Questions and Answers
هو مجال فرعي من مجالات الذكاء الاصطناعي (AI) يتعامل مع التفاعل بين أجهزة الكمبيوتر والبشر باللغة الطبيعية.
معالجة اللغة الطبيعية
تمكن أجهزة الكمبيوتر من فهم اللغة البشرية وتفسيرها وإنشائها.
معالجة اللغة الطبيعية
هي عملية تقسيم النص إلى كلمات أو رموز فردية.
التوكن
هو تحديد الفئة النحوية لكل كلمة (على سبيل المثال ، اسم ، فعل ، صفة).
Signup and view all the answers
هو تحديد الكيانات المسماة في النص (مثل الأشخاص ، الأماكن ، المنظمات).
Signup and view all the answers
هو تحديد النغمة العاطفية أو الشعور في النص (مثل إيجابي ، سلبي ، محايد).
Signup and view all the answers
تُستخدم لترجمة النص من لغة إلى أخرى.
Signup and view all the answers
هي أنظمة ذكاء اصطناعي محادثة تتفاعل مع البشر.
Signup and view all the answers
Study Notes
Natural Language Processing (NLP)
Definition
- NLP is a subfield of Artificial Intelligence (AI) that deals with the interaction between computers and humans in natural language
- Enables computers to understand, interpret, and generate human language
Key Concepts
- Tokenization: breaking down text into individual words or tokens
- Part-of-Speech (POS) Tagging: identifying the grammatical category of each word (e.g. noun, verb, adjective)
- Named Entity Recognition (NER): identifying named entities in text (e.g. people, places, organizations)
- Sentiment Analysis: determining the emotional tone or sentiment of text (e.g. positive, negative, neutral)
NLP Tasks
- Language Translation: translating text from one language to another
- Language Generation: generating new text based on a given prompt or context
- Text Summarization: summarizing large amounts of text into a shorter form
- Speech Recognition: recognizing spoken language and transcribing it into text
NLP Applications
- Chatbots: conversational AI systems that interact with humans
- ** Sentiment Analysis Tools**: analyzing customer feedback and sentiment on social media
- Language Translation Software: translating websites, documents, and conversations
- Speech-to-Text Systems: recognizing and transcribing spoken language in real-time
Challenges in NLP
- Ambiguity: dealing with words or phrases that have multiple meanings
- Context: understanding the context in which language is used
- Sarcasm and Irony: detecting and interpreting sarcastic or ironic language
- Limited Domain Knowledge: dealing with domain-specific language and terminology
معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
التعريف
- معالجة اللغة الطبيعية هي فرع من مخترفي الذكاء الاصطناعي (AI) التي تتعامل مع互одейств بين الكمبيوتر والإنسان في اللغة الطبيعية
- تمكن الكمبيوتر من فهم وتأويل ولغة الإنسان وتوليد اللغة الطبيعية
المفاهيم الأساسية
- تحليل الكلمات: تقسيم النص إلى كلمات أو رموز فردية
- تقييم 品 والوظيفة: تحديد الفئة النحوية لكل كلمة (مثل اسم، فعل، صفة)
- معرفة الكيانات المسماة: تحديد الكيانات المسماة في النص (مثل أشخاص، أماكن، منظمات)
- تحليل الموقف: تحديد نبرة الموقف أو الميل في النص (مثل إيجابي، سلبي، محايد)
مهام معالجة اللغة الطبيعية
- ترجمة اللغة: ترجمة النص من لغة إلى أخرى
- توليد اللغة: توليد نص جديد استناداً إلى مسترشد أو سياق معين
- تلخيص النص: تلخيص كميات كبيرة من النص إلى شكل أقصر
- تعرف على الكلام: التعرف على اللغة المنطوقة ونسخها إلى نص
تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية
- Bot المحادثة: أنظمة الذكاء الاصطناعي التفاعلية التي تتفاعل مع البشر
- أدوات تحليل الموقف: تحليل ملاحظات العملاء وموقفهم على وسائل التواصل الاجتماعية
- برمجيات ترجمة اللغة: ترجمة مواقع الويب والوثائق والمحادثات
- نظم الكلام إلى النص: التعرف على اللغة المنطوقة ونسخها إلى نص في الوقت الحقيقي
###挑戰ات في معالجة اللغة الطبيعية
- ambiغية: التعامل مع الكلمات أو الجمل التي لها معاني متعددة
- السياق: فهم السياق الذي تستخدم فيه اللغة
- السخرية والاستهزاء: كشف وتفسر اللغة الساخرة أو الاستهزائية
- محدودية معارف المجال: التعامل مع لغة خاصة بمجال معين ومصطلحاته
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.
Description
هذا الامتحان حول معالجة اللغة الطبيعية، وهي مجال فرعي من الذكاء الاصطناعي الذي يتعامل مع تفاعل الكمبيوتر مع البشر في اللغة الطبيعية، ويسمح للكمبيوترات بالفهم والتأويل والتنسيق اللغة البشرية.
