Netzwerkarchitektur und Datenintegration

Definition: The design and structure of a network, including hardware and software components.
Key Components:
- Routers: Direct data packets between networks.
- Switches: Connect devices within a network, creating a network segment.
- Firewalls: Protect networks by controlling incoming and outgoing traffic.
Types:
- Local Area Network (LAN): Covers a small geographical area.
- Wide Area Network (WAN): Spans larger geographical areas, often connecting multiple LANs.
- Cloud Networks: Utilize internet-based resources for network functions.

Definition: The process of combining data from different sources into a unified view.
Methods:
- ETL (Extract, Transform, Load): Traditional method for data warehousing.
- APIs (Application Programming Interfaces): Allow different systems to communicate and share data.
- Data Virtualization: Provides real-time data access without physical data movement.
Challenges:
- Data Quality: Ensuring data is accurate and consistent.
- Compatibility: Integrating disparate systems and data formats.
- Real-time Processing: Handling data in real-time for timely insights.

Phases:
1. Planning: Define system requirements and create a roadmap.
2. Development: Design and build the system based on requirements.
3. Testing: Validate system functionality and performance.
4. Deployment: Implement the system into a production environment.
5. Maintenance: Regular updates and fixes to ensure optimal operation.
6. Retirement: Decommissioning the system when it becomes obsolete.
Best Practices:
- Documentation: Maintain clear records throughout the lifecycle.
- Stakeholder Involvement: Engage users early to align system features with needs.
- Continuous Improvement: Regularly assess and enhance system performance.

Purpose: Protect data integrity, confidentiality, and availability across networks.
Types:
- SSL/TLS: Secure communication over the internet.
- VPN (Virtual Private Network): Provides a secure connection over the internet.
- IPsec: Encrypted communication at the IP layer.
Key Concepts:
- Authentication: Verifying the identity of users or devices.
- Encryption: Converting data into a secure format to prevent unauthorized access.
- Firewalls and Intrusion Detection Systems (IDS): Monitor and control network traffic.

Definition: Delivery of computing services over the internet, including storage, servers, databases, networking, software, and analytics.
Deployment Models:
- Public Cloud: Services offered over the public internet, available to anyone.
- Private Cloud: Dedicated services for a single organization.
- Hybrid Cloud: Combined use of public and private clouds.
Benefits:
- Scalability: Ability to adjust resources according to demand.
- Cost Efficiency: Reduced need for physical hardware and maintenance.
- Accessibility: Access services from anywhere with an internet connection.
Risks:
- Data Security: Concerns regarding data protection in shared environments.
- Downtime: Potential service outages affecting accessibility.
- Compliance: Adhering to regulations regarding data storage and processing.

Definition: Design und Struktur eines Netzwerks, einschließlich Hardware- und Softwarekomponenten.
Schlüsselteile:
- Router: Leiten Datenpakete zwischen Netzwerken.
- Switches: Verbinden Geräte innerhalb eines Netzwerks und erstellen so ein Netzwerksegment.
- Firewalls: Schützen Netzwerke, indem sie den ein- und ausgehenden Datenverkehr kontrollieren.
Typen:
- Lokales Netzwerk (LAN): Deckt ein kleines geografisches Gebiet ab.
- Weitbereichsnetzwerk (WAN): Umfasst größere geografische Bereiche und verbindet häufig mehrere LANs.
- Cloud-Netzwerke: Nutzen internetbasierte Ressourcen für Netzwerkfunktionen.

Definition: Prozess der Kombination von Daten aus verschiedenen Quellen zu einer einheitlichen Sicht.
Methoden:
- ETL (Extract, Transform, Load): Traditionelle Methode für das Datenlager.
- APIs (Application Programming Interfaces): Ermöglichen die Kommunikation und den Datenaustausch zwischen verschiedenen Systemen.
- Datenvirtualisierung: Bietet Echtzeitdatenzugriff ohne physische Datenbewegung.
Herausforderungen:
- Datenqualität: Gewährleistung der Genauigkeit und Konsistenz von Daten.
- Kompatibilität: Integration unterschiedlicher Systeme und Datenformate.
- Echtzeitverarbeitung: Verarbeitung von Daten in Echtzeit für zeitnahe Einblicke.

Phasen:
- Planung: Definition der Systemanforderungen und Erstellung eines Fahrplans.
- Entwicklung: Design und Aufbau des Systems basierend auf den Anforderungen.
- Testen: Validierung der Funktionalität und Leistung des Systems.
- Bereitstellung: Implementierung des Systems in einer Produktionsumgebung.
- Wartung: Reguläre Updates und Fehlerbehebungen zur Gewährleistung des optimalen Betriebs.
- Stilllegung: Außerbetriebnahme des Systems, wenn es obsolet wird.
Beste Praktiken:
- Dokumentation: Führung klarer Aufzeichnungen während des gesamten Lebenszyklus.
- Einbeziehung der Stakeholder: Frühzeitige Einbeziehung der Nutzer, um die Systemmerkmale an den Bedürfnissen auszurichten.
- Kontinuierliche Verbesserung: Regelmäßige Bewertung und Verbesserung der Systemleistung.

Zweck: Schutz der Integrität, Vertraulichkeit und Verfügbarkeit von Daten über Netzwerke.
Typen:
- SSL/TLS: Sichere Kommunikation über das Internet.
- VPN (Virtuelles Privates Netzwerk): Gewährt eine sichere Verbindung über das Internet.
- IPsec: Verschlüsselte Kommunikation auf IP-Ebene.
Schlüsselkonzepte:
- Authentifizierung: Überprüfung der Identität von Benutzern oder Geräten.
- Verschlüsselung: Umwandlung von Daten in ein sicheres Format, um unbefugten Zugriff zu verhindern.
- Firewalls und Intrusion Detection Systems (IDS): Überwachen und kontrollieren den Netzwerkverkehr.

Definition: Bereitstellung von IT-Diensten über das Internet, einschließlich Speicherung, Server, Datenbanken, Netzwerke, Software und Analytik.
Bereitstellungsmodelle:
- Öffentliche Cloud: Dienste, die über das öffentliche Internet angeboten werden und für jeden zugänglich sind.
- Private Cloud: Dedizierte Dienste für eine einzelne Organisation.
- Hybride Cloud: Kombinierte Nutzung von öffentlichen und privaten Clouds.
Vorteile:
- Skalierbarkeit: Möglichkeit, Ressourcen je nach Nachfrage anzupassen.
- Kosten-Effizienz: Geringerer Bedarf an physischer Hardware und Wartung.
- Zugänglichkeit: Zugang zu Diensten von überall mit Internetverbindung.
Risiken:
- Datensicherheit: Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes in gemeinsamen Umgebungen.
- Ausfallzeiten: Mögliche Dienstunterbrechungen, die die Zugänglichkeit beeinträchtigen können.
- Compliance: Einhaltung von Vorschriften bezüglich der Datenspeicherung und -verarbeitung.