5 Questions
किसमें डीप लर्निंग मॉडल्स का उल्लेख है?
टेक्स्ट वर्गीकरण
किस विशेषता के बारे में चर्चा की गई है जब हम व्यक्तिगत पूर्वसूचना करने की कोशिश कर रहे हैं?
उपयोगकर्ता संवाद
कौन-सा तकनीक उपयोग किया गया है टेक्स्ट वर्गीकरण के लिए?
tfidf
किस तरह के मॉडल के बारे में चर्चा हुई है जो संख्यात्मक, श्रेणीय और पाठ विशेषताएँ को एक साथ जोड़ता है?
गहरा लर्निंग
किस विषय पर परीक्षण समाप्त होगा?
प्रदर्शन मैट्रिक्स
Study Notes
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी)
- मशीन बुद्धिमत्ता का आधार है
- मुक्त रूप से अनसंरचित पाठ में संरचना लाने की प्रक्रिया है
विषय मॉडलिंग
- प्रशिक्षण डेटा की अनुपस्थिति में डेटा में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने का एक अच्छा तरीका है
- एलडीए का उपयोग करने वाला एक generative संभाव्यता मॉडल है
- यह माना जाता है कि दस्तावेज़ अलग-अलग विषयों का संयोजन हैं और विषय शब्दावली के आधार पर बने हैं
- उदाहरण के लिए, रेसिपी में बेकिंग से संबंधित सभी रेसिपी एक ही विषय हैं
पाठ श्रेणीकरण/वर्गीकरण
- सबसे आम आवेदनों में से एक है
- श्रेणियां पूर्व-निर्धारित हो सकती हैं या विषय मॉडलिंग से प्राप्त हो सकती हैं
इस क्विज़ में आपको NLP (Natural Language Processing) के टॉपिक मॉडलिंग और पाठ समर्थन के बारे में प्रश्नों का सामना करना होगा। इससे आप
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