Muestreo Probabilístico en Estadística

Técnica de muestreo que maximiza la precisión de los estimadores en estudios con múltiples variables.

Técnica de muestreo donde se seleccionan grupos (conglomerados) de individuos para estudiar.

Medida de la dispersión de los resultados obtenidos de un muestreo.

Cada individuo tiene la misma probabilidad de ser seleccionado para la muestra.

Técnica de muestreo estratificado donde el tamaño de la muestra en cada estrato se basa en la proporción de la población en ese estrato.

Utilización de computadoras para recolectar datos en una encuesta o investigación.

Características descriptivas de una población completa, no solamente de la muestra.

Método de imputación de datos faltantes que utiliza todos los datos disponibles para estimar los valores faltantes.

Método que combina diferentes técnicas de imputación para mejorar la calidad de la estimación de los valores faltantes.

Técnica de imputación donde se ajusta la estructura de los datos para tener en cuenta los datos faltantes.

Método de imputación de datos faltantes que utiliza una ecuación de regresión para estimar los valores faltantes.

Medidas para proteger la privacidad de los individuos al revelar información en estadísticas.

Datos individuales de personas u entidades, en contraste con los datos en forma de tablas o resumenes.

Presentación de estadísticas y resultados de estudios a públicos diversos.

Representación gráfica de datos estadísticos para facilitar su comprensión.

Técnica para vincular registros de diferentes fuentes de datos para crear una visión unificada de los datos.

El grupo de elementos sobre el que se desea obtener información en una encuesta.

Un listado o registro de elementos de la población de la cual se obtendrá la muestra.

Un marco muestral que organiza la población en áreas geográficas para la selección de la muestra.

La lista real de elementos sobre la cual la muestra será seleccionada.

Técnica de muestreo donde cada elemento de la población tiene una probabilidad conocida de ser seleccionado.

Diseño completo de una encuesta, que incluye objetivos, marco muestral, instrumentos y procedimiento.

Proceso de elaboración de una encuesta, determinando los recursos y procesos para la recolección de la información.

Estructura básica de una encuesta, incluyendo fases y componentes clave.

La constante demanda de datos estadísticos en la sociedad moderna.

Un grupo específico de elementos sobre los cuales se requieren datos.

El marco muestral se refiere a los recursos que permiten la identificación, distinción y acceso a los elementos de la población objetivo. Incluye información auxiliar para técnicas de muestreo y estimación.

Datos adicionales relacionados con los elementos de la población, como medidas de tamaño o información demográfica, utilizados en técnicas de muestreo y estimación.

Técnicas específicas de muestreo que aprovechan información auxiliar para obtener muestras más precisas, como la estratificación o la selección muestral proporcional al tamaño.

El Marco General para la Producción Estadística Oficial (GSBPM) es un estándar internacional que define los principios y buenas prácticas para la producción estadística.

El Sistema de Gestión de la Información Estadística (GSIM) es otro estándar internacional que establece las mejores prácticas para gestionar la información estadística.

La producción estadística se divide en etapas como la planificación, la recogida de datos, el procesamiento de datos, la estimación y la difusión de resultados.

La complejidad de una encuesta depende de factores como el tamaño de la población, la accesibilidad de la población y los recursos disponibles.

El objetivo de una encuesta no es analizar datos individuales, sino obtener estadísticas generales sobre la población o subgrupos.

Una encuesta puede investigar múltiples variables, como la edad, género, ingresos, etc., y estos se analizan en diferentes dominios como regiones o grupos.

Los parámetros de población son medidas de características de la población completa, como la media o el total.

La estimación de parámetros se realiza a partir de los datos de la muestra para inferir las características de la población completa.

Las muestras son subconjuntos de la población que se utilizan para obtener datos representativos.

Un censo intenta recopilar información de todos los individuos de la población, mientras que una encuesta solo recopila datos de una muestra.

La producción estadística es un proceso estructurado que involucra la recolección, procesamiento y análisis de datos para producir estadísticas que describan y analicen las características esenciales de una población, un fenómeno o un proceso.

Las personas que proporcionan la información en una encuesta, no necesariamente coincidiendo con los elementos muestrales.

Las entidades que forman la población objetivo en una encuesta.

Las entidades que se seleccionan para formar parte de la muestra.

Un marco muestral que contiene información sobre todos los vecinos de los municipios de España.

El Directorio Central de Empresas (DIRCE) es el marco muestral que se utiliza en el INE para las encuestas a empresas.

Un marco muestral permite la identificación y contacto directo con los elementos de la población.

Cada elemento en la lista del marco muestral.

Las características que debe tener para poder realizar un muestreo efectivo, incluyendo que cada elemento de la población deba estar presente una sola vez en el marco.

Si el marco muestral no incluye todos los elementos de la población objetivo no se podrá obtener una estimación del parámetro real de la población.

El marco muestral puede contener información sobre cada unidad, como identificación, variables cuantitativas (ej. ingresos) y variables cualitativas (ej. dirección).

El marco se puede visualizar como una matriz con filas que representan unidades muestrales y columnas que representan variables o características de cada unidad.

Idealmente, el marco muestral debe estar disponible en formato digital y representar la población objetiva con la mayor precisión posible.

Representa la información conocida sobre la k-ésima unidad muestral, incluyendo el valor de las variables para esa unidad.

En la práctica, el marco muestral suele tomar la forma de un archivo de datos, que contiene información sobre cada unidad muestral.

Una encuesta por muestreo es un método para obtener información sobre las características de una población a partir de una muestra representativa de dicha población.

La variable de estudio o variable objetivo es la característica específica que se desea investigar en una población.

El estimador Horvitz-Thompson es un método para estimar el valor de una variable en una población a partir de una muestra.

El efecto de diseño es la influencia del método de muestreo utilizado en la precisión de los estimadores.

Información adicional contenida en el marco muestral que permite conectar las unidades muestrales con registros externos. Facilitan la unión de datos de diferentes fuentes.

Información adicional que se incorpora al marco muestral para un mejor análisis. Pueden ser datos demográficos, geográficos o de contacto.

Grupos que se forman a partir de unidades muestrales básicas. Por ejemplo, un hogar se compone de personas

Información recopilada para un propósito administrativo específico por un organismo externo a la oficina de estadística. Ejemplo: cotizaciones a la seguridad social.

Información recopilada y procesada por las oficinas de estadística con fines estadísticos. Se elabora a partir de registros administrativos y otras fuentes.

Los registros administrativos son recolectados con fines prácticos y administrados por las instituciones que los generan, mientras que los registros estadísticos son creados por oficinas de estadísticas para análisis.

Es el elemento individual que se analiza en una encuesta. Puede ser una persona, un hogar o una empresa.

Proceso usado para sustituir valores faltantes en un conjunto de datos con valores estimados.

Estima los valores perdidos usando los valores de los casos más similares, los 'vecinos más cercanos'.

Se selecciona un valor aleatorio de casos similares para completar los datos perdidos. Es un método de imputación simple.

Las encuestas no buscan analizar datos individuales, sino obtener estadísticas generales sobre la población o subgrupos específicos.

Cada elemento de la población de interés debe estar presente solo una vez en el marco muestral.

El marco debe incluir todos los elementos de la población de interés, sin dejar ninguno fuera.

Un marco incompleto no proporciona acceso a toda la población de interés. Si se observa a todos los elementos del marco, no se podrá calcular el verdadero valor del parámetro de la población.

Un marco muestral ideal debe estar disponible en formato digital y representar la población objetivo con la mayor precisión posible.

En la práctica, el marco muestral suele tomar la forma de un archivo de datos, que contiene información sobre cada unidad muestral.

Un marco muestral es una lista o registro de todos los elementos de la población que se van a estudiar en una encuesta.

El elemento más pequeño que se puede estudiar en una encuesta, como una persona, un hogar o una empresa.

Técnica para completar valores faltantes en un conjunto de datos utilizando estimaciones.

Cuando algunas partes de la población objetivo no están incluidas correctamente en el marco muestral.

Cuando el marco muestral incluye unidades duplicadas o elementos que no pertenecen a la población objetivo.

Falta de concordancia entre variables relacionadas con una misma unidad en el marco muestral, como nombres de empresas y razones sociales.

Se excluyen unidades del marco muestral de manera intencional por parte del estadístico, por ejemplo, por ser difíciles de localizar.

Las unidades no se encuentran en el marco muestral debido a razones involuntarias, como errores de registro.

Un elemento de la población objetivo aparece al menos dos veces en el marco muestral.

El marco muestral incluye elementos que no pertenecen a la población objetivo que se está estudiando.

La subcobertura introduce sesgo en las estimaciones, lo que significa que los resultados no reflejan la realidad de la población.

La sobrecobertura afecta la precisión de las estimaciones debido a la presencia de unidades duplicadas o erróneas.

Un marco muestral de alta calidad es esencial para obtener estimaciones precisas y representativas de la población objetivo.