу. (C)</p> Signup and view all the answers

SpaCy кітапханасы жоғары өнімділікке ие болғандықтан, оны көбінесе коммерциялық шешімдер үшін қолданады.

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

Gensim кітапханасының көмегімен мәтінді кластерлеу кезінде қандай негізгі тапсырмалар орындалады?

<p>тақырыпты модельдеу, мағынаны талдау</p> Signup and view all the answers

Stanford NLP құралдар жиынтығы сөйлемдерді пысықтау, сөйлем мүшелерін талдау және _______________ сияқты әртүрлі NLP тапсырмаларын қолдайды.

<p>тәуелдіктерді талдау</p> Signup and view all the answers

Төмендегі кітапханаларды және олардың негізгі қолданылуын сәйкестендіріңіз:

<p>NLTK = Табиғи тілді өңдеуге арналған құралдар жинағы spaCy = Жоғары өнімділікке ие NLP кітапханасы Gensim = Мәтіндер арасындағы мағыналық ұқсастықты талдау Hugging Face Transformers = Трансформатор үлгілерімен жұмыс істеуге арналған платформа</p> Signup and view all the answers

OpenNLP қандай тілде жазылған және қандай NLP тапсырмаларын орындауға арналған?

<p>Java, сөйлемдерді талдау (D)</p> Signup and view all the answers

CoreNLP - бұл Stanford NLP бағдарламасының шектелген нұсқасы, ол бірнеше тілдерді қолдамайды.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

Hugging Face Transformers кітапханасының көмегімен қандай типтік тапсырмаларды орындауға болады?

<p>мәтінді генерациялау, мәтінді классификациялау, машиналық аударма</p> Signup and view all the answers

Қай кітапхана мәтіндер арасындағы мағыналық ұқсастықты талдауға және модельдеуге арналған?

<p>Gensim (A)</p> Signup and view all the answers

Hugging Face Transformers кітапханасы BERT, GPT, ____ және т.б. сияқты трансформер үлгілерімен жұмыс істеуге арналған.

<p>T5</p> Signup and view all the answers

GPT-3 қанша параметрмен іске қосылды және бұл оның сол кездегі AI тіл үлгілері арасындағы орнына қалай әсер етті?

<p>175 миллиард параметрмен, ол ең күрделі үлгілердің бірі болды. (C)</p> Signup and view all the answers

GPT-4 дәлдікте, контекстті түсінуде және нақты нұсқауларды өңдеу қабілетінде айтарлықтай жақсартуларды көрсетпейді.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

Google компаниясының адам тілін түсінуде төңкеріс жасаған алғашқы трансформациялық моделі қалай аталады?

<p>BERT</p> Signup and view all the answers

Google I/O-да 2023 жылдың мамырында енгізілген және Gemini-дің басталуын белгілеген модель _____ деп аталады.

<p>PaLM 2</p> Signup and view all the answers

Төмендегі терминдерді олардың сипаттамаларымен сәйкестендіріңіз:

<p>GPT-3 = OpenAI генеративті алдын ала дайындалған трансформаторының үшінші буыны. GPT-4 = OpenAI генеративті алдын ала дайындалған трансформатор сериясының төртінші итерациясы. BERT = Google компаниясының адам тілін түсінуде төңкеріс жасаған алғашқы трансформациялық моделі. Gemini = Google-дың алдыңғы қатарлы LLM технологиясы.</p> Signup and view all the answers

Bard-тың Gemini-ге ребрендинг жасауының негізгі себебі неде болды?

<p>Чатботты бұрынғы сындардан алшақтату және оны Gemini моделінің жетістіктеріне сәйкес келтіру. (B)</p> Signup and view all the answers

MUM моделі тек қана мәтіндік ақпаратты өңдеуге бағытталған.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

Google компаниясының сөйлесу ЖИ қызметі бастапқыда қалай аталды?

<p>Bard</p> Signup and view all the answers

Bard интернеттен алынған ауқымды білімді Google-дың үлкен тіл үлгілерінің күшімен біріктіруге арналған және ол _____ арқылы жұмыс істейді.

<p>LaMDA</p> Signup and view all the answers

Қандай оқиға Google-ды Bard-ты ЖИ-тің неғұрлым күрделі үлгісіне жаңартуға шақырды?

<p>Алғашқы шығарылымдағы елеулі кемшіліктердің анықталуы. (B)</p> Signup and view all the answers

Үлкен тілдік үлгілер (LLM) қандай мақсаттарға арналған?

<p>Тереңдетілген оқыту әдістерін қолдану арқылы жаңа мазмұнды түсіну, жалпылау, құру және болжау. (C)</p> Signup and view all the answers

LLM - бұл тек қана мәтіндік мазмұнды жасауға арналған генеративті ЖИ түрі.

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

Тілдік модельдер әдетте қай салада қолданылады?

<p>Табиғи тілді өңдеу қосымшаларында (NLP)</p> Signup and view all the answers

LLM оқыту және логикалық қорытынды жасау үшін қолданылатын ______ айтарлықтай кеңейтеді.

<p>деректерді</p> Signup and view all the answers

Төмендегі терминдерді олардың анықтамаларымен сәйкестендіріңіз:

<p>LLM (Үлкен тілдік үлгі) = Жаңа мазмұнды құру және болжау үшін терең оқытуды қолданатын жасанды интеллект алгоритмі. NLP (Табиғи тілді өңдеу) = Мәтіндік және сөйлеу деректерін толық және тиімді талдау процесі. Параметрлер = Жаңа мазмұнды шығару үшін пайдалануға болатын оқыту жүргізілген модельдегі айнымалылар.</p> Signup and view all the answers

Элизаның тілдік моделі қай жылы енгізілді және ол қай жерде жасалды?

<p>1966 жылы, MIT-те (Massachusetts Institute of Technology). (D)</p> Signup and view all the answers

Трансформаторлық модельдер 2007 жылы пайда болды және қазіргі заманғы LLM-нің негізі болып табылады.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

LLM-нің кем дегенде қанша параметрлері болуы керек деп есептеледі?

<p>миллиард немесе одан да көп</p> Signup and view all the answers

Неліктен табиғи тілді өңдеу (NLP) мәтіндік және сөйлеу деректерін талдау үшін маңызды?

<p>Ол диалектілердегі, жаргондардағы және грамматикалық бұзылулардағы айырмашылықтарды жеңуге көмектеседі. (C)</p> Signup and view all the answers

Тіл адами және технологиялық коммуникацияның барлық түрлерінің негізінде жатыр; онда идеялар мен тұжырымдамаларды жеткізуге қажетті сөздер, ______ және грамматика бар.

<p>семантика</p> Signup and view all the answers

Flashcards

LLM дегеніміз не?

LLM - бұл кең көлемді мәліметтер жиынтығында жаттығудан өткен және тілдің заңдылықтарын тани алатын үлкен модель.

LLM қолданылуы

LLM-дерді мәтін құру, код жазу, көңіл-күйді талдау, ДНҚ зерттеу, клиенттерге қызмет көрсету және онлайн іздеу үшін пайдалануға болады.

LLM мысалдары

ChatGPT (OpenAI), Bard (Google), Llama (Meta) және Bing Chat (Microsoft) LLM-нің танымал мысалдары болып табылады.

LLM және NLP

LLM табиғи тілді өңдеу (NLP) саласындағы парадигманың өзгеруіне әкелді, бұл модельдерге параметрлерін өзгертпей-ақ жаңа тапсырмаларды орындауға мүмкіндік береді..

Signup and view all the flashcards

Негізгі модель

Негізгі модель - бұл одан әрі оңтайландыруға және әртүрлі қолдану жағдайларына негіз болатын ауқымды және тиімді модель.

Signup and view all the flashcards

LLM қалай жұмыс істейді?

LLM үлкен көлемді деректерді өңдеу, тілдік заңдылықтарды тану және контекстке сәйкес жауаптар жасау арқылы адамның тілін түсінеді.

Signup and view all the flashcards

LLM-ді оқыту.

LLM-ді оқыту үшін бағдарламалау тілдерін қоса алғанда, кез келген үлкен және күрделі мәліметтер жиынтығын қолдануға болады.

Signup and view all the flashcards

LLM мәтін жасау

LLM пайдаланушылардың сұраныстарына жауап ретінде эссе, өлең және басқа мәтіндік формаларды жасай алады.

Signup and view all the flashcards

LLM код жазу

LLM сұраныс бойынша функцияларды жаза алады немесе бастапқы кодтары бар бағдарламаны жазуды аяқтай алады.

Signup and view all the flashcards

LLM-ді үйрету.

LLM нұсқауларды немесе бірнеше дайын мысалдарды қамтитын LLM-ге нұсқау жазу арқылы белгілі бір мәселелерді шешеді..

Signup and view all the flashcards

Үлкен тіл үлгісі (LLM)

Жаңа мазмұнды түсіну, жалпылау, құру және болжау үшін терең оқыту әдістері мен үлкен деректер жиындарын қолданатын жасанды интеллект алгоритмінің түрі.

Signup and view all the flashcards

Генеративті ЖИ

LLM-мен тығыз байланысты термин, ол мәтіндік мазмұнды жасау үшін арнайы жасалған генеративті ЖИ түрі.

Signup and view all the flashcards

Тіл

Адамдардың сөйлесу үшін қолданатын ауызекі тілдерінің негізгі элементтері: сөздер, семантика және грамматика.

Signup and view all the flashcards

Тілдік модель

Қарым-қатынас пен жаңа тұжырымдамаларды құруға негіз болатын жасанды интеллекттегі ұқсас құрал.

Signup and view all the flashcards

Элиза тілдік моделі

1966 жылы MIT-те енгізілген және жасанды интеллектідегі тілдік модельдің алғашқы мысалдарының бірі.

Signup and view all the flashcards

Тілдік модельдердің жұмыс принципі

Мәліметтер жиынтығында оқытылып, оқытылған мәліметтер негізінде жаңа мазмұнды жасайды.

Signup and view all the flashcards

Тілдік модельдердің қолданылуы

Пайдаланушы нәтиже алу үшін табиғи тілде сұраныс енгізетін табиғи тілді өңдеу қосымшаларында қолданылады.

Signup and view all the flashcards

Табиғи тілді өңдеу (NLP)

Мәтіндік және сөйлеу деректерін толық және тиімді талдау үшін өте маңызды процесс.

Signup and view all the flashcards

LLM-нің ерекшелігі

Оқыту және логикалық қорытынды жасау үшін қолданылатын деректерді айтарлықтай кеңейтетін ЖИ-дегі тілдік модель тұжырымдамасының эволюциясы.

Signup and view all the flashcards

Параметрлер (LLM контекстінде)

Жаңа мазмұнды шығару үшін пайдалануға болатын оқыту жүргізілген модельдегі айнымалылар.

Signup and view all the flashcards

Контексттік оқыту дегеніміз не?

LLM өндірістерден ақпаратты пайдаланып, ұқсас сұрақтарға жауап береді. Бұл әдіс «контексттік оқыту» деп аталады.

Signup and view all the flashcards

Корпус деген не?

LLM-дер петабайттарды құрайтын деректердің үлкен көлеміне үйретуді қажет етеді. Бұл деректер жиынтығы көбінесе корпус деп аталады.

Signup and view all the flashcards

Бақылаусыз оқыту дегеніміз не?

Модель құрылымдалмаған және таңбаланбаған деректерге үйретіледі. Бұл LLM-ге әртүрлі сөздер мен ұғымдар арасындағы байланыстарды қорытындылауға мүмкіндік береді

Signup and view all the flashcards

Трансформаторлық желі дегеніміз не?

Трансформаторлық нейрондық желі - бұл LLM-ге сөздер мен ұғымдар арасындағы байланыстарды түсінуге мүмкіндік беретін терең оқыту әдісі.

Signup and view all the flashcards

LLM көмегімен не жазуға болады?

GPT-3, ChatGPT, Claude, Llama 2, Cohere Command және Jurassic мәтін жазуға қабілетті.

Signup and view all the flashcards

LLM-ді не үшін қолдануға болады?

LLM цифрлық мұрағаттардағы анықтамалық ақпараттардағы нақты сұрақтарға жауап бере алады.

Signup and view all the flashcards

Мәтінді жіктеу дегеніміз не?

Кластерлеуді қолдана отырып, LLM мәндері немесе мағынасы ұқсас мәтінді жіктей алады.

Signup and view all the flashcards

LLM коды туралы не білуіңіз керек?

LLM табиғи тілдегі сұраныстарға негізделген кодты құруды жақсы біледі.

Signup and view all the flashcards

Мәтін құру дегеніміз не?

Мәтінді құру кезінде толық емес сөйлемдерді аяқтауға немесе өнімнің құжаттамасын жазуға болады.

Signup and view all the flashcards

GPT-3

OpenAI жасаған генеративті тіл үлгісі, 175 миллиард параметрі бар.

Signup and view all the flashcards

GPT-3.5

GPT-3 үздіксіз жақсартулары, өнімділікті жақсарту және қателерді азайту арқылы енгізілген.

Signup and view all the flashcards

GPT-4

OpenAI генеративті тіл үлгісінің төртінші итерациясы, дәлдігі мен контексті түсінуде жақсартулар бар.

Signup and view all the flashcards

BERT

Google компаниясының тілді түсінуде төңкеріс жасаған алғашқы трансформаторлық моделі.

Signup and view all the flashcards

MUM

Көп тілді түсінуге және бейне мазмұнды талдауға қабілетті Google-дың нейрондық желісі.

Signup and view all the flashcards

Bard

Google-дың үлкен тіл үлгілерінің күшімен интернеттен алынған ауқымды білімді біріктіруге арналған сөйлесу ЖИ қызметі.

Signup and view all the flashcards

LaMDA

LaMDA арқылы жұмыс істейтін Google-дың сөйлесу ЖИ қызметі.

Signup and view all the flashcards

Bard-тың бастапқы кемшіліктері

Google компаниясы Bard-ты жаңартуға шақырған кемшіліктерді анықтаған Bard-тың алғашқы шығарылымы.

Signup and view all the flashcards

PaLM 2

Google компаниясы Gemini-дің басталуын белгілеген PaLM 2-ні енгізді.

Signup and view all the flashcards

Bard-тың Gemini-ге айналуы

Google-дың алдыңғы қатарлы LLM технологиясын пайдалануына айтарлықтай өзгеріс әкелген Bard-тың Gemini-ге ребрендинг жасауы.

Signup and view all the flashcards

NLTK дегеніміз не?

Python-да табиғи тілді өңдеуге арналған құралдар жинағы.

Signup and view all the flashcards

spaCy дегеніміз не?

Жоғары өнімді, коммерциялық шешімдерге арналған NLP кітапханасы.

Signup and view all the flashcards

Gensim дегеніміз не?

Мәтіндік ұқсастықты талдауға арналған кітапхана.

Signup and view all the flashcards

Stanford NLP дегеніміз не?

Stanford университетінің NLP құралдар жиынтығы.

Signup and view all the flashcards

OpenNLP дегеніміз не?

Негізгі NLP тапсырмаларын орындауға арналған Java құралдар жинағы.

Signup and view all the flashcards

CoreNLP дегеніміз не?

Stanford NLP-дің кеңейтілген нұсқасы, серверлік нақты уақыттағы мәтінді өңдеуге арналған.

Signup and view all the flashcards

Hugging Face Transformers дегеніміз не?

Трансформатор үлгілерімен жұмыс істеуге арналған платформа және кітапхана.

Signup and view all the flashcards

Токенизация дегеніміз не?

Мәтінді токендерге бөлу процесі.

Signup and view all the flashcards

Түбірлеу дегеніміз не?

Сөздің түбірін анықтау процесі.

Signup and view all the flashcards

Талдау дегеніміз не?

Сөздердің грамматикалық рөлін анықтау.

Signup and view all the flashcards

TextBlob дегеніміз не?

NLP негізгі тапсырмаларын орындауға арналған, жеңілдетілген синтаксисі бар NLTK және Pattern негізінде құрылған кітапхана.

Signup and view all the flashcards

FastText дегеніміз не?

Сөздер мен мәтіндерді бейнелеу үшін жылдам және дәл модельдерді жасауға арналған Facebook AI құралы.

Signup and view all the flashcards

Polyglot дегеніміз не?

Жалпы NLP тапсырмаларын орындау үшін көп тілді қолдауы бар кітапхана.

Signup and view all the flashcards

Лемматизация және түбірлеу дегеніміз не?

Сөздерді негізгі түріне келтіру.

Signup and view all the flashcards

Сөйлем мүшелерін белгілеу дегеніміз не?

Әрбір сөздің сөйлемдегі грамматикалық қызметін анықтау.

Signup and view all the flashcards

Сезімдерді талдау дегеніміз не?

Мәтіннің эмоционалдық бояуын анықтау.

Signup and view all the flashcards

Named Entity Recognition (NER) дегеніміз не?

Мәтіннен нысандарды (адамдарды, орындарды, ұйымдарды) оқшаулау.

Signup and view all the flashcards

Study Notes

  • Үлкен тіл үлгілері (LLM) - жаңа мазмұнды түсіну, жалпылау, құру және болжау үшін терең оқыту әдістері мен үлкен деректер массивтерін қолданатын жасанды интеллект алгоритмінің түрі.
  • "Генеративті ЖИ" термині LLM-мен тығыз байланысты, олар мәтіндік мазмұнды жасау үшін арнайы генеративті ЖИ түрі болып табылады.
  • Тіл адами және технологиялық коммуникацияның барлық түрлерінің негізінде жатыр.
  • Жасанды интеллект әлеміндегі тілдік модель, қарым-қатынас пен жаңа тұжырымдамаларды құруға негіз болады.
  • Жасанды интеллектің алғашқы тілдік модельдері 1966 жылы MIT-те (Massachussets Institute of Technology) енгізілган Элизаның тілдік моделі болды.

Элизаның тілдік моделі

  • Барлық тілдік модельдер алдымен мәліметтер жиынтығында оқытылады.
  • Оқытылған мәліметтер негізінде жаңа мазмұн жасамас бұрын қатынастарды анықтау үшін әртүрлі әдістер қолданылады.
  • Тілдік модельдер табиғи тілді өңдеу қосымшаларында (NLP) қолданылады, мұнда пайдаланушы нәтиже алу үшін табиғи тілде сұраныс енгізеді.
  • NLP мәтіндік және сөйлеу деректерін талдау үшін өте маңызды.
  • Күнделікті әңгімелерге тән диалектілердегі, жаргондар және грамматикалық бұзылулардағы айырмашылықтарды жеңуге болады.
  • LLM дегеніміз, оқыту және логикалық қорытынды жасау үшін қолданылатын деректерді кеңейтетін ЖИ-тегі тілдік модель тұжырымдамасының эволюциясы.

LLM туралы

  • LLM әдетте кем дегенде миллиард немесе одан да көп параметрлерге ие.
  • Параметрлер - жаңа мазмұнды шығару үшін пайдалануға болатын оқыту жүргізілген модельдегі айнымалыларға арналған машиналық оқыту термині.
  • Қазіргі заманғы LLM 2017 жылы пайда болды және трансформаторлар деп аталатын нейрондық желілер болып табылатын трансформаторлық модельдерді қолданады.
  • Трансформаторлық модельдердің арқасында LLM дәл жауаптарды тез түсініп, жасай алды.

LLM-ді пайдалану

  • LLM негізгі модель 2021 жылы Стэнфордтың адамға бағытталған жасанды интеллек институтында енгізілген болатын.
  • Негізгі модель соншалықты ауқымды және тиімді болғандықтан оны оңтайландыруға және нақты пайдалану жағдайлары үшін негіз болады.
  • Адамның қарым-қатынасын түсінбейтін жүйелерді құру қиын міндет.
  • Ол тілдік заңдылықтарды тани алатын модельдерді құруды қамтиды.
  • Кез-келген LLM-нің негізінде лингвистикалық білімнің деңгийне жету үшін үйлесімді жұмыс істейтін бірнеше компоненттер жатыр.

LLM-ді пайдалану тәсілі

  • Оларды генеративті ЖИ ретінде қолдану.
  • Мысалы, LLM ChatGPT пайдаланушы енгізген деректерге жауап ретінде эссе, өлең және басқа мәтіндік формаларды жасай алады.
  • LLM-ді оқыту үшін кез-келген үлкен және күрделі мәліметтер жиынтығын, бағдарламалау тілдерін қолдануға болады.
  • Кейбір LLM бағдарламашыларға код жазуға көмектеседі.

LLM-ді қолдануға болатын жағдайлар

  • Көңіл-күйді талдау
  • ДНҚ зерттеу
  • Клиенттерге қызмет көрсету
  • Чатботтар
  • Онлайн іздеу

LLM мысалдары

  • ChatGPT (Openai), Bard (Google), Llama (Meta) және Bing Chat (Microsoft)
  • Copilot — табиғи адам тілінің орнына кодтау үшін арналған мысал.
  • Үлкен тілдік модельдердің дамуы табиғи тілді өңдеу саласындағы парадигманың өзгеруіне әкелді.
  • LLM контекстік оқыту тетіктерін қолдана отырып, жаңа тапсырмаларды орындауды игере алады.
  • NLP мамандары үлгілердің қалаған әрекетін көрсететін LLM-ге нұсқау жазады.

LLM күрделі тәсілді пайдаланады

  • Негізгі деңгейде LLM-лер петабайттарды құрайтын деректердің үлкен көлеміне үйренуі керек.
  • Оқыту әдетте бақылаусыз оқыту тәсілінен басталатын бірнеше кезеңде болуы мүмкін.
  • Таңбаланбаған деректерден үйренудің артықшылығы жиі қол жетімді деректер көп.
  • Кейбір LLM үшін келесі қадам - өзін-өзі бақылайтын оқыту түрі арқылы оқыту және дәл баптау.
  • Содан кейін LLM трансформаторлық нейрондық желі процесінен өту арқылы терең оқытуды жүзеге асырады.
  • Трансформатор моделі LLM-ге өзіне-өзі назар аудару механизмі арқылы сөздер мен ұғымдар арасындағы байланыстар мен қатынастарды түсінуге және тануға мүмкіндік береді.
  • Генеративті жасанды интеллект құралдары

LLM үшін көптеген қолданбалар бар:

  • Копирайтинг
  • Білім қорындағы жауаптар
  • Мәтіннің жіктелуі
  • Кодты құру .
  • Мәтін құру

GPT туралы

  • GPT-3, OpenAI генеративті алдын ала дайындалған трансформаторы, 2020 жылдың маусымында іске қосылды.
  • 175 миллиард параметрі бар сол кездегі AI тіл үлілерінің дамуындағы серпіліс болды.
  • GPT сериясының үшінші буыны табиғи тілді өңдеу мүмкіндіктерін бұрын-сонда болмаған деңгейге дейін кеңейтті
  • мәтіндерді - эсселер мен кодтардан бастап поэзияға дейін — адам өнімінен асып түсуге мүмкіндік берді

GPT-ның түрлері

  • GPT-3-тен кейін OpenAI GPT-3.5-ті үздіксіз жақсартулар, өнімділікті жақсарту және қателерді азайту бағдарламасын енгізді.
  • GPT-4, OpenAI генеративті алдын ала дайындалған трансформатор сериясының төртінші 2023 жылдың сәуірінде жарияланды.
  • GPT-4 модельдің адамға ұқсас мәтінді түсіну және жасау қабілетін одан әрі жақсартады
  • дәлдікте, контекстті түсінуде және нақты нұсқауларды өңдеу қабілетінде жақсартуларды көрсетеді.
  • Google компаниясының ЖИ инновациялық саяхаты адамдардың цифрлық ақпаратпен өзара әрекеттесу тәсілін жақсартты.
  • Google трансформациялық моделі ВERT пайда болғаннан бастап көп тілді түсінуге және бейне мазмұнды талдауға қабілетті нейрoндық желі MUM дамуына жетті.

Google

  • Google-дың бастапқыда Bard деп аталатын LaMDA арқылы жұмыс істейтін ЖИ қызметі енгізілді.
  • Google және Alphabet бас директоры 2023 жылдың ақпанында жариялаған интернеттен алынған білімді Google-дың үлкен тіл үлгілерімен біріктірілді.
  • Google компаниясы 2023 жылдың мамырында Google I/O-да PaLM 2-ні енгізді
  • Bard 2024 жылдың ақпанында Gemini-ге ребрендинг жасалды.
  • Бұл атауды өзгерту чатботты бұрынғы сындардан алшақтату және оны Gemini моделінің жетістіктеріне сәйкес келтіру үшін стратегиялық қадам еді.
  • 2023 жылдың желтоқсанында Gemini-ді шығарды.
  • Gemini - қолданылуы бойынша ең үлкен тіл үлгісі

Табиғи тілді өңдеу (NLP)

  • Табиғи тілді өңдеу – екі саланы біріктіретін ғылым саласы: гуманитарлық лингвистика және инновациялық жасанды интеллект технологиялары.
  • Компьютердің адам сөйлеуінің мағынасын түсінуіне жағдай жасау
  • Сигнал деңгейінде нейрондық желілік жүйелер ауызша және жазбаша сөйлеуді танып, синтездей алады
  • әңгімелерді автоматты түрде жазу, транскрипция, сөйлеу аналитикасы.
  • Сөз деңгейінде оны морфологиялық тұрғыдан талдап, нормаға сәйкестендіру – автоматты түзету, грамматиканы тексеру.

NLP субъектілерді бөледі

  • Сөз тіркестерімен жұмыс істегенде, NLP субъектілерді, жеке сөздерді бөлектеуге және сөйлеу бөліктерін белгілеуге мүмкіндік береді. Сөйлемдерде —нүктeлepді дәл анықтап, сөйлeмнің соңын cөздің аббpeвиaтypacынaн aжыpaтaды.
  • Абзацты талдау кезінде алгоритм тілді, эмоционалдық бояуды таниды, байланыстарды анықтайды.

NLP-ның қолданылуы

  • Жүйe тaқыpыпты aнықтaйды, aннoтaция нeмece түйіндеме құpacтыpaды.
  • Natural Language Processing мeн кжұмыс іcтeгенде көшірмелерді жoяды және қажетті ақпapaтты тaбады.
  • Бизнесте әpтүрлі мәceлeлepді шешу үшін қолданылады.
  • Мысалы пайдалaнyшының мәтіндік xaбapлaмaлapын aвтoмaтты түрде тaлдay арқылы пайдалaнy қылықтарына талдау жүргізу
  • Шығapмa тypaлы пікірлерді іздey. *NLP құpaлдapымeн шешілeтін мәceлeлep: Токeнизaция: мәтінді жеке сөздерге бөлу.
  • Сөйлeм мүшелерін бeлгілey: Eвip cөздің сөйлeмдегі гpaммaтикaлық қызметін aнықтay.Сезімдерді тaлдay: Мәтіннің эмoционaлдық бoяyын aнықтay
  • Natural language Processing мeн нысандарды оқшаулау.
  • Мәтінді ayдapy: бip тілден екінші тілге aвтoмaтты ayдapy. Мәтінді құpy: Енгізілreн деректер нeriзінде мәтінді жacayмыз
  • NLP құpaлдapымeн шeшілeтін мәceлeлep: Токенизация: мәтінді жеке сөздерге бөлу.
  • Сөйлем мүшелерін бeлгілey.

NLP кітапханалары

  • NLTK (тaбиғи тіл құpaлдapы жинaғы)
  • Python тіліндегі негізгі құрал.
  • Токенизация, грамматикалық талдау функцияларын қамтиды.
  • кішігірім жобаларды оқыту және прототиптеу үшін қолданылады.
  • мәтінді талдау, жіктеy, aқпapaтты алу үшін қолдануға болады.
  • спаЗу — бірнеше тілде мәтінді өңдеуге қолдаy көрсететін кітапханасы.коммерциялық шешімдер үшін танымад.
  • gensim

Studying That Suits You

Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

Quiz Team

Related Documents

Description

Бұл — NLP (тілді өңдеу) сұрақтарына арналған тест. Мұнда кітапханалар, мәтінді талдау, LLM және тағы басқа сұрақтар бар. Тест NLP бойынша біліміңізді тексеруге көмектеседі.

More Like This

Master Semantic Networks
6 questions

Master Semantic Networks

HardWorkingHeliotrope avatar
HardWorkingHeliotrope
Latent Semantic Analysis (LSA) Quiz
6 questions

Latent Semantic Analysis (LSA) Quiz

InestimableLaboradite avatar
InestimableLaboradite
Semantic vs Structural Information
24 questions

Semantic vs Structural Information

ResoluteJackalope avatar
ResoluteJackalope
Semantic Analysis in Programming
10 questions

Semantic Analysis in Programming

HelpfulConstructivism avatar
HelpfulConstructivism
Use Quizgecko on...
Browser
Open
Browser
Browser