NLP 분야 2020 핫한 키워드 TOP 10과 GPT-3 언어 모델 중요성 테스트 퀴즈

GPT-3은 zero-shot 및 few-shot 작업에서 우수한 성능을 보여주며, Prompt-tuning과 함께 cutting-edge research에 기여하였다. (correct)

GPT-3은 대부분의 NLP 작업에서 state-of-the-art 성능을 보이며, Prompt-tuning과는 관련이 없다.

GPT-3은 NLP 분야에서 큰 역할을 하지 않았으며, Prompt-tuning이 더 중요하다.

GPT-3은 NLP 분야에서 사용되지 않는 모델이다.

Prompt-tuning은 zero-shot 및 few-shot 작업에서 우수한 성능을 보이기 위한 방법이다. (correct)

Prompt-tuning은 언어 모델에 내재된 지식을 탐색하기 위해 사용되는 방법이다.

Prompt-tuning은 GPT-3 모델의 구조를 설명하는 방법이다.

Prompt-tuning은 NLP 분야에서 사용되지 않는 방법이다.

FLAN은 fine-tuned language model로, GPT-3과 동일한 모델이다.

FLAN은 GPT-3보다 적은 파라미터를 사용하면서도 높은 성능을 보이는 모델이다. (correct)

FLAN은 GPT-3보다 성능이 낮은 모델이다.

FLAN은 GPT-3과 동일한 모델이지만, fine-tuning 방법이 다르다.